Sobel算法】的更多相关文章

最近看了一些Sobel算法,并试了一下,源码如下: private void Sobel(Bitmap img) { int width = img.Width; int height = img.Height; , ]{ {-, , }, {-, , } , {-, , } }; , ]{ {-,-,-}, { , , }, { , , }}; int[,] TotalGx = new int[img.Width, img.Height]; int[,] TotalGy = new int[i…
这几天在看opencl编程指南.照着书中的样例实现了sobel算法: 1.结合opencv读取图像,保存到缓冲区中. 2.编写和编译内核.并保存显示处理后的结果. 内核: const sampler_t sampler = CLK_ADDRESS_CLAMP_TO_EDGE | CLK_FILTER_NEAREST; kernel void sobel_rgb(read_only image2d_t src,write_only image2d_t dst) { int x = (int)get…
连续学习FPGA基础课程接近一个月了,迎来第一个有难度的综合设计,图像的边沿检测算法sobel,用verilog代码实现算法功能. 一设计功能 (一设计要求) (二系统框图) 根据上面的系统,Verilog代码如下:注意的是,VGA模块的时钟输入有两个,一是50M,二是25M.PLL的IP核的输入时钟连接顶层时钟,产生的输出时钟连接各个功能模块,有两个一是50M,二是25M.50M连接串口接收,sobel_ctrl控制模块.25M连接VGA_ram的vga显示部分和RAM的读地址的时钟,50M连…
重点分析一.AXI_VDMA_1 之前一直认为这个就是内含有DDR的ip核(......最近才搞懂是个啥),后来经过对FDMA的分析发现这就是个框架,通AXI总线挂载到bus总线,可以实现PL端FPGA代码直接读写PS侧的DDR. 几个关键的AXI(AXIS)总线接口: (1).S_AXI_LITE接口:该接口收到ZYNQ核和GP总线控制,M_AXI_GP接口通过AXI-Lite总线控制VDMA的配置 (2).M_AXIS_MM2S接口:本接口将从DDr中读取的数据发送到sobel处理ip (3…
索贝尔(Sobel)算子主要用于边缘检测,根据像素点的上下.左右邻点的灰度加权差与阈值进行比较,在边缘处达到极值的方法实现边缘检测. -------------序 一.原理性运行 流水线操作,将输入图像从 (1).hls::AXIvideo2Mat(INPUT_STREAM, img_0);(2).hls::Sobel<1,0,3>(img_0, img_1);(3).hls::SubS(img_1, pix, img_2); (4).hls::Scale(img_2, img_3, 2, 0…
 基于Vivado HLS在zedboard中的Sobel滤波算法实现 平台:zedboard  + Webcam 工具:g++4.6  + VIVADO HLS  + XILINX EDK + XILINX SDK 系统:ubuntu12.04 总体设计思路 sobel 算法理论基础       索贝尔算子(Sobel operator)主要用作边缘检测,在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度之近似值.在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量. 该…
摘  要: 针对目前常用的运动目标提取易受到噪声影响.易出现阴影和误检漏检等情况,提出了一种基于Sobel算子的彩色边缘图像检测和帧差分相结合的检测方法.首先用Sobel算子提取视频流中连续4帧图像的彩色边缘图像,然后将边缘图像进行隔帧差分相与,提取出较精确的运动目标边缘轮廓.提取的轮廓经过一系列的形态学操作填充,可得到完整的运动目标.实验结果表明,该方法对运动目标边缘轮廓提取准确,抗噪 摘  要: 针对目前常用的运动目标提取易受到噪声影响.易出现阴影和误检漏检等情况,提出了一种基于Sobel算…
1.改变图像的亮度和对比度: 算法介绍:对每一点像素值的r,g,b,值进行乘法和加法的运算. 代码使用: ; y < image.rows; y++ ) { ; x < image.cols; x++ ) { ; c < ; c++ ) { new_image.at<Vec3b>(y,x)[c] = saturate_cast<uchar>( alpha*( image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + beta ); } } } 2.ope…
前言 点和线是做图像分析时两个最重要的特征,而线条往往反映了物体的轮廓,对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础.文章主要讨论两个实际工程中常用的边缘检测算法:Sobel边缘检测和Canny边缘检测,Canny边缘检测由于算法复杂将在另一篇文章中单独介绍,文章不涉及太多原理,因为大部分的图像处理书籍都有相关内容介绍,文章主要通过Matlab代码,一步一步具体实现两种经典的边缘检测算法. Sobel边缘检测 Soble边缘检测算法比较简,实际应用中效率比canny边缘检测效率要高,但是边缘不…
边缘检测的一般步骤: 滤波--消除噪声 增强--使边界轮廓更加明显 检测--选出边缘点 Canny算法 Canny边缘检测算法被很多人推崇为当今最优秀的边缘检测算法,所以我们第一个就介绍他. opencv中提供了Canny函数. #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; //边缘检测 int main() {…