你有一排书架,有空时会拿些书来看,经常性会买些新书.无奈书架容量有限,当新买的书放不下时,需要一个策略将旧书淘汰. LRU(最近最少使用)缓存淘汰机制正合适. 1)新买的书放在最左侧. 2)最近常看的书也放在最左侧. 久而久之,越往右边的书越是长时间没看,当有新书时,就从右侧淘汰起.Perfect. 下面一起来动手实现这个算法.附加条件只有一个,要在 O(1) 的时间复杂度内完成操作. 查找操作能在O(1)的数据结构: 哈希 增.删除操作能在O(1)的数据结构:链表 所以考虑哈希 + 单链 或哈…

题目描述 图书馆有n个书架,第1个书架后面是第2个书架,第2个书架后面是第3个书架……第n-1个书架后面是第n个书架,第n个书架后面是第1个书架,第i个书架上有b[i]本书.现在,为了让图书馆更美观,WZF神牛让蒟蒻SY搬动书架上的书,使每个书架上的书一样多.由于搬动的书可能会很多,所以蒟蒻SY只能将一个书架上的书搬到与其相邻的两个书架上.那么蒟蒻SY最少搬动几本书呢? 输入输出格式 输入格式: 共2行,第1行1个正整数n,第2行n个非负整数,第i个为b[i]. 输出格式: 共n+1行,第1行1…

题目: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.…

在Leetcode上遇到了两个有趣的题目,分别是利用LRU和LFU算法实现两个缓存.缓存支持和字典一样的get和put操作,且要求两个操作的时间复杂度均为O(1). 首先说一下如何在O(1)时间复杂度内实现get方法.据鄙人所知,对于没有限定数据范围的数据,唯一拥有O(1)时间复杂度的get的数据结构就是哈希表,尽管其时间复杂度是通过概率来推算出来的.因此毋庸质疑,LRU和LFU的get方法中必定使用了哈希表的取值,相应的put方法中也必定调用了哈希表的赋值操作. 由于LRU和LFU都涉及到了选…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set…

Description: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise r…

好吧,有人可能觉得我标题党了,但我想告诉你们的是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了.当时做题的时候,自己想的太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存算法,不会这么简单啊,于是理解错了题意(我也是服了,还能理解成这样,,,,),自己一波操作写了好多代码,后来卡住了,再去仔细看题,发现自己应该是理解错了,就是这么简单,设计一个 LRU 缓存算法. 不过这时时间就很紧了,按道理如果你真的对这个算法很熟,十分钟就能写出来了,但是,自己虽然理解 LRU…

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作? 示例:…

题目大意:设计一个用于LRU cache算法的数据结构. 题目链接.关于LRU的基本知识可参考here 分析:为了保持cache的性能,使查找,插入,删除都有较高的性能,我们使用双向链表(std::list)和哈希表(std::unordered_map)作为cache的数据结构,因为: 双向链表插入删除效率高(单向链表插入和删除时,还要查找节点的前节点) 哈希表保存每个节点的地址,可以基本保证在O(1)时间内查找节点 具体实现细节: 越靠近链表头部,表示节点上次访问距离现在时间最短,尾部的节点…

最近在看位运算的知识,十分感叹于位运算的博大精深,正好leetcode有 Bit Manipulation 的专题,正好拿来练练手. Subsets 给出一个由不同的数字组成的数组,枚举它的子数组(子集). 这道题我之前用递归解过,而且效率还不错(beat 83.33%),解法如下不加详述了: /** * @param {number[]} nums * @return {number[][]} */ var ans, res, len; function dfs(index, nums) {…

[题目] Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1…

Problem Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return…

LRU Cache  Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise ret…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(…

class Node(object): def __init__(self,k,x): self.key=k self.val=x self.prev=None self.next=None class DoubleLinkedList(object): def __init__(self): self.tail=None self.head=None def isEmpty(self): return not self.None def removeLast(self): self.remov…

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. 单链表排序----快排 & 归并排序 (1)归并排序 /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Soluti…

You are given a data structure of employee information, which includes the employee's unique id, his importance value and his direct subordinates' id. For example, employee 1 is the leader of employee 2, and employee 2 is the leader of employee 3. Th…

一.算法思路 LRUCache类有以下函数和变量: LRUCache(int capacity): capacity是当前对象能够存储的键值对(key,value)最大个数. int get(int key): 根据指定的key寻找value值,若没有找到key就返回-1 void put(int key, int value): 存储一个新的键值对(key,value),如果key已经存在,就更新value,如果当前已达最大容量,就将最近最少使用的键值对替换. void show(): 查看当…

运维行业经历了多年的发展,已经有了很大的变化,最开始的机房.网线.人肉,到现在一步步的自动化.智能化.容器化,运维人员的职业技能要求越来越高,稍不注意就可能被淘汰. 今天马小哥就来盘点一下2019年运维行业表现出来的新趋势吧! 1.Devops Devops的口号喊了很多年,但一直到今年才真正开始看到大范围落地的趋势.相比于传统的ITIL来说,Devops更自由.更敏捷.更高效率.从整个运维行业发展来看,越来越多的人开始准备打破运维和开发之间泾渭分明的分工,越来越多的具备开发能力的运维将推动De…

Python是一种广泛使用的解释型.高级编程.通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年.可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的LISP.Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词).相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法.不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了. Java是一种广泛使用的计算机编程语言,拥有跨平台.面向对象.泛型编程的特性,广…

原文网址:http://www.blogjava.net/sound/archive/2008/08/21/40499.html 现在的计算机图书发展的可真快,很久没去书店,昨日去了一下,真是感叹万千,很多陌生的出版社,很多陌生的作者,很多陌生的译者,书名也是越来越夸张,什么××天精通××,精通××编程, ××宝典等等,书的印刷质量真的很好,纸张的质量也是今非昔比啊,但书的内容好象却是越来越让人失望,也许是我老了,我的思想我的观念已脱离现实社会,也许是外面的世界变化得太快,我编程数月,出去一走,…

原文网址:http://www.blogjava.net/sound/archive/2008/08/21/40499.html 现在的计算机图书发展的可真快,很久没去书店,昨日去了一下,真是感叹万千,很多陌生的出版社,很多陌生的作者,很多陌生的译者,书名也是越来越夸张,什么××天精通××,精通××编程, ××宝典等等,书的印刷质量真的很好,纸张的质量也是今非昔比啊,但书的内容好象却是越来越让人失望,也许是我老了,我的思想我的观念已脱离现实社会,也许是外面的世界变化得太快,我编程数月,出去一走,…

本人是刚刚开始学习windows编程的,感觉看雪学院的大牛很NB.想找一些书籍来看学习学习,可是不知道看哪些书好.驱动,对菜鸟们来说真是一个很深奥的话题,所以 ,我找来了这篇文章供大家分享,以后大家发现什么好书就在楼下跟贴吧! 作者:Harry Meng 来源:互联网.也许我的阅读面过于狭小,书架里基本上都是Jeffrey Richter,Charles Petzold,侯捷老师以及潘爱民老师的书,这些书一直陪伴着我,并给我的编程工作带来了很大的帮助,希望我的推荐对你也有帮助. 现 在的计算机图…

题目来源: https://leetcode.com/problems/lru-cache/ 实现一个LRU缓存.直接上代码. 代码(python): class LRUCache(object): def __init__(self, capacity): """ :type capacity: int """ LRUCache.capacity = capacity LRUCache.length = 0 LRUCache.dict = co…

一道LeetCode OJ上的题目,要求设计一个LRU(Least Recently Used)算法,题目描述如下: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the k…

1.什么是LRU算法? LRU是一种缓存淘汰机制策略. 计算机的缓存容量有限,如果缓存满了就要删除一些内容,给新的内容腾位置.但是要删除哪些内容呢?我们肯定希望删掉那些没有用的缓存,而把有用的数据继续留在缓存中,方便之后继续使用.那么,什么样的数据我们可以判定为有用的数据呢? LRU缓存淘汰算法就是一种常用策略.LRU的全称是Least Recently Used,也就是说我们认为最近使用过的数据应该是有用的,很久都没用过的数据应该是无用的,缓存满了就优先删除那些很久没有用过的数据. 举个简单的…

我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题,第 146 题,难度为中等,题目如下. 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1.…

一.淘汰策略 缓存:缓存作为一种平衡高速设备与低速设备读写速度之间差异而引入的中间层,利用的是局部性原理.比如一条数据在刚被访问过只有就很可能再次被访问到,因此将其暂存到内存中的缓存中,下次访问不用读取磁盘直接从内存中的缓存读取.而内存是有限的,无法无限制的添加数据.当缓存超过设置的容量的时候,在添加缓存就需要选择性的移除无效数据.需要具体的策略判定数据是否无效. 1.FIFO FIFO:First In First Out,先进先出,淘汰缓存中最早添加的数据.认为缓存中最早添加的数据被在此使用…

前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢?之前我们一直在使用SoftReference软引用,SoftReference是一种现在已经不再推荐使用的方式,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用变得不再可靠,所以今天我们来认识一种新的缓存处理算法…