Python的复制，浅拷贝和深拷贝

Python 赋值、浅拷贝和深拷贝

初学Python,和C++还是有许多不同.直接赋值.浅拷贝和深拷贝,这三种拷贝对象的操作之间还是有许多的区别.Python语言的版本为2.7,在Pycharm中进行实验. 一.直接赋值用下面的代码来实验: origin = [1, "string", [1, 3, 5]] Copy = origin print Copy print id(origin), id(Copy) Copy[0] = 5 print origin, Copy Copy[1] = "changed&…

python 进阶篇浅拷贝与深拷贝

阐述引用.浅拷贝和深拷贝前,首先需要要了解 Python 的世界里,一切皆对象,每个对象各包含一个 idendity.type 和 value. 引用(Reference) >>> b = [1 , 2] >>> a = [b, 3, 4] >>> >>> c = a >>> print c [[1, 2], 3, 4] >>> id(a) 4408148552 >>> id(c)…

Python 引用、浅拷贝、深拷贝解析

引用 Python是动态数据类型的语言,故在对变量进行赋值时是不用制定变量类型的. 或者说,你可以把变量赋值的过程,当作是贴一个标签,去引用该数据. 看下面的例子: In [54]: a=4 In [55]: b=a In [56]: id(a) Out[56]: 1652425264 In [57]: id(b) Out[57]: 1652425264 可以看到,a与b志向了同一个地址.这便是引用浅拷贝与深拷贝先来看一个例子: In [58]: import copy In [59]: a…

python赋值、浅拷贝、深拷贝区别

在写Python过程中,经常会遇到对象的拷贝,如果不理解浅拷贝和深拷贝的概念,你的代码就可能出现一些问题.所以,在这里按个人的理解谈谈它们之间的区别. 一.赋值(assignment) 在<Python FAQ1>一文中,对赋值已经讲的很清楚了,关键要理解变量与对象的关系. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 139701…

Python赋值、浅拷贝、深拷贝

一.赋值(assignment) >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print(id(a), id(b), sep='\n') 139701469405552 139701469405552 在Python中,用一个变量给另一个变量赋值,其实就是给当前内存中的对象增加一个“标签”而已. 如上例,通过使用内置函数 id() ,可以看出 a 和 b 指向内存中同一个对象.a is b会返回 True . 二.浅拷贝(shall…

python 基础之浅拷贝与深拷贝

浅拷贝与深拷贝 1.普通赋值例1: a = 15b = aa = 16print(b)#例2:lst1 = [1,2,3]lst2 = lst1lst1.append(4)print(lst2)#这个情况是lst1和lst2地址相同,元素相同 2.浅拷贝 #只拷贝以及所有元素#例: #法一:直接.copy()拷贝 lst1 = [1,2,3]#lst2 = lst1lst2 = lst1.copy()print(lst2)lst1.append(4)print(lst2)print(lst1)…

python中的浅拷贝，深拷贝

直接引用,间接引用 # 1.列表存储的是索引对应值的内存地址,值会单独的开辟一个内存空间 list = ["a","b"] 内存里面存储的就是list[0],list[1],也就是分别存储的是0,1索引以及"a","b"的内存地址,这个值"a"会单独的开辟一个内存空间 # 2.字典存储的是key对应值的内存地址 # 总结:容器都是间接引用的可变和不可变类型 # 可变类型:值改变的情况下,id(内存地址)…

python中的浅拷贝和深拷贝

1.赋值语句 a = 'abc' b = a print id(a) print id(b) # id(a):29283464 # id(b):29283464 通过简单的复制,我们可以看到,a b其实是一个对象. 对象赋值实际上是简单的对象引用,也就是说,当你创建了一个对象,然后把它赋值给另一个变量时,python并没有拷贝这个对象,而是拷贝了这个对象的引用.…

Python中的浅拷贝与深拷贝

编者注:本文主要参考了<Python核心编程(第二版)> 以下都是参考资料后,我自己的理解,如有错误希望大家不吝赐教. 大家有没有遇到这样一种情况,对象赋值后,对其中一个变量进行修改,另外一个变量的值也改变了.比如: person = ['name', ['saving', 100]] hubby = person wifey = person hubby[0] = 'joe' wifey[0] = 'jane' print hubby, wifey hubby[1][1] = 50 prin…

16.python中的浅拷贝和深拷贝

在讲什么是深浅拷贝之前,我们先来看这样一个现象: a = ['scolia', 123, [], ] b = a[:] b[2].append(666) print a print b…

Python核心编程--浅拷贝与深拷贝

一.问题引出浅拷贝首先看下面代码的执行情况: a = [1, 2, 3] print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3] b = a print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3] a.append(4) # 对a进行修改 print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3, 4] print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3, 4] b.append(5) # 对b进行修改 print('a = %s'…

Python 中的浅拷贝和深拷贝

1. 列表和字典,直接赋值,都是浅拷贝,即赋值双方指向同一地址,因为 Python 对可变对象按引用传递. >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b [1, 2, 3] >>> a[0] = 'apple' >>> a ['apple', 2, 3] >>> b ['apple', 2, 3] >>> >>> >>> d…

python 列表的浅拷贝和深拷贝

转自:https://www.cnblogs.com/laolibk/p/7821369.html 浅拷贝 shallow copy 和深拷贝 deep copy list.copy() 浅拷贝:复制此列表(只复制一层,不会复制深层对象) 等同于 L[:] 举例: 浅拷贝: a = [1.1, 2.2] # a = [1.1, 2.2] b = [1, 2, a] # b = [1, 2, [1.1, 2.2]] c = b.copy() # c = [1, 2, [1.1, 2,2]] a[0…

（转+原）python中的浅拷贝和深拷贝

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6069722.html 原网址: http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/49926731 http://www.cnblogs.com/nobkb/p/3322684.html 前段时间碰到了和第一个网址中一样的情况.将一个vector A拷贝到另一个更大的vector B后,修改原始vector A的内容后,再次拷贝到B时,B前后…

python引用，浅拷贝，深拷贝

1.引用传递的是引用,原始列表改变,被赋值列表会同样改变,因为他们指向的是同一个地址. alist = [1,2,3,["a","b"]] blist = alist print(alist) print(blist) alist.append(5) print(alist) print(blist) alist[3].append(5) print(alist) print(blist) 运行结果: 2.浅拷贝 copy浅拷贝,没有拷贝子对象,子对象改变时,会造…

Python 赋值、浅拷贝、深拷贝之间区别

赋值不会开辟新的内存空间,是对原对象值的引用当原对象值,改变后,赋值的变量也会随之改变浅拷贝只会拷贝最外层的对象,会开辟新的内存空间,和原对象是互相独立的如果这个对象有嵌套对象的话,浅拷贝只会拷贝外层对象,对于里面的对象是对其值的引用接下来我们对嵌套的列表进行更改,可以发现浅拷贝的后对象,其嵌套列表中的值也随之改变了深拷贝了解了浅拷贝后,深拷贝就好理解了.会开辟新的内存空间,并且会拷贝原对象所有值,不论是外层还是有嵌套的情况,与原对象完全独立当原对象嵌套的内层发生改变后,深拷贝…

python浅拷贝和深拷贝

博文参考地址:https://blog.csdn.net/qq_20084101/article/details/82925067 最近在撸码的时候发现了一个严重的问题: a = [1,2] c = a a[0] = 3 print(c) 结果:[3,2] 细心的你,可能已经发现,当我改变的是a[0] 的值时,c的值也跟着改变了在这里涉及到了一个python的深浅拷贝 1.Phthon中的赋值语句不会创建对象的拷贝,仅仅只是将名称绑定至一个对象,即 a[0] 和 c 是共用一个地址2.对于不可…

Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝

1. copy.copy 浅拷贝只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.(比深拷贝更加节省内存)2. copy.deepcopy 深拷贝拷贝对象及其子对象用一个简单的例子说明如下: >>>import copy升>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]>>> b = a>>> c = copy.copy(a)>>> d = copy.deepcopy(a) 很容易理解:a是一个…

【转】Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍

这篇文章主要介绍了Python中的赋值.浅拷贝.深拷贝介绍,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式,需要的朋友可以参考下和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例复制代码代码如下: >>>…

关于python中赋值、浅拷贝、深拷贝之间区别的深入分析

当重新学习了计算机基础课程<数据结构和算法分析>后再来看这篇自己以前写的博文,发现错误百出.python内置数据类型之所以会有这些特性,归根结底是它采用的是传递内存地址的方式,而不是传递真实值的方式.list使用的是动态顺序存储方式,每一个下标位置存储的是实际值的内存地址,而不是值的本体. 大家都知道,在python中复制一个对象有多种方法,其中常用的是赋值.浅拷贝和深拷贝,这三者之间有哪些区别和哪些坑呢? 首先,定义一下: 赋值: a =1 b =a a赋值给了b 浅拷贝: a…

我的Python学习笔记（二）：浅拷贝和深拷贝

在Python中,对象赋值,拷贝(浅拷贝和深拷贝)之间是有差异的,我们通过下列代码来介绍其区别一.对象赋值对象赋值不会复制对象,它只会复制一个对象引用,不会开辟新的内存空间如下例所示,将test赋值给copytest后,test和copytest的id值相同,test和copytest指向的是同一个list,所以当test的值改变时,copytest的值也相应改变 test = ["test", 18, ["python","java"]]…

Python中变量、赋值、浅拷贝、深拷贝

https://www.cnblogs.com/LetMe/p/6724555.html 在理解浅拷贝和深拷贝之前,首先要理解学习一下变量在Python中是怎样存储的: 变量的类型是分值引用与地址引用两种. python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了地址引用的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 在Python中,是有多种数据类型:bool.int.long.float.string.list.dict.tuple.set; 其中可分为基本数据类型和复杂数…