快速识别Hash加密方式hashid hashid工具是用来识别不同类型的散列加密,进而判断哈希算法的类型.该工具的而语法格式如下所示: hashid [option] INPUT 其中,option表示选项,通过指定选项来完成一些操作,该选项是可选选项.INPUT表示需要识别的哈希值或者是哈希值的列表文件.语法中option可用到的选项及含义如表7-1所示. 表7-1  可用的选项及含义 -e 列出所有包括撒盐密码散列算法 -m 显示相应Hashcat哈希算法编码 -j 显示相应John哈希算…

打开图形界面  18版 Python与常见加密方式 前言 我们所说的加密方式,都是对二进制编码的格式进行加密的,对应到Python中,则是我们的Bytes. 所以当我们在Python中进行加密操作的时候,要确保我们操作的是Bytes,否则就会报错. 将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法.如下所示: # 方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换 In [1]: '南北'.encode() Out[1]: b'\xe5\x8d\x97\xe5\x8c\x…

在前两篇文章中,我介绍了<训练自己的haar-like特征分类器并识别物体>的前三个步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ============== 本文将着重说明最后一个阶段——目标识别,也即利用前面训练出来的分类器文件(.xml文件)对图片中的物体进行识别,并在图中框出在该物体.由于逻辑比较简单,这里直接上代码: int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { char *cascade_name…

在上一篇文章中,我介绍了<训练自己的haar-like特征分类器并识别物体>的前两个步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ================= 今天我们将着重学习第3步:基于haar特征的adaboost级联分类器的训练.若将本步骤看做一个系统,则输入为正样本的描述文件(.vec)以及负样本的说明文件(.dat):输出为分类器配置参数文件(.xml). 老规矩,先介绍一下这篇文章需要的工具,分别是(1)训练用的open…

利用背景流量数据(contexual flow data)识别TLS加密恶意流量 识别出加密流量中潜藏的安全威胁具有很大挑战,现已存在一些检测方法利用数据流的元数据来进行检测,包括包长度和到达间隔时间等.来自思科的研究人员扩展现有的检测方法提出一种新的思路(称之为“data omnia”),不需要对加密的恶意流量进行解密,就能检测到采用TLS连接的恶意程序,本文就该检测方法进行简要描述,主要参照思科在AISec’16发表的文章<Identifying Encrypted Malware Traf…

识别出加密流量中潜藏的安全威胁具有很大挑战,现已存在一些检测方法利用数据流的元数据来进行检测,包括包长度和到达间隔时间等.来自思科的研究人员扩展现有的检测方法提出一种新的思路(称之为“dataomnia”),不需要对加密的恶意流量进行解密,就能检测到采用TLS连接的恶意程序,本文就该检测方法进行简要描述,主要参照思科在AISec’16发表的文章<IdentifyingEncrypted Malware Traffic with Contextual Flow Data>[1][2][3]. 一…

刚开始搞爬虫的时候听到有人说爬虫是一场攻坚战,听的时候也没感觉到特别,但是经过了一段时间的练习之后,深以为然,每个网站不一样,每次爬取都是重新开始,所以,爬之前谁都不敢说会有什么结果. 前两天,应几个小朋友的邀请,动心思玩了一下大众点评的数据爬虫,早就听说大众点评的反爬方式不一般,貌似是难倒了一片英雄好汉,当然也成就了网上的一众文章,专门讲解如何爬取大众点评的数据,笔者一边阅读这些文章寻找大众点评的破解思路,一边为大众点评的程序员小哥哥们鸣不平,辛辛苦苦写好的加密方式,你们这些爬虫写手们这是闹哪…

python爬虫---详解爬虫分类,HTTP和HTTPS的区别,证书加密,反爬机制和反反爬策略,requests模块的使用,常见的问题 一丶爬虫概述       通过编写程序'模拟浏览器'上网,然后通过程序获得互联网中爬取数据的过程 二丶爬虫分类 通用爬虫: # 爬取一整张页面源码数据.搜索引擎(抓取系统,内部封装的一套爬虫程序). 重点使用的是该种形式的爬虫 聚焦爬虫: # 抓取的是页面中指定的局部数据 增量式爬虫: # 监测网站的数据更新情况. 抓取的是网站最新更新的数据 三丶爬虫安全性 风…

本文概要 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url u…

本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器,并且用该分类器用于模式识别.该过程大致可以分为一下几个大步骤: 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ================= 本文主要对步骤1.步骤2进行说明. 1.准备训练样本图片,包括正例及反例样本 1)正样本的采集: 所谓正样本,是指只包含待识别的物体的图片,一般是一些局部的图片,且最好能转化为灰度图.比如,若你想识别人脸,则正样本应尽可能只包…