# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 带参数的类装饰器(和不带参数的类装饰器有很大的不同) # 类装饰器的实现,必须实现__call__和__init__两个内置函数. # __init__:不再接收被装饰函数,而是接收传入参数: # __call__:接收被装饰函数,实现装饰逻辑 class logger(object): def __init__(self, level='INFO'): self.level = level def __cal…

1.方法重载(method overload)的具体规范 如果有两个方法的方法名相同,但参数不一致,那么可以说一个方法是另一个方法的重载. 一.方法名一定要相同. 二.方法的参数表必须不同,包括参数的类型或个数,以此区分不同的方法体. 1.如果参数个数不同,就不管它的参数类型了! 2.如果参数个数相同,那么参数的类型或者参数的顺序必须不同. 三.方法的返回类型.修饰符可以相同,也可不同. 四.main方法也可以被重载 方法重载的作用:可以一个相同的方法传入不同的参数以达到想要的结果   2.方法…

/* 装饰器:装饰器是一种特殊类型的声明,它能够被附加到类声明,方法,属性或参数上,可以修改类的行为. 通俗的讲装饰器就是一个方法,可以注入到类.方法.属性参数上来扩展类.属性.方法.参数的功能. 常见的装饰器有:类装饰器.属性装饰器.方法装饰器.参数装饰器 装饰器的写法:普通装饰器(无法传参) . 装饰器工厂(可传参) 装饰器是过去几年中js最大的成就之一,已是Es7的标准特性之一 */ //1.类装饰器:类装饰器在类声明之前被声明(紧靠着类声明). 类装饰器应用于类构造函数,可以用来监视,修…

class Kls(object): def __init__(self, data): self.data = data def printd(self): print(self.data) @staticmethod def smethod(*arg): print('Static:', arg) @classmethod def cmethod(*arg): print('Class:', arg) >>> ik = Kls(23) >>> ik.printd()…

1. 装饰器 / 类中的方法 / 类的方法变属性 # ### 装饰器 """ 定义:装饰器用于拓展原来函数功能的一种语法,返回新函数替换旧函数 优点:在不更改原函数代码的前提下 给函数拓展新的功能 语法:@ """ # 1.装饰器的原型 def kuozhan(func): def newfunc(): print("厕所前,蓬头垢面") func() print("厕所后,容光焕发") return ne…

第7.26节 Python中的@property装饰器定义属性访问方法getter.setter.deleter 详解 一.    引言 Python中的装饰器在前面接触过,老猿还没有深入展开介绍装饰器相关的内容,在后面将单独的章节来介绍.Python总共包括三个内置装饰器(注意abstractmethod这个装饰器是从abc模块导入的,不是内置的),除了前面介绍的类方法装饰器classmethod.静态方法装饰器staticmethod外,还有一个property装饰器,这个装饰器与prope…

Python使用property函数和使用@property装饰器都能定义属性的get.set及delete的访问方法,他们的相同点主要如下三点: 1.定义这些方法后,代码中对相关属性的访问实际上都会触发这些定义的方法,从而实现应用代码用简单方法访问属性,但实际属性的访问逻辑由背后定义的方法控制,本质上二者的功效是相同的: 2.二者在定义方法上,都支持可以选择性的设置其中的一个.两个或三个操作类型: 3.定义的属性都必须是新增的属性,最好不能与类已有的实例变量同名,如果同名,该属性会覆盖原有实例…

这个是一个难点,以后面试会经常出现的,要搞懂! 装饰器升级版,进阶内容1: def outer(flag): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: print('执行%s之前我加了一个功能'%func.__name__) ret = func(*args,**kwargs) #qqxing return ret return inner return wrapper @outer(True) #qqxing = wrappe…

写带参数的函数装饰器最纠结的是需要包好多层,最外层是接收参数的函数,它返回一个接收函数的的函数.但这样有个问题是,最终包装出来的装饰器必须加()调用一下,即使没有参数也需要这样做,因为调用这个最外层函数才能返回里面装饰器(就是接收函数的函数).以前一篇为例,可以这样改进: def opt_arguments(func): def meta_wrapper(*args, **kwargs): if len(args) == 1 and callable(args[0]): return func(…

# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan # 不带参数的类装饰器 # 类装饰器的实现,必须实现__call__和__init__两个内置函数. # __init__:接收被装饰函数:__call__:实现装饰逻辑 class logger(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print('[INFO]: the fu…