1.条件操作符 <, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了,最常用也是最简单的    db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value    db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value    db.collection.find({…

查询内嵌文档 数据准备 > db.blog.find().pretty() { "_id" : ObjectId("585694e4c5b0525a48a441b5"), "content" : "...", "comments" : [ { "comment" : "good post", "author" : "jim"…

本人学习mongodb时间不长,但是鉴于工作的需要以及未来发展的趋势,本人想更深层的认识mongodb底层的原理以及更灵活的应用mongodb,边学边工作实践.  mongodb属于nosql中算是最热门的数据库,所以我们不妨对nosql有一个最基本的了解:  NoSQL,全称是”Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库.NoSQL 被我们用得最多的当数key-value 存储,当然还有其他的文档型的.列存储.图型数据库.xml 数据库等.与关系型数据库相比,关系型数据库给你强加了太多…

数据准备 { , "goods_name" : "KD876", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") } { ", "goods_name" : "诺基亚N85原装充电器", "createTime" : ISODate("2016-09-11T00:00:00Z") }…

$mod取模运算 查询index对5取模运算等于1的数据. $not $not是元条件句,即可以用在任何其他条件之上.查询index对5取模运算不等于1的数据. $exists判断字段是否存在 查询出所有存在name字段的记录. 查询出所有不存在index字段的记录. Null值的处理 null确实可以匹配自身,但是null不仅仅匹配自身,而且匹配“不存在”,所以也会返回缺少此键的文档.如果想要仅仅匹配键值为null的文档,既要检查该键值是否为null,还要通过$exists判断键是否存在. 正…

最近项目在做网站用户数据新访客统计,数据存储在MongoDB中,统计的数据其实也并不是很大,1000W上下,但是公司只配给我4G内存的电脑,让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪. 最常见的问题莫过于查询MongoDB内存溢出,没办法只能分页查询.这种思想大家可能都会想到,但是如何分页,确实多有门道! 网上用的最多的,也是最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式,这种方式对付小数据倒也可以,但是对付上几百上千万的大数据,却只能望而兴叹... 经过网上各种查找资料,寻师问道的,发现了…

以下是官网原文地址: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/create-an-auto-incrementing-field/ 概要 MongoDB 的_id字段作为一个主键存在于所有文档的最顶层,_id必须是唯一的,而且总是具有唯一约束的索引.除了唯一约束,你可以在集合中的_id字段上使用任何值, 以下这个指南描述了在_id上创建一个自增序列的两种方式:    Use Counter Collection     Optimistic Loop 注意…

在mongodb的查询中可以通过使用如下操作符进行深度查询 1.条件操作符 $gt  $gte : >  >=   {"age":{"$gt":18}} $lt   $lte:   <  <= $or : 或  {"$or":[{"name":"jack"},{"name":"mike"}]} $in/$nin : 在集合中/不在集合中  {&…

这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统,数据分表存储在sharding 的各个节点上,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群.MongoDB 的数据分块称为 chunk.每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录,通常最大尺寸是 200MB,超出则生成新的数据块.要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色:    Shard Server    即存储实际数据的分片,每个Shard 可以是一个mongod…

一.读写分离 从库能进行查询,这样可以分担主库的大量的查询请求.   1.先向主库中插入一条测试数据 [root@localhost bin]# ./mongo --port 28010 MongoDB shell version: 1.8.1 connecting to: 127.0.0.1:28010/test rs1:PRIMARY> db.c1.insert({age:30}) db.c2rs1:PRIMARY> db.c1.find() { "_id" : Obj…