图——图的Prim法最小生成树实现】的更多相关文章

1,运营商的挑战: 1,在下图标出的城市间架设一条通信线路: 2,要求: 1,任意两个城市间都能够通信: 2,将架设成本降至最低: 2,问题抽象: 1,如何在图中选择 n - 1 条边使得 n 个顶点间两两可达,并且这 n - 1 条边的权值之和最小? 3,最小(大)生成树: 1,仅使用图中的 n - 1 条边连接图中的 n 个顶点: 2,不能使用产生回路的边: 3,各边上的权值总和达到最小(大): 4,寻找最小生成树: 5,使用 prim 方法手工寻找最小生成树: 6,最小生成树算法步骤(pr…
c/c++ 图的创建及图的相关函数(链表法) 图的概念 图由点和线组成 知道了图中有多少个点,和哪些点之间有线,就可以把一张图描绘出来 点之间的线,分有方向和无方向 创建图 创建图,实际就是创建出节点,和节点之间的线. 下面的代码实现了上面的图的创建 graph_link.h #ifndef __graph_link__ #define __graph_link__ #include <stdio.h> #include <malloc.h> #include <assert…
因为这两天想参加一个比赛,所以就在上网找素材,刚好看到了迷宫生成,就决定拿这个开刀了. 参考的原文地址为(来源页面) 源地址中是使用AS实现的,没学过AS,所以直接不会运行,于是就自己根据原文的概念进行了模(chao)仿(xi). 废话说完了,现在来说一下随机Prim法的原理: 1.建立两个数组,一个是用于存储地图的二维数组α,另一个是用于存储待处理的墙的数组β. 2.将α的所有方格全部初始化为墙. 3.选定起点,并将该位置的墙变为路,将其四周的四块置入β数组中(出界的直接筛掉,就不说了). 4…
1,最小生成树的特征: 1,选取的边是图中权值较小的边: 2,所有边连接后不构成回路: 2,prim 算法是以顶点为核心的,最下生成树最大的特征是边,但 prim 算法非要以顶点为核心来进行,有些复杂和难以理解: 3,既然最小生成树关心的是如何选择 n - 1 条边,那么是否可以直接以边为核心进行算法设计? 4,简单尝试: 1,由 4 个顶点构成的图,选择 3 条权值最小的边: 2,还要设法避免回路: 5,需要解决的问题: 1,如何判断新选择的边与已选择的边是否构成回路? 6,技巧:前驱标记数组…
Prim 算法 求解方法: 首先将所指定的起点作为已选顶点,然后反复在满足如下条件下的边中选择一条最小边,直到 所有顶点已成为已选顶点为止(选择n-1条边). #include "iostream" using namespace std; typedef char Vertextype;//顶点类型 typedef int Edgetype;//边的权值类型 ;//最大顶点数目 ;//无穷大 typedef struct { Vertextype vexs[maxvex];//图的定…
04图与网络 1.最短路 (1) 自己写的dijstra算法 format compact; clc,clear all a=zeros(6); a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=10; a(2,3)=15;a(2,4)=20;a(2,6)=25; a(3,4)=10;a(3,5)=20; a(4,5)=10;a(4,6)=25; a(5,6)=55; a=a+a' a(find(a==0))=inf %将a=0的数全部替换为无强大 pb(1:length…
1,Dijkstra 算法一次性求得起始顶点到所有其它顶点的最短路径,如果想要求解任意两个顶点之间的最短路径,可将图中顶点作为起始顶点执行 n 次 Dijkstra 算法就可以了: 2,可能解决方案: 1,算法执行结束后,i 到 j 最短路径值存储于 dist[i][j] 中.最短路径前驱结点存储于 path[N][N] 中: 2,这种方法比较土: 3,问题的提法: 1,已知一个各边权值均大于 0 的带权有向图,对每一对顶点 vi != vj,求出 vi 与 vj 之间的最短路径值以及最短路径上…
1,最短路径的概念: 1,从有向图中某一顶点(起始顶点)到达另一顶点(终止顶点)的路径中,其权值之和最小的路径: 2,问题的提法: 1,给定一个带权有向图 G 与起始顶点 v,求从 v 到 G 中其它顶点的最短路径(每条边上都存在有意义的权值): 2,Dijkstra 算法核心是通过已知最短路径寻找未知最短路径: 3,解决思路: 1,Dijkstra 提出按路径长度的递增次序,逐步产生最短路径: 1,首先求出长度最短的一条最短路径,再参照它求出长度次短的一条最短路径,依次类推,直到从起始顶点 v…
#include "ljjz.h" typedef struct edgedata /*用于保存最小生成树的边类型定义*/ { int beg,en; /*beg,en是边顶点序号*/ int length; /*边长*/ }edge; /*函数功能:prim算法构造最小生成树 函数参数:图的邻接矩阵g;边向量edge */ ]) { edge x; int d,min,j,k,s,v; /* 建立初始入选点,并初始化生成树边集tree*/ ;v<=g.n-;v++) { tre…
Prim Algorithm.这个算法可以分为下面几个步骤: 将顶点集V分成两个集合A和B,其中集合A表示目前已经在MST中的顶点,而集合B则表示目前不在MST中的顶点. 在B寻找与集合A连通的最短的边(u,v),将这条边加入最小生成树中.(此时,与(u,v)相连的顶点,不妨设为C,也应加入集合A中) 重复第二步,直至集合B为空集. 最小生成树: 通俗地讲,就是使得图GG连通时,所选取的边的长度的和最小.…