数据标注工具 doccano | 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）

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【NLP学习其一】什么是命名实体识别NER?

命名实体识别概念命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER) , 是指识别文本中具有特定意义的词(实体),主要包括人名.地名.机构名.专有名词等等,并把我们需要识别的词在文本序列中标注出来. 例如有一段文本:天津市空港经济区我们要在上面文本中识别一些区域和地点,那么我们需要识别出来内容有: 天津市(地点) 空港经济区(地点) NER的识别靠的是标签,在长期使用过程中,有一些大家使用比较频繁的标签,这里有个网站可以参考识别上述例子我们使用了以下几个标签: "…

神经网络结构在命名实体识别（NER）中的应用

神经网络结构在命名实体识别(NER)中的应用近年来,基于神经网络的深度学习方法在自然语言处理领域已经取得了不少进展.作为NLP领域的基础任务-命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)也不例外,神经网络结构在NER中也取得了不错的效果.最近,我也阅读学习了一系列使用神经网络结构进行NER的相关论文,在此进行一下总结,和大家一起分享学习. 1 引言命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)就是从一段自然语言文本中找出相关实体,并标注出…

『深度应用』NLP命名实体识别(NER)开源实战教程

近几年来,基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉.语音识别等领域取得了巨大成功,另外在自然语言处理领域也取得了不少进展.在NLP的关键性基础任务—命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)的研究中,深度学习也获得了不错的效果. 开源地址:https://github.com/xiaosongshine/NLP_NER_RNN_Keras 目录 0.概念讲解 0.1 NER 简介 0.2 深度学习方法在NER中的应用 2.编程实战 2.1 概述 2.2数据预处理 2.…

【神经网络】神经网络结构在命名实体识别（NER）中的应用

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)就是从一段自然语言文本中找出相关实体,并标注出其位置以及类型,如下图.它是NLP领域中一些复杂任务(例如关系抽取,信息检索等)的基础. NER一直是NLP领域中的研究热点,从早期基于词典和规则的方法,到传统机器学习的方法,到近年来基于深度学习的方法,NER研究进展的大概趋势大致如下图所示. 在基于机器学习的方法中,NER被当作是序列标注问题.与分类问题相比,序列标注问题中当前的预测标签不仅与当前的输入特征相关,还与之前的预测…

用深度学习做命名实体识别(二)：文本标注工具brat

本篇文章,将带你一步步的安装文本标注工具brat. brat是一个文本标注工具,可以标注实体,事件.关系.属性等,只支持在linux下安装,其使用需要webserver,官方给出的教程使用的是Apache2. 使用示例…

标注工具doccano导出数据为空的解决办法

地址:https://github.com/taishan1994/doccano_export doccano_export 使用doccano标注工具同时导出实体和关系数据为空的解决办法.doccano版本:1.6.2.标注平台地址:https://github.com/doccano/doccano 安装其实安装挺简单的: pip install doccano # Initialize database. doccano init # Create a super user. docc…

DL4NLP —— 序列标注：BiLSTM-CRF模型做基于字的中文命名实体识别

三个月之前 NLP 课程结课,我们做的是命名实体识别的实验.在MSRA的简体中文NER语料(我是从这里下载的,非官方出品,可能不是SIGHAN 2006 Bakeoff-3评测所使用的原版语料)上训练NER模型,识别人名.地名和组织机构名.尝试了两种模型:一种是手工定义特征模板后再用CRF++开源包训练CRF模型:另一种是最近两年学术界比较流行的 BiLSTM-CRF 模型. 小白一枚,简单介绍一下模型和实验结果,BiLSTM-CRF 模型的数据和代码在GitHub上. 命名实体识别(Named…