以前在POD里跑起来,没问题的示例代码. 移到jupyter中,多给两个GPU,有时运行就会爆出这个错误: 于是,按网上的意见,暂时加了个使用GPU的指定, 暂时搞定. 如下红色部分. import timeit import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.keras.datasets.cifar10 import load_data os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']…

TensorFlow服务是一个用于服务机器学习模型的开源软件库.它处理机器学习的推断方面,在培训和管理他们的生命周期后采取模型,通过高性能,引用计数的查找表为客户端提供版本化访问. 可以同时提供多个模型,或者实际上是同一模型的多个版本.这种灵活性有助于新版本,非原子性迁移客户端到新模型或版本,以及A / B测试实验模型. 主要用途是高性能生产服务,但是同样的服务基础设施也可以用于批量处理(例如地图缩减)作业以预先计算推理结果或分析模型性能.在这两种情况下,GPU可以显着增加推理吞吐量. Tens…

shell 脚本 #!/bin/bash a=`netstat -unltp|grep fdfs|wc -l` echo "$a" if [ "$a" -ne "1" ];then `fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start` fi 用 crontab 设定定时任务 crontab -e,一分钟执行一次脚本 * * * * * sh /home/fr/test.sh 查看 crontab 日志 tail…

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Insufficient space for shared memory file:   /tmp/hsperfdata_work/10700Try using the -Djava.io.tmpdir= option to select an alternate temp location. 解决: df查看共享内存文件空间不足使用情况 /dev/temp/V.......   use 100% find /…

JavaScript 标准参考教程(alpha) 草稿二:Node.js Cluster模块 GitHub TOP Cluster模块 来自<JavaScript 标准参考教程(alpha)>,by 阮一峰 目录 概述 基本用法 worker对象 cluster.workers对象 cluster模块的属性与方法 isMaster,isWorker fork() kill() listening事件 不中断地重启Node服务 思路 实例 PM2模块 参考链接 概述 基本用法 Node.js默认…

一.简介 作为算法开发人员,在算法模块完成后,拟部署Web服务以对外提供服务,从而将算法模型落地应用.本文针对首次基于Flask + uWSGI + Tensorflow + Nginx部署Web服务时可能会遇到的问题进行简要分析,并提供解决方案,以供大家参考. 二.环境介绍 OS:CentOS 7.0, 内存:16G,系统盘:40G,无挂载盘. 备注:本文作者因环境资源的限制,踩过环境的坑,故此对系统配置也给出. 三.报错异常与解决方案 1) cannot allocate memory fo…

Dubbo服务治理了看法 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGlzaGVoZQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" /> 当我们现有ITOO平台系统的业务随着用户的逐渐增大,设计的业务越来越广,系统会异常的复杂,在大规模服务之前.我们能够採用的是RMI或Hessian等工具.暴露和引用远…

作者:王嘉俊 王婉婷 TensorFlow 是 Google 第二代深度学习系统,今天宣布完全开源.TensorFlow 是一种编写机器学习算法的界面,也可以编译执行机器学习算法的代码.使用 TensorFlow 编写的运算可以几乎不用更改,就能被运行在多种异质系统上,从移动设备(例如手机和平板)到拥有几百台的机器和几千个 GPU 之类运算设备的大规模分布式系统. TensorFlow 降低了深度学习的使用门槛,让从业人员能够更简单和方便地开发新产品.作为Google 发布的“平台级产品”,很多…

如何保证服务一直运行?如何保证即使服务挂掉了也能自动重启?在写服务程序时经常会碰到这样的问题.在Linux系统中,强大的shell就可以很灵活的处理这样的事务. 下面的shell通过一个while-do循环,用ps -ef|grep 检查loader进程是否正在运行,如果没有运行,则启动,这样就保证了崩溃挂掉的进程重新被及时启动. 必须注意两点: 1.ps |grep 一个进程时必须加上其路劲,否则容易grep到错误的结果: 2.必须用 -v 从结果中去除grep命令自身,否则结果非空. 复制代…

在大规模服务化之前.应用可能仅仅是通过RMI或Hessian等工具.简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用.通过F5等硬件进行负载均衡. (1) 当服务越来越多时.服务URL配置管理变得很困难.F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大. 此时须要一个服务注冊中心,动态的注冊和发现服务,使服务的位置透明. 并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能降低部分成本. (2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂.甚…

前言 上篇文章实际上只讲了服务治理中的服务注册,服务与服务之间如何调用呢?传统的方式,服务A调用服务B,那么服务A访问的是服务B的负载均衡地址,通过负载均衡来指向到服务B的真实地址,上篇文章已经说了这种方式的缺点.那么下面讲如何在spring cloud+dotnet core的应用下进行服务调用. 代码实现 假设一种场景,有一个订单服务,有一个产品服务,其中产品服务是由两个服务节点组成一个集群.需求是订单服务访问产品服务的一个API接口.根据上一章文章的内容创建3个应用程序ServiceOne…

Dubbo服务治理全貌图 当我们现有ITOO平台系统的业务随着用户的逐渐增大,设计的业务越来越广,系统会异常的复杂,在大规模服务之前,我们可以采用的是RMI或Hessian等工具,暴露和引用远程服务,通过配置URL地址和JNDI地址进行调用,使用Apache httpd复杂均衡插件或F5服务器进行负载均衡 存在以下问题和如何解决呢?        当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大. 此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位…

Server端 引入eureka server的maven依赖 引入依赖时无需给定eureka的版本号,maven会根据当前使用的SpringCloud版本来判断应该引入哪个版本的euraka server依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifact…

前言 Eureka是一种基于REST(具像状态传输)的服务,主要用于AWS云中定位服务,以实现中间层服务器的负载平衡和故障转移.本文记录一个简单的服务注册与发现实例. GitHub地址:https://github.com/Netflix/eureka 官网文档:https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-netflix/2.1.0.RC2/single/spring-cloud-netflix.html Eureka-Ser…

NSSM是一个服务封装程序,它可以将普通exe程序封装成服务,使之像windows服务一样运行.同类型的工具还有微软自己的srvany,不过nssm更加简单易用,并且功能强大.它的特点如下: 支持普通exe程序(控制台程序或者带界面的Windows程序都可以) 安装简单,修改方便 可以重定向输出(并且支持Rotation) 可以自动守护封装了的服务,程序挂掉了后可以自动重启 可以自定义环境变量 这里面的每一个功能都非常实用,使用NSSM来封装服务可以大大简化我们的开发流程了. 开发的时候是一个普…

NSSM是一个服务封装程序,它可以将普通exe程序封装成服务,使之像windows服务一样运行.同类型的工具还有微软自己的srvany,不过nssm更加简单易用,并且功能强大.它的特点如下: 支持普通exe程序(控制台程序或者带界面的Windows程序都可以) 安装简单,修改方便 可以重定向输出(并且支持Rotation) 可以自动守护封装了的服务,程序挂掉了后可以自动重启 可以自定义环境变量 使用SNNM 先确保发布后的程序能运行 直接dotnet 命令 使用nssm安装netcore 可以把…

1.概念:SpringCloudConfig 高级配置 2.具体内容 在 SpringCloudConfig 之中考虑到所有配置文件都暴露在远程仓库之中的安全性问题,所以提供有安全访问的处理机制,这样可以对一些数据进行加密以及在读取的时候实现解密的控制. 2.1.密钥加密处理 所谓的密钥的处理指的就是设置一个公共的操作访问密码,而后通过 curl 命令对要进行访问的数据做一个加密处理即可. 1. [microcloud-config-7101]修改 application.yml 配置文件,进行…

前一篇讲过环境的部署篇,这一次就讲讲从代码角度如何导出pb模型,如何进行服务调用. 1 hello world篇 部署完docker后,如果是cpu环境,可以直接拉取tensorflow/serving,如果是GPU环境则麻烦点,具体参考前一篇,这里就不再赘述了. cpu版本的可以直接拉取tensorflow/serving,docker会自动拉取latest版本: docker pull tensorflow/serving 如果想要指定tensorflow的版本,可以去这里查看:https:…

TensorFlow 模型保存与加载 TensorFlow中总共有两种保存和加载模型的方法.第一种是利用 tf.train.Saver() 来保存,第二种就是利用 SavedModel 来保存模型,接下来以自己项目中的代码为例. 项目中模型的代码: class TensorFlowDKT(object): def __init__(self, config, batch_size): # 导入配置好的参数 self.hiddens = hiddens = config.modelConfig.h…

由于随着神经网络层数的增多,需要训练的参数也会增多,随之而来需要的数据集就会很大,这样会造成需要更大的运算资源,而且还要消耗很长的运算时间.TensorFlow提供了一个可以分布式部署的模式,将一个训练任务拆分成多个小任务,配置到不同的计算机上完成协同运算,这样使用计算机群运算来代替单机运算,可以使训练时间大幅度缩短. 一 分布式TensorFlow角色以及原理 要想配置TensorFlow为分布训练,首先需要了解TensorFlow中关于分布式的角色分配. ps:作为分布式训练的服务端,等到各…

前言 上篇文章实际上只讲了服务治理中的服务注册,服务与服务之间如何调用呢?传统的方式,服务A调用服务B,那么服务A访问的是服务B的负载均衡地址,通过负载均衡来指向到服务B的真实地址,上篇文章已经说了这种方式的缺点.那么下面讲如何在spring cloud+dotnet core的应用下进行服务调用. 代码实现 假设一种场景,有一个订单服务,有一个产品服务,其中产品服务是由两个服务节点组成一个集群.需求是订单服务访问产品服务的一个API接口.根据上一章文章的内容创建3个应用程序ServiceOne…

一.背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 二.传统应用到分布式应用的演进过程 1.单体应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键,例如SSM,Spring MVC,配合nginx做负载均衡使用已经满足业务需要. 2.多个垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的…

NSSM是一个服务封装程序,它可以将普通exe程序封装成服务,使之像windows服务一样运行.同类型的工具还有微软自己的srvany,不过nssm更加简单易用,并且功能强大.它的特点如下: 支持普通exe程序(控制台程序或者带界面的Windows程序都可以) 安装简单,修改方便 可以重定向输出(并且支持Rotation) 可以自动守护封装了的服务,程序挂掉了后可以自动重启 可以自定义环境变量 这里面的每一个功能都非常实用,使用NSSM来封装服务可以大大简化我们的开发流程了. 开发的时候是一个普…

TensorFlow for distributed 本目录包括了运行时分布式TensorFlow的实现,其底层使用了gRPC 作为进程内通信的支持库. Quick start 首先,需要构建一个TensorFlow的服务端可执行版本(grpc_tensorflow_server) 以及一个基于gRPC的客户端.目前只能基于源代码进行自构建, 但是会包含在未来发布的二进制版本中.可以使用如下命令进行构建: # CPU-only build. $ bazel --output_base=/data…

使用docker部署模型的好处在于,避免了与繁琐的环境配置打交道.使用docker,不需要手动安装Python,更不需要安装numpy.tensorflow各种包,直接一个docker就包含了全部.docker的方式是如今部署项目的第一选择. 一.docker用法初探 1.安装 docker安装需要两个命令: sudo apt-get install docker sudo apt-get install docker.io 好的学习资料不必远求 docker --help docker run…

RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python.Ruby..NET.Java.JMS.C.PHP.ActionScript.XMPP.STOMP等,支持AJAX.用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗. AMQP,即Advanced message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计.消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知…

本文来自网易云社区 作者:王健 一.  背景 此处所说的服务监控程序,是通过模拟用户的请求,对一个系统的服务质量进行监控的程序.服务监控程序的主要目的是,从用户的角度出发,通过发送端到端的请求,确认系统对外提供的服务是否正常. 简单来说,一个好的服务监控程序应该具备以下功能: 1. 检测服务是否存活 2. 检测服务质量是否正常 3. 检测服务质量的变化趋势 4. 对每日的监控数据做统计报表 5. 运维友好的 6. -- 需要首先说明的是,监控一个系统服务是否正常是一个全方位的工作,需要进行如进程…

简介 NSSM是一款可将Nodejs项目注册为Windows系统服务的工具.当你的Node.js项目需要部署在Windows Server上时,NSSM是一个不错的选择. 特点 NSSM将Node.js项目注册为服务后,启动.停止.重启皆由windows来管理,所以我们不必担心NSSM无法处理项目因意外的停止,而Windows的服务管理即可处理这些问题. 使用 1.下载NSSM       download.2.根据自己的平台,将32/64位nssm.exe文件解压至任意文件夹.3.cmd定位至…

一.简介 由于基本每个公司都会用到supervisor这个进程管理工具,这里简单阐述一下. Supervisor (http://supervisord.org) 是一个用Python写Linux下的进程集中管理工具,将非daemon程序变成deamon方式运行,对于daemon程序则不能监控.可以很方便地对管理的进程进行启动.重启.关闭操作(不仅仅是Python进程).除了对单个进程的控制,还可以同时启动.关闭多个进程,比如很不幸的服务器出问题导致所有应用程序都被杀死,此时可以用supervi…

一.Eureka原理 1.架构图 首先来看eureka的官方结构图 所有应用作为Eureka Client和Eureka Server交互,服务提供者启动时向Eureka Server注册自己的IP.端口.提供服务等信息,并定时续约更新自己的状态. 服务消费者通过Eureka Server发现得到所需服务的提供者地址信息,然后向服务提供者发起远程调用. 为了保证Eureka注册中心的高可用,可以集群部署,其中一个节点信息又更新时通知其他Server节点,不同节点的Eureka通过Replicat…