目录 前置技能 队列(已在上篇提到栈的时候顺便提到了,不再赘述) 桶排序 具体实现 由用户输入n个10以内的数,每输入i(0≤i≤9),就把它插入第i号队列中,最后把10个队列中的非空队列,按队列号从小到大的顺序串成一条链,并输出该链的所有元素. 前置技能 队列(已在上篇提到栈的时候顺便提到了,不再赘述) 但其实这用什么都一样,数组,二维数组,线性表,栈,队列--都一样的. 桶排序 桶排序,排序界的一朵奇葩.别人是兢兢业业地将一串数排好顺序,桶排序是输入的时候就让数字们各回各家,输出的时候再挨家…

SICP 习题 1.14要求计算出过程count-change的增长阶.count-change是书中1.2.2节讲解的用于计算零钱找换方案的过程. 要解答习题1.14,首先你需要理解count-change的工作方式,要理解count-change的工作方式,最好是自己去实现一遍count-change. 为了避免自己直接抄书中的代码,我决定自己实现一遍用来找换人民币的的“count-change”.事实上,我在看完并理解count-change的代码后,当我去实现人民币版的“count-ch…

一些非比较排序 在LeetCode中有个题目叫Maximum Gap.是求一个非排序的正数数列中按顺序排列后的最大间隔.这个题用桶排序和基数排序都能够实现.以下说一下桶排序.基数排序和计数排序这三种非比較排序. 桶排序 这样的排序的主要思想是.把数列分配到多个桶中,然后再在各个桶中使用排序算法进行排序.当然也能够继续使用桶排序. 如果数组的最大值是A,最小值是B,长度是L,则每一个桶的大小能够是S=Max(1,(A-B)/(L-1))则能够分为(A-B)/S+1个桶. 对于数列中的数字x.用(x…

1589 移数博弈 基准时间限制:1 秒 空间限制:262144 KB 分值: 80 难度:5级算法题   小A和小B在玩一个游戏. 他们拥有一个数列. 小A在该数列中选择出最大的那个数,然后移出该数列. 小B在剩下的数列中选择出最大的那个数,并乘上小A的那个值,作为他的答案. 那么现在问题来了. 他们现在想换一种玩法,把该数列长度大于等于2的区间(即n*(n-1)/2个区间)单独作为一个数列拿出来,然后做一次上述的游戏,然后计算出小B所有的答案,考虑到输出那么多数比较困难,因此他们想知道所有答…

一. 堆排序 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法.以大堆为例利用堆顶记录的是最大关键字这一特性,每一轮取堆顶元素放入有序区,就类似选择排序每一轮选择一个最大值放入有序区,可以把堆排序看成是选择排序的改进.它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序.首先简单了解下堆结构. 堆 堆是一棵完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆.如下图: 对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构…

题目描述 NOI2130 即将举行.为了增加观赏性,CCF 决定逐一评出每个选手的成绩,并直播即时的获奖分数线.本次竞赛的获奖率为 w%,即当前排名前 w% 的选手的最低成绩就是即时的分数线. 更具体地,若当前已评出了 p 个选手的成绩,则当前计划获奖人数为max(1,⌊p∗w%⌋).如有选手成绩相同,则所有成绩并列的选手都能获奖,因此实际获奖人数可能比计划中多. 作为评测组的技术人员,请你帮 CCF 写一个直播程序. 输入格式 第一行有两个整数 n,w.分别代表选手总数与获奖率.第二行有 n …

目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(n…

文字部分为转载:http://hxraid.iteye.com/blog/647759 对N个关键字进行桶排序的时间复杂度分为两个部分: (1) 循环计算每个关键字的桶映射函数,这个时间复杂度是O(N). (2) 利用先进的比较排序算法对每个桶内的所有数据进行排序,其时间复杂度为  ∑ O(Ni*logNi) .其中Ni 为第i个桶的数据量. 很显然,第(2)部分是桶排序性能好坏的决定因素.尽量减少桶内数据的数量是提高效率的唯一办法(因为基于比较排序的最好平均时间复杂度只能达到O(N*logN)…

前言 在比较排序的算法中,快速排序的性能最佳,时间复杂度是O(N*logN).因此,在使用比较排序时,时间复杂度的下限就是O(N*logN).而桶排序的时间复杂度是O(N+C),因为它的实现并不是基于比较实现的,而是基于映射函数实现的. 桶排序 桶排序工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里.每个桶子再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序). 桶排序利用函数的映射关系,减少了几乎所有的比较工作.实际上,桶排序的f(k)值的计算,其作用就相当于快排中划分,已经把大量…

桶排序的时间复杂度是O(M+N),通过建立对原始数据的有序统计表,实现非常快速的排序过程 可以用hashtable(或者dict)实现,查询复杂度为O(1) 贴代码: # 简单桶排序 从小到大 def bucksort(A): bucks = dict() # 桶 for i in A: bucks.setdefault(i,[]) # 每个桶默认为空列表 bucks[i].append(i) # 往对应的桶中添加元素 A_sort = [] for i in range(min(A), max…