python - 全局中间件（2.7）

【python - 全局中间件（2.7）】的更多相关文章

python - 全局中间件（2.7）

一.场景在网站的所有页面中可能某些地方都需要相同的数据,此时可以在Django中定义全局数据并存储在session中,或使用模板语言放入页面中注意:一定要加上 try: 进行潜在的异常捕捉,因为一旦这里出问题会导致整个项目跑不起来! 二.settings.py TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS= ( 'django.contrib.auth.context_processors.auth', 'django.core.context_processors.debug',…

Python学习教程(learning Python)--2.2.2 Python全局和局部变量

Python的变量也有全局和局部变量之分. 1. 局部变量用在子函数里的变量称之为局部变量,其生命周期为该函数执行周期,即函数执行完后变量即不存在.由于局部变量和某个函数直接相关,故不同子函数里可以定义相同名的变量,互相互不影响.请看下例. def fun1() x = 12; print(x) def fun2() x = 13; print(x) fun1() fun2() 子函数fun1执行结果是打印x的值为12,子函数fun2打印的x的值为13.1-3行为fun1函数的定义,4-6行定…

python全局解释器GIL

1.什么是进程: 进程是竞争计算机资源的基本单位.对于单核CPU来讲,同一时间只能有一个进程在运行,所以当我们开启多个应用时,操作系统需要根据进程调度算法去在不同的应用程序之间切换,而不同的进程之间切换对于CPU的开销是非常大的. 为了减少CPU的这种开销,更加充分的利用CPU的性能优势,出现了线程. 2.线程: 线程是进程的一部分,一个进程可以有一个或多个线程. 线程是不负责管理和分配资源的,它负责利用CPU的资源去执行代码,所以线程之间的切换会比进程的切换开销小很多. 进程是可以被分配资源的…

python全局解释器锁（GIL）

文章作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/ ,对文章做了适当的修改,加入了一些自己的理解. CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型) 计算密集型任务(CPU-bound) 的特点是要进行大量的计算,占据着主要的任务,消耗CPU资源,一直处于满负荷状态.比如复杂的加减乘除.计算圆周率.对视频进行高清解码等等,全靠CPU的运算能力.这种计算密集型任务虽然也可以用多任务…

Python全局解释器锁

超过十年以上,没有比解释器全局锁(GIL)让Python新手和专家更有挫折感或者更有好奇心. Python的底层要理解GIL的含义,我们需要从Python的基础讲起.像C++这样的语言是编译型语言,所谓编译型语言,是指程序输入到编译器,编译器再根据语言的语法进行解析,然后翻译成语言独立的中间表示,最终链接成具有高度优化的机器码的可执行程序.编译器之所以可以深层次的对代码进行优化,是因为它可以看到整个程序(或者一大块独立的部分).这使得它可以对不同的语言指令之间的交互进行推理,从而给出更有…

Python Django 中间件

在http请求到达视图函数之前和视图函数return之后,django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件中相应的方法. 中间件的执行流程 1.执行完所有的request方法到达视图函数. 2.执行中间件的其他方法 2.经过所有response方法返回客户端. 注意:如果在其中1个中间件里 request方法里 return了值,就会执行当前中间的response方法,返回给用户然后报错..不会再执行下一个中间件. 1.自定义中间件在project下随便创建一个py文件 fr…

Python全局解释器锁 -- GIL

首先强调背景: 1.GIL是什么?GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全所做的决定. 2.每个CPU在同一时间只能执行一个线程(在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念.但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生.) 在Python多线程下,每个线程的执行方式:1.获取GIL2.执行代码直到s…