返回的数据.先看类型,如果是object类型 先json_encode, 再json_decode,加true 转换成数组 $resp = $c->execute($req); var_dump($resp); object(stdClass)#12 (2) { ["result"]=> object(stdClass)#13 (3) { ["err_code"]=> string(1) "0" ["model&quo…

将datatable的某一列转换成json格式的字符串(转换完后自己在字符串前后加{}) /// <summary> ///DataTable装换 Column数据 组合成json 现在的格式  /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <param name="rowIndex">datatable第几行</param> /// <…

1解决方案:将excel按照某一列拆分成多个文件 https://blog.csdn.net/ntotl/article/details/79141314 2遇到的问题:解决vbe6ext.olb不能被加载 内存溢出 问题 问题解决方案:https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/51051668 去了注册表,但未找到该文件,问题仍然未解决. 3百度得新方法:http://www.udaxia.com/wtjd/13635.html 4问题原因…

学习excel的使用技巧复制一列文本成新列去重 其实比较简单的技巧  知道了就会  不知道就比较麻烦 直接复制到一列 找到 数据选项 删除重复项…

pandas提供了set_index方法可以将DataFrame的列(多列)变成行索引,通过reset_index方法可以将层次化索引的级别会被转移到列里面. 1.DataFrame的set_index方法 data = pd.DataFrame(np.arange(,).reshape(,),index=["a","b","c"],columns=["A","B","C"]) prin…

转自:SQL查询结果列拼接成逗号分隔的字符串 背景:做SQL查询时会经常需要,把查询的结果拼接成一个字符串. 解决方法: 通过 group_concat 函数 拼接的结果很长,导致拼接结果显示不全,可以通过以下方法解决. 在每次查询前执行 SET SESSION group_concat_max_len = 10240; 或者SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; 使得查询结果值变大. 补充:SQL server 的 拼接SQL如下: select st…

Spark获取DataFrame中列的方式--col,$,column,apply 1.官方说明 2.使用时涉及到的的包 3.Demo 原文作者:大葱拌豆腐 原文地址:Spark获取DataFrame中列的几种姿势–col,$,column,apply 1.官方说明 df("columnName") // On a specific DataFrame. col("columnName") // A generic column no yet associated…

1.打开目标excel,按alt + f11键打开VBE窗口 2.选择插入->模块粘贴下面代码到编辑器中 Sub 保留表头拆分数据为若干新工作簿() Dim arr, d As Object, k, t, i&, lc%, rng As Range, c% c = Application.InputBox("请输入拆分列号", , 4, , , , , 1) If c = 0 Then Exit Sub Application.ScreenUpdating = False…

原表如下 select * from hs_acct.custattach a where a.client_id='888827395'; 将列拆分成多行的语句 select * from ( ----将列拆分成多行的语句 select distinct a.client_id ,REGEXP_SUBSTR(a.en_branch_no, '[^,]+', 1, L) AS en_branch_no from hs_acct.custattach a, (SELECT LEVEL L FROM…

1. 从字典创建DataFrame >>> import pandas >>> dict_a = {'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']} >>> df = pandas.DataFrame(dict_a) # 从字典创建DataFrame >>> df # 创建好的df列名默认按首字母顺序排序,和字典中的先后顺序并不一样,字典中是'user_id','book…