一.环境搭建 1. <OD大数据实战>Hadoop伪分布式环境搭建 2. <OD大数据实战>Hive环境搭建 3. <OD大数据实战>Sqoop入门实例 4. <OD大数据实战>Flume入门实例 5. <OD大数据实战>Kafka入门实例 6. <OD大数据实战>Oozie环境搭建 7. <OD大数据实战>HBase环境搭建 二.数据分析平台架构 https://www.processon.com/diagraming/…

本文来自 网易云社区 . Join操作是数据库和大数据计算中的高级特性,大多数场景都需要进行复杂的Join操作,本文从原理层面介绍了SparkSQL支持的常见Join算法及其适用场景. Join背景介绍 Join是数据库查询永远绕不开的话题,传统查询SQL技术总体可以分为简单操作(过滤操作-where.排序操作-limit等),聚合操作-groupby以及Join操作等.其中Join操作是最复杂.代价最大的操作类型,也是OLAP场景中使用相对较多的操作.因此很有必要对其进行深入研究. 另外,从业…

一.环境搭建 1.  下载安装配置 <OD大数据实战>Hadoop伪分布式环境搭建 2. Hadoop配置信息 1)${HADOOP_HOME}/libexec:存储hadoop的默认环境变量信息 (1)hadoop-config.sh (2)hdfs-config.sh (3)mapred-config.sh (4)yarn-config.sh (5)httpfs-config.sh & kms-config.sh 2)${HADOOP_HOME}/etc/hadoop:搭建环境时配…

一.搭建hadoop环境 <OD大数据实战>hadoop伪分布式环境搭建 二.Hive环境搭建 1. 准备安装文件 下载地址: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz 2. 解压 -cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/cdh/ 3. 修改配置 cd /opt/modules/cdh/hive--cdh5.3.6/conf mv hive-env.sh.template h…

大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse开发环境搭建 大数据应用之Windows平台Hbase客户端Eclipse环境搭建-Java版 作者:张子良 版权所有,转载请注明出处 引子: 大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详,至于Windows平台介绍的东西就更少了,而且大多无法运行.本文就Windows平台基于Eclipse搭建Hbase环境客户端开发环境做一个介绍.另外基于Thrift实…

PyCharm远程开发配置 具体请参考:https://www.jianshu.com/p/79df9ac88e96 Tips:必须要安装PyCharm专业版 实践过程中遇到的问题 背景 因项目需要,在Linux服务器上安装了PyTorch,服务器上OS版本为Ubuntu16.04,准备用自己的Windows机器(Win7)进行远程开发.按照上述教程配置完PyCharm后,可以正常调用远程python解释器.但是当我需要用matplotlib画图时,发现本地机器无法显示图片.于是上网搜了很多资料…

1. Logstash概述 Logstash的官网地址为:https://www.elastic.co/cn/products/logstash,以下是官方对Logstash的描述. Logstash是与Flume类似,也是一种数据采集工具,区别在于组件和特性两大方面.常用的数据采集工具有Sqoop.Flume.Logstash,计划将单独写一篇博文论述它们之间的区别,所以这里就不赘述,感兴趣可关注后期的博文. 2. Kafka概述 Kafka的官网是:http://kafka.apache.o…

Java / 计算机基础知识整理 在进行知识梳理同时也是个人的第一篇技术博客之前,首先祝贺一下,经历了一年左右的学习,从完完全全的计算机小白,现在终于可以做一些产出了!可以说也是颇为感慨,个人认为,学习本身就应该是有方法论的,前人总结了不少比较好的学习方法(比如说费曼学习法,金字塔原理),我们在进行好方法借鉴的同时,也不要忘了让整个学习过程形成一个闭环,我认为,向他人教学,或是定期将已有的知识进行一些梳理,总结,就是闭环的一种,这种方式在向他人传授知识的同时,更是对自己已有知识体系的一次查漏补缺…

ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?        ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者. 大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我…

What is HDInsight? Microsoft Azure HDInsight 是基于 Hortonoworks Data Platform (HDP) 的 Hadoop 集群,包括Storm, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Ambari等(具体的组件请参看最后的附录).Azure HDInsight 支持 Windows的集群部署,也支持 Linux 集群部署.Hortonworks 是我目前所知唯一支持在 Windows 上部署的 Hadoop C…