以下笔记,作为参考借鉴,如有疑问可以联系我进行交流探讨! 代码思路很简单,简单概括为:   首先利用requests的get方法获取页面的html文件,之后对得到的html文件进行相对应的正则处理,然后把爬取到的数据保存到本地. # -*- coding: utf-8 -*- """ 爬取的相关信息有:电影名次.电影名称.主演.上映时间.评分   """   import re import time import requests from m…

这里需要注意一下,在爬取猫眼电影Top100时,网站设置了反爬虫机制,因此需要在requests库的get方法中添加headers,伪装成浏览器进行爬取 import requests from requests.exceptions import RequestException from multiprocessing import Pool import re import json def get_one_page(url): try: headers = {"User-Agent&qu…

之前分享了一篇使用requests库爬取豆瓣电影250的文章,今天继续分享使用xpath爬取猫眼电影热播口碑榜 XPATH语法 XPATH(XML Path Language)是一门用于从XML文件中查找信息的语言.通用适用于从HTML文件中查找数据.工欲善其事必先利其器,我们首先来了解XPATH常用的语法规则. 常用匹配规则: 属性 匹配规则描述 nodename 匹配此节点的所有子节点 / 匹配当前节点的直接子节点,不包含孙节点 // 匹配当前节点的所有子孙节点 . 匹配当前节点 .. 匹配…

本文介绍如何结合前面讲解的基本知识,采用requests,正则表达式,cookies结合起来,做一次实战,抓取猫眼电影排名信息. 用requests写一个基本的爬虫 排行信息大致如下图 网址链接为http://maoyan.com/board/4?offset=0我们通过点击查看源文件,可以看到网页信息每一个电影的html信息都是下边的这种结构 <i class="board-index board-index-3">3</i> <a href="…

1. 什么是Requests? Requests是用Python语言编写的,基于urllib3来改写的,采用Apache2 Licensed 来源协议的HTTP库. 它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求. 一句话---Python实现的简单易用的HTTP库. 2. 什么是Beausoup? Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以…

目标站点:https://maoyan.com/board/6 # coding:utf8 import requests, re, json from requests.exceptions import RequestException # from multiprocessing import Pool # 获取页面 def get_one_page(url): try: resp = requests.get(url) if resp.status_code == requests.co…

利用Requests+正则表达式爬取猫眼电影top100 目标站点分析 流程框架 爬虫实战 使用requests库获取top100首页: import requests def get_one_page(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text return None def main(): url = 'http://maoyan.com/board/4?off…

使用request库和正则表达式爬取猫眼电影信息. 1.爬取目标 猫眼电影TOP100的电影名称,时间,评分,等信息,将结果以文件存储. 2.准备工作 安装request库. 3.代码实现 import json import requests from requests.exceptions import RequestException import re import time def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'M…

Python3爬取猫眼电影信息 import json import requests from requests.exceptions import RequestException import re import time #爬取猫眼电影信息 def get_one_page(url): #增加了User-Agent识别,需要在headers中添加User-Agent参数. try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; In…

'''目标:使用requests分页爬取猫眼电影中榜单栏目中TOP100榜的所有电影信息,并将信息写入文件URL地址:http://maoyan.com/board/4 其中参数offset表示其实条数获取信息:{排名,图片,标题,主演,放映时间,评分}'''from requests.exceptions import RequestExceptionimport requestsimport re,time,json def getPage(url): '''爬取指定url页面信息''' t…

 主要爬取猫眼电影最受期待榜的电影排名.图片链接.名称.主演.上映时间. 思路:1.定义一个获取网页源代码的函数: 2.定义一个解析网页源代码的函数: 3.定义一个将解析的数据保存为本地文件的函数: 4.定义主函数: 5.使用多进程爬取. 步骤一:首先,导入相关的库: import requests import re import json from multiprocessing import Pool from requests.exceptions import RequestExcep…

'''Requests+正则表达式爬取猫眼电影TOP100''''''流程框架:抓去单页内容:利用requests请求目标站点,得到单个网页HTML代码,返回结果.正则表达式分析:根据HTML代码分析得到电影的名称.主演.上映时间.评分.图片链接等信息.保存至文件:通过文件的形式保存结果,每一部电影一个结果一行Json字符串.开启循环及多线程:对多页内容遍历,开启多线程提高抓取速度.'''import requestsimport refrom requests.exceptions impor…

主要内容: 一.基础爬虫框架的三大模块 二.完整代码解析及效果展示 1️⃣  基础爬虫框架的三大模块 1.HTML下载器:利用requests模块下载HTML网页. 2.HTML解析器:利用re正则表达式解析出有效的数据. 3.数据存储器:将有效数据通过文件或者数据库的形式存储起来. 2️⃣  完整代码解析和效果展示 一.声明编码并导入需要用到的模块 #!/user/bin/env python3 # -*- coding:utf-8-*- # write by congcong import…

asyncio是从pytohn3.4开始添加到标准库中的一个强大的异步并发库,可以很好地解决python中高并发的问题,入门学习可以参考官方文档 并发访问能极大的提高爬虫的性能,但是requests访问网页是阻塞的,无法并发,所以我们需要一个更牛逼的库 aiohttp ,它的用法与requests相似,可以看成是异步版的requests,下面通过实战爬取猫眼电影专业版来熟悉它们的使用: 1. 分析 分析网页源代码发现猫眼专业版是一个动态网页,其中的数据都是后台传送的,打开F12调试工具,再刷新网…

最近有爬虫相关的需求,所以上B站找了个视频(链接在文末)看了一下,做了一个小程序出来,大体上没有修改,只是在最后的存储上,由txt换成了excel. 简要需求:爬虫爬取 猫眼电影TOP100榜单 数据 使用语言:python 工具:PyCharm 涉及库:requests.re.openpyxl(高版本excel操作库) 实现代码 猫眼电影Robots # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : yocichen # @Email : yocichen@126.com…

import requests import re import json import time from requests.exceptions import RequestException def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.368…

对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天,恋习Python的手把手系列,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块: HTML下载器:利用requests模块下载HTML网页:HTML解析器:利用re正则表达式解析出有效数据数据存储器:将有效数据通过文件或者数据库的形式存储起来 一.构造HTML下载器 import requests from reque…

能够利用redis缓存数据库的优点去重来避免数据的大面积冗余 1.首先就是要创建猫眼爬虫项目 2.进入项目内部创建一个爬虫文件 创建完文件之后就是要爬取的内容,我这边以爬取猫眼电影的title和link为例(这个完全看个人你可以先去写爬虫,然后再来写items文件) 3.编写item文件 class MaoyanTestItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() t…

目录 [爬虫Demo] pyquery+csv爬取猫眼电影top100 站点分析 代码君 [爬虫Demo] pyquery+csv爬取猫眼电影top100 站点分析 https://maoyan.com/board/4?offset=0 翻页操作只会改变offset偏移量,每部电影的信息都在dd标签内,使用pyquery库中的css选择器直接解析页面 代码君 css选择器直接选择和使用find()方法的区别:find()用于选择子节点,因此限定了选择的区域,速度可能要快些,直接传入''选择器可能…

前言 学习python有一段时间了,之前一直忙于学习数据分析,耽搁了原本计划的博客更新.趁着这段空闲时间,打算开始更新一个爬虫系列.内容大致包括:使用正则表达式.xpath.BeautifulSoup.Pyquery等几个爬虫解析库来爬取一些常见的网站.就当作是对自己这一段时间的学习成果的一个检验.好了,废话不多说,开始进入今天的正题.今天打算的是爬取猫眼电影的Top100榜单. 工具:jupyter notebook 使用的库:requests.re 准备抓取的内容:电影标题.主演.上映时间.…

做爬虫的人,一定离不开的一个框架就是scrapy框架,写小项目的时候可以用requests模块就能得到结果,但是当爬取的数据量大的时候,就一定要用到框架. 下面先练练手,用scrapy写一个爬取猫眼电影的程序,环境配置和scrapy安装略过 第一步肯定是终端运行创建爬虫项目和文件 # 创建爬虫项目 scrapy startproject Maoyan cd Maoyan # 创建爬虫文件 scrapy genspider maoyan maoyan.com 然后在产生的items.py文件夹中定…

最近在学习xpath,在网上找资料的时候,发现一个新手经常拿来练手的项目,爬取猫眼电影前一百名排行的信息,很多都是跟崔庆才的很雷同,基本照抄.这里就用xpath自己写了一个程序,同样也是爬取猫眼电影,获取的信息是一样的,这里提供一个另外的解法. 说实话,对于网页信息的匹配,还是推荐用xpath,虽然正则确实也能达到效果,但是语句过于繁琐,一不注意就匹配不出东西,特别对于新手,本身就不熟悉正则表达式,错了都找不出来,容易劝退.正则我一般用于在处理文件,简直神器. 下面贴代码. import req…

对于Python初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天在整理代码时,整理了一下之前自己学习爬虫的一些代码,今天先上一个简单的例子,手把手教你入门Python爬虫,爬取猫眼电影TOP100榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的HTML下载器.HTML解析器.数据存储器三大模块. step1:首先打开我们要爬取的网站url:http://maoyan.com/board/4: step2:简单的分析一下网页的源代码,找到我们要爬取的相关信息,以及信息在html源码中的位置…

'''Request+正则表达式抓取猫眼电影TOP100内容''' import requests from requests.exceptions import RequestException import re import json from multiprocessing import Pool #进程池 def get_one_page(url): try: reponse = requests.get(url) if reponse.status_code==200: return…

本文所讲的爬虫项目实战属于基础.入门级别,使用的是Python3.5实现的. 本项目基本目标:在猫眼电影中把top100的电影名,排名,海报,主演,上映时间,评分等爬取下来 爬虫原理和步骤 爬虫,就是从网页中爬取自己所需要的东西,如文字.图片.视频等,这样我们就需要读取网页,然后获取网页源代码,从源代码中用正则表达式进行匹配,把匹配成功的信息存入相关文档中.这就是爬虫的简单原理. 操作步骤: 1.确定抓取的数据字段(排名,海报,电影名,主演,上映时间,评分) 2.分析页面html标签结构,找到数…

本次抓取猫眼电影Top100榜所用到的知识点: 1. python requests库 2. 正则表达式 3. csv模块 4. 多进程 正文 目标站点分析 通过对目标站点的分析, 来确定网页结构, 进一步确定具体的抓取方式. 1. 浏览器打开猫眼电影首页, 点击"榜单", 点击"Top100榜", 即可看到目标页面. 2.  浏览网页, 滚动到下方发现有分页, 切换到第2页, 发现: URL从 http://maoyan.com/board/4变换到http://…

本次主要爬取Top100电影榜单的电影名.主演和上映时间, 同时保存为excel表个形式, 其他相似榜单也都可以依葫芦画瓢 首先打开要爬取的网址https://maoyan.com/board/4, 在不断点击下一页的过程中, 我们可以发现网址的变化是有规律的 https://maoyan.com/board/4?offset=0 https://maoyan.com/board/4?offset=10 https://maoyan.com/board/4?offset=20 不同的页数, 变化…

最近做了一个新项目,因为项目需要大量电影数据,猫眼电影又恰好有足够的数据,就上猫眼爬数据了. 1.先分析一下网页地址,发现电影都是被排好序号了,这就很简单了. 2.在分析页面,这次主要爬取黄色框中的内容.在浏览器中按F12检查元素,只要把Div获取出来就算完成了. 下面贴代码: 主函数 static void Main(string[] args) { int errorCount = ;//计算爬取失败的次数 int count = ;//结束范围 for (int i = ; i <= co…

import json # from multiprocessing import Pool import requests from requests.exceptions import RequestException import re def get_one_page(url): try: headers={"user-agent":'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gec…

目标 提取出猫眼电影TOP100的电影名称.时间.评分.图片等信息,提取站点的URL为http://maoyan.com/board/4,提取的结果以文本的形式保存下来. 准备工作 请安装好requests库 pip install requests requests库的基本用法可参数这篇文章:http://www.cnblogs.com/0bug/p/8899841.html 抓取分析 我们需要抓取的目标站点为http://maoyan.com/board/4 打开之后便可以看到榜单信息,如图…