table_open_cache SHOW STATUS LIKE 'Open%tables'; SHOW global variables LIKE '%table%';    # 如果你发现 open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_open_cache的值了    set global  table_open_cache=2000 ; key_buffer_size SHOW STATUS LIKE 'key_r…

系统环境:Ubuntu16.04(Docker容器) 架构环境: Keepalived/HAproxy MASTER: 172.17.0.4 Keepalived/HAproxy BACKUP: 172.17.0.6 MySQL MASTER: 172.17.0.2 MySQL SLAVE: 172.17.0.3 HAproxy版本:haproxy-2.0.8.tar.gz Keepalived版本:keepalived-2.0.19.tar.gz 一.安装HAproxy(MASTER/BACK…

原因总结 产生的原因一句话总结就是:等待磁盘I/O完成的进程过多,导致进程队列长度过大,但是cpu运行的进程却很少,这样就体现到负载过大了,cpu使用率低. 下面内容是具体的原理分析:在分析负载为什么高之前先介绍下什么是负载.多任务操作系统.进程调度等相关概念. 什么是负载 什么是负载:负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列的长度统计信息,这个数字越小越好(如果超过CPU核心*0.7就是不正常) 负载分为两大部分:CPU负载.IO负载 例…

某游戏大区DB IO负载过高分析 [问题] 下图信息看出机器IO负载过高, IO使用率: 平均值 50%, 峰值 98%, 业务高峰时间段(19:00-22:00)IO使用率持续80%以上. [分析] 提取20:00-21:00的AWR报告内容: 关联SQL: 物理读Top: 对应的SQL语句如下: select b.nick, a.itemid from ( select usn, tousn, itemid, logdate, gtype from r2b2_ap_item_log wher…

优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查询消耗大量的查询缓存,内存必须足够,并且给系统本身…

首先 .用top命令查看   1 2 3 4 5 top - 16:15:05 up 6 days,  6:25,  2 users,  load average: 1.45, 1.77, 2.14 Tasks: 147 total,   1 running, 146 sleeping,   0 stopped,   0 zombie Cpu(s):  0.2% us,  0.2% sy,  0.0% ni, 86.9% id, 12.6% wa,  0.0% hi,  0.0% si Mem:…

mysql复制:把一个数据库实例上所有改变复制到另外一个数据库库服务器实例的过程特点:1.没有改变就无所谓复制 ;改变是复制的根本与数据源2.所有的改变:是指可以复制全部改变,也可以复制部分改变 可以在全部改变中根据业务需求选择部分库和部分表的复制复制的场景: 1.数据库容灾 2.需求:创建一个从数据服务器,做数据的测试和分析 3.负载均衡 4.复制时高可用架构方案的基础 mysql高可用架构特点1.数据库故障的检测与排除2.主从数据库的切换3.数据的备份和保护 mysql高可用架构常用方案1.…

出处:  MySQL优化 - 性能分析与查询优化 优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查…

一.关于负载 什么是负载:负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列的长度统计信息,这个数字越小越好(如果超过CPU核心*0.7就是不正常) 负载分为两大部分:CPU负载.IO负载 例如,假设有一个进行大规模科学计算的程序,虽然该程序不会频繁地从磁盘输入输出,但是处理完成需要相当长的时间.因为该程序主要被用来做计算.逻辑判断等处理,所以程序的处理速度主要依赖于cpu的计算速度.此类cpu负载的程序称为“计算密集型程序”. 还有一类程序,主要从…

1.使用top -d 1 查看%wa是否有等待IO完成的cpu时间,简单理解就是指cpu等待磁盘写入完成的时间:IO等待所占用的cpu时间的百分比,高过30%时IO压力高: 2.使用iostat -d -x 1 输出(-x表示显示和io相关的扩展数据): 3.使用iotop定位负载来源工具具体查看IO负载主要是落在哪个进程上了:如何规避IO负载过高的问题呢?具体问题具体分析: 1)如果你的服务器用来做日志分析,要避免多个crontab交叠执行导致多进程随机IO(参考:随机IO vs 顺序IO),…