什么是漏斗分析? 简单来讲,就是抽象出某个流程,观察流程中每一步的转化与流失. 漏斗的三个要素: 时间:特指漏斗的转化周期,即为完成每一层漏斗所需时间的集合 节点:每一层漏斗,就是一个节点 流量:就是人群 对于时间来说:通常来讲,一个漏斗的转化周期越短越好. 对于节点来说:最核心的指标就是转化率,计算公式为:转化率 = 通过该层的流量/到达该层的流量. 对于流量来说:不同人群在同一个漏斗下的表现情况一定是不一样的,比如淘宝的购物漏斗,男人和女人的转化率不一样,年轻人和老人的转化率也不一样.通过人…

1基本概念 购物篮事务(market basket transaction),如下表,表中每一行对应一个事务,包含唯一标识TID,和购买的商品集合.本文介绍一种成为关联分析(association analysis)的方法,这种方法,可以从下表可以提取出,{尿布}->牛奶. 两个关键问题:1大型数据计算量很大.2发现的某种模式可能是虚假,偶然发生的. 2问题定义 把数据可以转换为如下表的二元表示,非二元不在本文讨论范围 项集 项集的支持度计数: 关联规则: 我们要发现,满足最小支持度与最小置信度…

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一.生存分析(survival analysis)的定义 生存分析:对一个或多个非负随机变量进行统计推断,研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科. 生存分析:既考虑结果又考虑生存时间的一种统计方法,并可充分利用截尾数据所提供的不完全信息,对生存时间的分布特征进行描述,对影响生存时间的主要因素进行分析. 生存分析不同于其它多因素分析的主要区别点:生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短. 应用场景 什么是生存?生存的意义很广泛,它可以指人或动物的存活(相对于死亡),可以是患者的病情正…

当偶尔一切操作很花的时间很慢,而大多数操作的时间都很快的时候,平摊分析的方法就很很好用了.在平摊分析中,我们分析一串操作并且可以得到最坏情况下的平均时间复杂度.例如hash table, disjoint set 和splay tree都是用平摊分析算法的. 举一个简单的hash table的插入算法,我们怎么来定义hash table的大小呢?这是一个时间和空间的权衡(trade-off).如果让hash table空间大的话,那搜索的时间会变慢,如果空间小,不一定能存的下数据. 解决这种权衡…

LoadRunner 最重要也是最难理解的地方--测试结果的分析.其余的录制和加压测试等设置对于我们来讲通过几次操作就可以轻松掌握了.针对 Results Analysis 我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助.这个例子主要讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户 要求响应时间是1 个人接管的时间在5S 内. 2.系统资源: 2.1 硬件环境: CPU:奔四2.8E 硬盘:100G 网络环境:100Mbps 2.2 软件环境: 操作系统:英文…

本周的内容是Amortized Analysis,是对算法复杂度的另一种分析.它的基本概念是,给定一连串操作,大部分的操作是非常廉价的,有极少的操作可能非常昂贵,因此一个标准的最坏分析可能过于消极了.因此,其基本理念在于,当昂贵的操作特别少的时候,他们的成本可能会均摊到所有的操作上.如果人工均摊的花销仍然便宜的话,对于整个序列的操作我们将有一个更加严格的约束.本质上,均摊分析就是在最坏的场景下,对于一连串操作给出一个更加严格约束的一种策略. 均摊分析与平均情况分析的区别在于,平均情况分析是平均所…

今天在学习ECharts时,想要在ECharts图表的原生态Demo中抠出漏斗图,却不知如何下手,经过一番研究,特总结如下: 首先我们需要这样做 1.拷贝出两个js文件:esl.js 和echarts.js : 2.准备一个html页面进行图表容器配备和模块化加载js和创建图表 1).引入esl.js文件 <script src="../js/echarts/esl.js" type="text/javascript"></script> 之…

根据pyecharts的介绍一直没有研究明白def和return的用法,无法显示完整的漏斗图,还请各位指点. 根据上文绘制bar的方法,我更改了代码,做出了漏斗图,不过和demo不一样,而且数据也会随时变化,不知哪里出现了问题: from example.commons import Faker from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Funnel, Page funnel=( Funnel() .se…

之前我们讨论了渐进分析,最佳最坏平均情况的分析以及渐进符号.在这一篇中我们分析一下迭代的简单程序. 1. O(1): 如果程序中没有包含任何的循环,递归或者任何的非常数时间的函数,我们就说这个程序的时间复杂度为O(1).例如简单的swap()函数就是O(1) // Here c is a constant ; i <= c; i++) { // some O(1) expressions } 这个程序也是O(1)因为C是常数.所以整个程序可以再常数时间内完成. 2.O(n): 如果循环计数器用一…

一.什么是逃逸 逃逸是指在某个方法之内创建的对象,除了在方法体之内被引用之外,还在方法体之外被其它变量引用到:这样带来的后果是在该方法执行完毕之后,该方法中创建的对象将无法被GC回收,由于其被其它变量引用.正常的方法调用中,方法体中创建的对象将在执行完毕之后,将回收其中创建的对象:故由于无法回收,即成为逃逸. 逃逸分析的基本行为就是分析对象动态作用域:当一个对象在方法中被定义后,它可能被外部方法所引用,称为方法逃逸.甚至还有可能被外部线程访问到,譬如赋值给类变量或可以在其他线程中访问的实例变量,…

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大家好,我是黄同学…

这篇文章做了什么 朴素贝叶斯算法是机器学习中非常重要的分类算法,用途十分广泛,如垃圾邮件处理等.而情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(Natural Language Progressing)中的重要问题,用以对文本进行正负面的判断,以及情感度评分和意见挖掘.本文借助朴素贝叶斯算法,针对文本正负面进行判别,并且利用C#进行编程实现. 不先介绍点基础? 朴素贝叶斯,真的很朴素 朴素贝叶斯分类算法,是一种有监督学习算法,通过对训练集的学习,基于先验概率与贝叶斯公式,计算出…

R data analysis examples 功效分析 power analysis for one-sample t-test单样本t检验 例1.一批电灯泡,标准寿命850小时,标准偏差50,40小时的差值是巨大的,此研究设定效应值d= (850-810)/50,希望有90%的可能检测到,即功效值为0.9,还希望有95%的把握不误报显著差异, 问需要多少支电灯泡. H0=850,HA=810 library('pwr') pwr.t.test(d=(850-810)/50,power=0.…

Discuz开源论坛网页细分图结果分析(Web Page Diagnostics) 续LR实战之Discuz开源论坛项目,之前一直是创建虚拟用户脚本(Virtual User Generator)和场景(Controller),现在,终于到了LoadRunner性能测试结果分析(Analysis)这部分了. LoadRunner结果分析图表功能中最重要图表分析之一,就是网页诊断细分图,在Controller场景设计运行之前,需要在菜单栏中设置启用网页诊断功能(诊断-网页诊断-启动),如图: 网页…

以下是参加一次沙龙的PPT,分享给大家.关于如何做用户分析的5类场景. 引言 借助“多渠道营销分析”,探究用户从哪里来?如何来? 平台和渠道矩阵 平台和渠道矩阵 跨平台和渠道访问特征分析 多渠道来源分析的合适与不合适 你的用户都是真的用户吗? 虚假用户的特征和鉴别 什么是用户站内访问路径 用户站内访问路径的缺点 用户站内访问路径的应用 什么是用户漏斗 用户漏斗应用场景 如何做用户漏斗分析 关联分析的特征 关联分析的应用 关联分析的应用问题 原文地址: http://www.searchmarke…

摘要 这篇短文的目的是分享我这几天里从头开始学习Python爬虫技术的经验,并展示对爬取的文本进行情感分析(文本分类)的一些挖掘结果. 不同于其他专注爬虫技术的介绍,这里首先阐述爬取网络数据动机,接着以豆瓣影评为例介绍文本数据的爬取,最后使用文本分类的技术以一种机器学习的方式进行情感分析.由于内容覆盖面巨大,无法详细道尽,这篇文章旨在给那些对相关领域只有少量或者没有接触的人一个认知的窗口,希望激发读者自行探索的兴趣. 以下的样本代码用Pyhton写成,主要使用了scrapy, sklearn两个…

参考: http://www.iteye.com/topic/473355http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b6047bc01000avq.html 什么是逃逸分析(Escape Analysis)? 在编程语言的编译优化原理中,分析指针动态范围的方法称之为逃逸分析.它跟静态代码分析技术中的指针分析和外形分析类似.通俗一点讲,当一个对象的指针被多个方法或线程引用时,我们称这个指针发生了逃逸.而用来分析这种逃逸现象的方法,就称之为逃逸分析.举个例子: class A…

C#编程实现 这篇文章做了什么 朴素贝叶斯算法是机器学习中非常重要的分类算法,用途十分广泛,如垃圾邮件处理等.而情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(Natural Language Progressing)中的重要问题,用以对文本进行正负面的判断,以及情感度评分和意见挖掘.本文借助朴素贝叶斯算法,针对文本正负面进行判别,并且利用C#进行编程实现. 不先介绍点基础? 朴素贝叶斯,真的很朴素 朴素贝叶斯分类算法,是一种有监督学习算法,通过对训练集的学习,基于先验概率与贝叶…

续LR实战之Discuz开源论坛项目,之前一直是创建虚拟用户脚本(Virtual User Generator)和场景(Controller),现在,终于到了LoadRunner性能测试结果分析(Analysis)这部分了. LoadRunner结果分析图表功能中最重要图表分析之一,就是网页诊断细分图,在Controller场景设计运行之前,需要在菜单栏中设置启用网页诊断功能(诊断-网页诊断-启动),如图: 网页细分图,是显示每个页面及其组件的相关下载时间和大小,主要用来评估页面内容是否影响事务…

瞬态分析(Transient Analysis)也叫做暂态分析,一般用于分析含有储能器件的电路在换路后发生的过渡状态,比如分析RLC电路在接通.断开.改接以及参数发生改变和电源突变时,电路的电压电流从先前的稳态过渡到新的稳态的情况.直流电路和交流电路都存在暂态过程.暂态态过程开始的瞬间可能会产生过冲电压.过冲电流,损坏电气设备或元件.进行电路瞬态分析的一个重要意义就在于验证设计中是否存在上述风险,并找出原因和解决办法.对瞬态分析的仿真结果进行测量和运算,可以得出周期.频率.上升时间.下降时间等一…

--------------------------- First priority is to make you code ** CLEAR and CORRECT, but PERFORMANCE** is also an essential, Keep Asking: How long will my program take, as a function of Input Size? 程序首先要简洁正确,性能也不可忽视 总是记得问自己:不同的输入情况下,我的程序的性能会如何? -----…

第 11 章 使用 Apriori 算法进行关联分析 关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务. 这些关系可以有两种形式: 频繁项集(frequent item sets): 经常出现在一块的物品的集合. 关联规则(associational rules): 暗示两种物品之间可能存在很强的关系. 相关术语 关联分析(关联规则学习): 从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系被称作 关联分析(associati analysis) 或者 关联规则学习(association rule…

用于 C♯ 图像识别的轮廓分析技术 供稿:Conmajia 标题:Contour Analysis for Image Recognition in C# 作者:Pavel Torgashov 此中文版翻译已获作者本人授权. Jan. 23rd,2018 图 1 本文提供的范例程序截图 简介 本文阐述了轮廓分析 (Contour Analysis,以下简称 CA) 的理论基础以及它在图像识别方面的实际应用. 文章末尾提供了一个处理 CA 的库文件和一个范例 (参见图 1). 文章第一部分给出了…

DeadLine:2017.10.13 23:00 声明:本作业以邹欣老师博客 http://www.cnblogs.com/xinz/archive/2012/03/26/2417699.html http://www.cnblogs.com/xinz/p/3308608.html 为基础进行修改. 零.说在前面的话 很多同学有疑惑: 软件工程课是否就是枯燥的理论课? 或者是几个牛人拼命写代码,其他人抱大腿的课? 要不然就是学习一个程序语言,练习某个框架,搞一个职业培训的课? 都不对!软件工程…

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