1.数据集相加符号 %+% 2.图形属性映射 aesc()函数 aes(x=mpg,y=wt)  把mpg属性映射为x,wt属性映射为y 图层图形属性可以添加.修改和删除映射. 如 3.位置调整参数 4.条件筛选函数 big_cities<-subset(us.cities,pop>500000) 筛选出数据集中,特征变量pop大于500000的数据集 5.固定标度的定义域 limits:固定标度的定义域.限制定义域可以帮助我们移除不想在图形上展示的数据(即设置比数据的完整范围更小的limit…

android canvas 画图笔记 1.PathEffect类 画虚线 Paint p = new Paint(Paint.ANTI_ALIAS_FLAG); p.setStyle(Paint.Style.STROKE); p.setColor(Color.WHITE); p.setStrokeWidth(1); PathEffect effect = new DashPathEffect(new float[]{getDip2px(4), getDip2px(4), getDip2px(4…

R 可视化学习笔记 记参数挺费劲的,还是用的时候查官方文档吧,现在记个大概就行吧~ 1.ggplot2分层次绘图 1.1 核心理念 把绘图与数据分离,把数据相关的绘图与数据无关的绘图分离,按图层作图.ggplot2可以把绘图拆分成多个图层,且能够按照顺序创建多重图形 使用ggplot2包创建图形时,每个图形都是由函数ggplot()创建的,提供绘图的数据和映射 数据(data):数据框对象 映射(mapping):由aes()函数来设置映射 1.2 ggplot2绘图组件 列几种常见的部件 几何…

matplotlib的官方网址:http://matplotlib.org/ 问题 Python Matplotlib画图,在坐标轴.标题显示这五个字符 ⊥ + - ⊺ ⨁,并且保存后也能显示   http://q.cnblogs.com/q/68725/ matplotlib可以嵌入tex代码,画出的图形添加文字更加的漂亮. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-4, 4, 0.1) f1 = np.…

plot函数 plot(x,y)默认格式: 若x,y是向量,则它们必须具有相同的长度.函数将以x为横轴,绘制y. 若x,y都是矩阵,则它们必须具有相同的尺寸,plot函数将针对x的各列绘制y的每列.更确切的说,将x和y的对应的各列取出来,绘制曲线.比如x和y分别为n*n的矩阵,则plot函数将x的第1列和y的第1列对应取出来,绘制一条曲线,然后将x的第二列与y的第二列对应起来,绘制一条曲线,如此下去直到第n条匹配绘制完成. 若x和y之一为向量,另一个为矩阵,则矩阵必须有一维与向量的长度相等.如果…

1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特 征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站…

关于ggplot包(二) 关于ggplot包(二) 标尺(Scale) 从前面可以看到,画图其实就是在做映射,不管是映射到不同的几何对象上,还是映射各种图形属性.在对图形属性进行映射之后,使用标尺可以控制这些属性的显示方式,如坐标刻度,如颜色属性. > ggplot(small)+geom_point(aes(x=carat,y=price,shape=cut,colour=color))+scale_y_log10()+scale_colour_manual(values=rainbow(7)…

 ggplot2   scale相关设置 标度设置:主要用于在ggplot画图后的各个图层进行调整设置. 1.相关属性scale设置 包括scale_size().scale_alpha().scale_shape() 由上面的名称可以看出,这三个设置主要对ggplot的图层属性进行相关设置,包括尺寸.透明度和形状. 以下列出该设置的主要参数: scale_xxx(name = waiver(), breaks = waiver(), labels = waiver(), limits = NU…

在利用Python做数据分析时,探索数据以及结果展现上图表的应用是不可或缺的. 在Python中通常情况下都是用matplotlib模块进行图表制作. 先理下,matplotlib的结构原理: matplotlib API包含有三层: 1.backend_bases.FigureCanvas : 图表的绘制领域 2.backend_bases.Renderer : 知道如何在FigureCanvas上如何绘图 3.artist.Artist : 知道如何使用Renderer在FigureCanv…

1.Why use ggplot2 ggplot2是我见过最human friendly的画图软件,这得益于Leland Wilkinson在他的著作<The Grammar of Graphics>中提出了一套图形语法,把图形元素抽象成可以自由组合的成分,Hadley Wickham把这套想法在R中实现. 为什么要学习ggplot2,可以参考ggplot2: 数据分析与图形艺术的序言(btw: 在序言的最后,我被致谢了). Hadley Wickham也给出一堆理由让我们说服自己,我想再补充…