* 架构浅析 先来看一下asio的0层的组件图.                     (图1.0) io_object是I/O对象的集合,其中包含大家所熟悉的socket.deadline_timer等对象,主要功能是提供接口给用户使用. services服务是逻辑功能的实现者,其中包含提供定时功能的deadline_timer_service.提供socket相关功能的win_iocp_socket_service(windows平台)/reactive_socket_service(其他…

Camera服务之--架构浅析 分类: Camera 分析2011-12-22 11:17 7685人阅读 评论(3) 收藏 举报 android硬件驱动框架jnilinux内核平台 一.应用层 Camera 的应用层在Android 上表现为直接调用SDK API 开发的一个Camera 应用APK 包.代码在/android/packages/apps/Camera 下.主要对 android.hardware.Camera(在Framework中) 类的调用,并且实现Camera 应用的业…

jQuery对于大家而言并不陌生,因此关于它是什么以及它的作用,在这里我就不多言了,而本篇文章的目的是想通过对源码简单的分析来讨论 jQuery 的核心架构设计,以及jQuery 是如何利用javascript中的高级特性来构建如此伟大的javascript库. 1 初识jQuery 从核心功能来看,jQuery仅仅做了一件简单而又平凡的事:查询.它的语法如此简洁明了,以致于很多人在不知道javascript是什么的时候就已经会用jQuery了,用一个词形容就是:大道至简. 从设计层面来看,我们…

jQuery对于大家而言并不陌生,因此关于它是什么以及它的作用,在这里我就不多言了,而本篇文章的目的是想通过对源码简单的分析来讨论 jQuery 的核心架构设计,以及jQuery 是如何利用javascript中的高级特性来构建如此伟大的javascript库. 1 初识jQuery 从核心功能来看,jQuery仅仅做了一件简单而又平凡的事:查询.它的语法如此简洁明了,以致于很多人在不知道javascript是什么的时候就已经会用jQuery了,用一个词形容就是:大道至简. 从设计层面来看,我们…

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) ​       纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.…

netty是java开源社区的一个优秀的网络框架.使用netty,我们可以迅速地开发出稳定,高性能,安全的,扩展性良好的服务器应用程序.netty封装简化了在服务器开发领域的一些有挑战性的问题:jdk nio的使用:多线程并发:扩展性.它还提供了多种应用层协议的支持:http/https/websock, protobuf, 自定义协议, 简化了服务器协议的开发. netty是一个基于事件驱动的框架,它把事件分成两种类型:输入事件(inbound)和输出事件(outbound), 整个框架都是围…

大数据平台Lambda架构浅析(全量计算+增量计算) 2016年12月23日 22:50:53 scuter_victor 阅读数:1642 标签: spark大数据lambda 更多 个人分类: 造轮子Spark   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/SCTU_vroy/article/details/53844460 笔者刚接触大数据方面时,只知道Hadoop和时下很火的Spark,对Hadoop.Spark的认知只停留在跑跑d…

转自:http://blog.csdn.net/iamdll/article/details/20998035 分类: 分布式 2014-03-11 10:31 156人阅读 评论(0) 收藏 举报 目录(?)[+] Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解 通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS.MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心.…

在大数据的发展过程中,出现了一批专门应用与大数据的处理分析工具,如Hadoop,Hbase,Hive,Spark等,我们先从最基础的Hadoop开始进行介绍 Hadoop是apache基金会下所开发的分布式基础架构,实现了一个分布式文件系统(HDFS),HDFS拥有高容错性.高可靠性.高扩展性.高效性.低成本的特性,可以让用户在不了解相关的底层源码的情况下,在廉价的机器上搭配一台完整的服务器进行分布式程序开发,利用集群的高速运算和存储处理自己的业务. 一个应用程序无非就是计算和存储两个部分,Ha…

学习曲线总是这样,简单样例"浅尝".在从理论+实践慢慢攻破.理论永远是基础,切记"勿在浮沙筑高台". 一. 核心架构 关于核心架构.在官方文档中阐述的非常清晰,地址:http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html. 英文有障碍可查看中文翻译文档.笔者也參与了Scraoy部分文档的翻译.我的翻译GitHub地址:https://github.com/younghz/scrapy_doc_chs.源rep…