通过上篇博客知道,二叉搜索树的局限在于不能完成自平衡,从而导致不能一直保持高性能. AVL树则定义了平衡因子绝对值不能大于1,使二叉搜索树达到了严格的高度平衡. 还有一种能自我调整的二叉搜索树, 红黑树 : 通过标记节点的颜色(红/黑),使其拥有自平衡的二叉搜索树. 红黑树性质 : 性质1:每个节点要么是黑色,要么是红色. 性质2:根节点是黑色. 性质3:每个叶子节点(NIL)是黑色. 性质4:每个红色结点的两个子结点一定都是黑色. 性质5:所有路径都包含数量相同的黑结点 这些约束强制了红黑树的…

1 介绍 这部分终于整理完了,太耗时间了,留下来备忘吧! 之前看STL源码时,只是研究了红黑树的插入部分.在stl源码剖析的书中,也没有涉及到删除操作的分析,这次对删除操作也进行了详细的研究, 并且还是这次学习的重点.下面开始. 红黑树需要遵从下面的5条性质: (1)节点要么是红色要么是黑色: (2)根节点为黑色: (3)叶子节点即NIL节点必定为黑色: (4)红色节点的孩子节点必定为黑色: (5)从任一节点到叶子节点,所包含的黑色节点数目相同,即黑高度相同: 上面的5条规则,主要是第(4).(…

先说说二叉搜索树: 是有序的二叉树,根值>左节点值,右节点值>根值. 如果要查找某个值,二叉搜索树和二分查找一样,每进行一次值比较,就会减少一半的遍历区间. 但是,如果树插入的值一直递增/递减,就会出现这种情况: 这样,二叉树性能就完全失去了,直接退化成了顺序表,查找效率低下. 由此,引入了能保持性能最佳的二叉搜索树. AVL树: 具有高度平衡的二叉搜索树. 性质: 1.它的左右子树都是AVL树   2.左右子树高度差(简称平衡因子)的绝对值不超过1                    搜索…

今天来看看Map家族的另一名大将——TreeMap.前面已经介绍过Map家族的两名大将,分别是HashMap,LinkedHashMap.HashMap可以高效查找和存储元素,LinkedHashMap可以在高效查找的基础上对元素进行有序遍历,那么TreeMap又有什么特点呢?别急别急,看完这篇你就知道了. 本篇主要从以下几个方面对TreeMap进行介绍: 1.TreeMap的特性以及使用栗子 2.TreeMap继承结构简介 3.TreeMap源码分析 本篇预计食用10分钟,请各位食客合理分配时…

笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.csdn.net/qq_35925558/NOTE_JVM https://github.com/uxiahnan/NOTE_JVM 目录 1. 概述 大厂面试题 2. 过程一:Loading(加载)阶段 2.1. 加载完成的操作 2.2. 二进制流的获取方式 2.3. 类模型与Class实例的位置 2…

Java集合详解6:TreeMap和红黑树 初识TreeMap 之前的文章讲解了两种Map,分别是HashMap与LinkedHashMap,它们保证了以O(1)的时间复杂度进行增.删.改.查,从存储角度考虑,这两种数据结构是非常优秀的.另外,LinkedHashMap还额外地保证了Map的遍历顺序可以与put顺序一致,解决了HashMap本身无序的问题. 尽管如此,HashMap与LinkedHashMap还是有自己的局限性----它们不具备统计性能,或者说它们的统计性能时间复杂度并不是很好才…

目录 红黑树原理详解及golang实现 二叉查找树 性质 红黑树 性质 operation 红黑树的插入 golang实现 类型定义 leftRotate RightRotate Item Interface insert 完整代码 小结 红黑树原理详解及golang实现 在看红黑树原理之前,先看下二叉查找树. 二叉查找树 二叉查找树,又称二叉排序树,二叉搜索树. 性质 它具备以下性质: 1.左子树上的所有节点均小于它的根节点值. 2.右子树上的所有节点的值均大于它根节点的值. 3.左右子树也分…

<Java集合详解系列>是我在完成夯实Java基础篇的系列博客后准备开始写的新系列. 这些文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star.fork哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 什么是红黑树 首先,什么是红黑树呢? 红黑树是一种"平衡的"二叉查找树,它是一种经典高效的算法,能够保证…

转载注明出处:http://blog.csdn.net/mxway/article/details/29216199 本篇文章并没有详细的讲解红黑树各方面的知识,只是以图形的方式对红黑树插入节点需要进行调整的过程进行的解释. 最近在看stl源码剖析,看到map底层红黑树的实现.为了加深对于红黑树的理解就自己动手写了红黑树插入的实现.关于红黑树插入节点后破坏红黑树性质的几种情况,可以在网上搜到很多相关的信息.下面用图说明插入新节点时红黑树所做的调整.插入的序列分别是30,40,50,20,35,1…

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