Redis 是一个使用  ANSI C 编写的开源.基于内存.可选持久性的键值对存储数据库,被广泛应用于大型电商网站.视频网站和游戏应用等场景,能够有效减少数据库磁盘 IO, 提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本.对传统磁盘数据库是一个重  要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一.它的主要优势有以下几方面: 首先性能极高,正因为是内存型数据库,读写操作全在内存进行,因此 Redis 读写的速度能到 10 万 ops. Redis 相…

深度解析区块链POW和POS的区别 Proof of Work 还有Proof of Stake 之前理解程了 state ... 股权的意思 还有 delegated proof of Stake 能够部分解决 浪费电力的问题. 来源 http://blockchain.51cto.com/art/201904/595846.htm 简单而言,PoW 和 PoS 是 2 种不同的对记账权利的分配方式. PoW POW(Proof of Work)直译过来即是工作证明,也叫工作量证明.(例子:B…

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息…

Redis 小白指南(二)- 基础命令和五大类型:字符串.散列.列表.集合和有序集合 引言 目录 基础命令 字符串类型 散列类型 列表类型 集合类型 有序集合类型 基础命令 1.获得符合规则的键名列表 KEYS pattern pattern 支持 glob 风格通配符: 2.判断一个键是否存在 EXISTS key 如果键存在则返回整数类型 1,否则返回 0 3.删除键 DEL key [key ...] 可以删除一个或者多个键,返回值是删除的键的个数 4.获得键值的数据类型 TYPE key…

Redis 小白指南(二)- 聊聊五大类型:字符串.散列.列表.集合和有序集合 引言 开篇<Redis 小白指南(一)- 简介.安装.GUI 和 C# 驱动介绍>已经介绍了 Redis 的安装.GUI 和 C# 驱动等基本知识,这一篇主要是梳理一下 Redis 的 5 种类型的信息与指令. 目录 字符串类型(String) 散列类型(Hash) 列表类型(List) 集合类型(Set) 有序集合类型(SortedSet) 其它命令 字符串类型(String) 1.介绍: 字符串类型是 Redi…

原文链接:Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用消息系统 解耦在项目启动之初来预测将来项目会碰到…

程序员收藏必看系列:深度解析MySQL优化(一) 性能优化建议 下面会从3个不同方面给出一些优化建议.但请等等,还有一句忠告要先送给你:不要听信你看到的关于优化的“绝对真理”,包括本文所讨论的内容,而应该是在实际的业务场景下通过测试来验证你关于执行计划以及响应时间的假设. scheme设计与数据型优化选择数据类型只要遵循小而简单的原则就好,越小的数据类型通常会更快,占用更少的磁盘.内存,处理时需要的CPU周期也更少.越简单的数据类型在计算时需要更少的CPU周期,比如,整型就比字符操作代价低,因而…

前言 如今,许多用于分析大型数据集的开源系统都是用 Java 或者是基于 JVM 的编程语言实现的.最着名的例子是 Apache Hadoop,还有较新的框架,如 Apache Spark.Apache Drill.Apache Flink.基于 JVM 的数据分析引擎面临的一个常见挑战就是如何在内存中存储大量的数据(包括缓存和高效处理).合理的管理好 JVM 内存可以将 难以配置且不可预测的系统 与 少量配置且稳定运行的系统区分开来. 在这篇文章中,我们将讨论 Apache Flink 如何管…

Flink 序列化机制 https://t.zsxq.com/JaQfeMf 博客 1.Flink 从0到1学习 -- Apache Flink 介绍 2.Flink 从0到1学习 -- Mac 上搭建 Flink 1.6.0 环境并构建运行简单程序入门 3.Flink 从0到1学习 -- Flink 配置文件详解 4.Flink 从0到1学习 -- Data Source 介绍 5.Flink 从0到1学习 -- 如何自定义 Data Source ? 6.Flink 从0到1学习 -- Da…

作者介绍:董亭亭,快手大数据架构实时计算引擎团队负责人.目前负责 Flink 引擎在快手内的研发.应用以及周边子系统建设.2013 年毕业于大连理工大学,曾就职于奇虎 360.58 集团.主要研究领域包括:分布式计算.调度系统.分布式存储等系统. 本文主要分享Flink connector相关内容,分为以下三个部分的内容:第一部分会首先介绍一下Flink Connector有哪些.第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的kafka connector的基本的原理以及使用方法.第三部分答疑环节,看…