之前用 JS 写项目的时候,项目组用的组件模式,一直感觉很不错.最近用 Python 做新项目,项目结构也延续了组件模式.一直没有对函数调用的性能作了解,今天突发奇想测试了一下,写了一些测试代码 首先定义了几个 class : class A(object): def test(self): pass class B(object): def __init__(self): self.a = A() def test(self): pass class C(object): def __init…

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下…

摘要:代码优化能够让程序运行更快,可以提高程序的执行效率等,对于一名软件开发人员来说,如何优化代码,从哪里入手进行优化?这些都是他们十分关心的问题.本文着重讲了如何优化Python代码,看完一定会让你收获满满! 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据80/20原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗80%的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够…

函数调用:即调用函数调用被调用函数,调用函数压栈,被调用函数执行,调用函数出栈,调用函数继续执行的一个看似简单的过程,系统底层却做了大量操作. 操作: 1,               调用函数帧指针(函数参数,局部变量,栈帧状态值,函数返回地址)入栈,栈指针自减 2,               保存调用函数的状态数据入寄存器 3,               被调用函数帧指针入栈,执行当前的被调用函数 4,               被调用函数执行结束,退栈,返回到调用函数的帧指针,从寄存…

原文:Python 代码性能优化技巧 Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(…

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下…

原文作者:爱coding,会编程的核电工程师. 个人博客地址:zhihu.com/people/zhong-yun-75-63 掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性. 2.减少函数调用次数 对象类型判断时,…

1. 介绍性能分析器 作者:btchenguang profiler是一个程序,用来描述运行时的程序性能,并且从不同方面提供统计数据加以表述.Python中含有3个模块提供这样的功能,分别是cProfile, profile和pstats.这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析.同时也提供一系列的报表生成工具,允许用户快速地检查分析结果. Python标准库提供了3个不同的性能分析器: cProfile,推荐给大部分的用户,是C的一个扩展应用,因为其合理的运行开销,所以适合分析运行时间…

掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费.今天就为大家带来七个可以提升python程序性能的好习惯,赶快来学习吧:. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性. 2.减少函数调用次数 对象类型判断时,采用isinstance()最优,采用对象类型身份(i…

1. 介绍性能分析器 profiler是一个程序,用来描述运行时的程序性能,并且从不同方面提供统计数据加以表述.Python中含有3个模块提供这样的功能,分别是cProfile, profile和pstats.这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析.同时也提供一系列的报表生成工具,允许用户快速地检查分析结果. Python标准库提供了3个不同的性能分析器: cProfile,推荐给大部分的用户,是C的一个扩展应用,因为其合理的运行开销,所以适合分析运行时间较长的.是基于lsprof.…

################### #Python脚本性能剖析 ################### cProfile/profile/hotshot用于统计Python脚本各部分运行频率和耗费时间等统计信息.pstats可用于格式化这些信息 cProfile,属C扩展.开销较小,适合剖析长时间执行的Python程序,推荐使用此模块 profile.纯Python模块,存在明显开销,但想对其扩展的话相对照较easy hotshot,实验性的C模块.主要关注开销最小化,现已不再被维护将来可能…

大家都知道艺赛旗的 RPA 依赖于 python 语言.因此我们可以掌握一些技巧,可尽量提高 Python 程序性能,也可以避免不必要的资源浪费.1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性.2.减少函数调用次数 对象类型判断时,采用 isinstance()最优,采用对象类型身份(id(…

01 使用哈希表的数据结构   如果在程序中遇到大量搜索操作时,并且数据中没有重复项,则可以使用查找而不是循环.举例如下: items = ['a', 'b',..,'100m'] #1000s of items found = False for i in items: if (i == '100m'): found = True 可以改写为 items = {'a':'a', 'b':'b:,..,'100m':'100m'} #each item is key/value found =…

def foo(): print ('in the foo') bar() def bar(): print ('in the bar') foo() 1.foo函数进入内存 2.bar函数进入内存 3.foo()开始实例化使用foo函数. 4.调用已经进入内存的foo函数,运行到第三行,这时因为第二部bar已经进入内存了,所以直接可以引用bar函数. 总结:python 函数调用的顺序是先把函数的虚拟先放进去,从上到下,一直放到foo()函数之前.然后遇到foo函数就开始跑这个foo函数.fo…

这此教程可能会比较简洁,具体细节可参考我的第一篇教程: Python爬虫个人记录(一)豆瓣250 Python爬虫个人记录(二)fishc爬虫 一.目的分析 获取煎蛋妹子图并下载 http://jandan.net/ooxx 大概就是这么个样子了^_^ 心动了吗,那就行动吧. 二.步骤分析 1.访问http://jandan.net/ooxx 获得当前妹子图的页码 2. 获得http://jandan.net/ooxx前十页地址 3.分析前十页地址并获得图片真实下载地址 4.下载前十页的妹子图并…

参考: Python爬虫个人记录(一)豆瓣250 (2017.9.6更新,通过cookie模拟登陆方法,已成功实现下载文件功能!!) 一.目的分析 获取http://bbs.fishc.com/forum-246-1.html 中小甲鱼零基础入门学习python课件以及源代码 即这玩意 二.步骤分析 1.进入http://bbs.fishc.com/forum-246-1.html 2.通过xpath()分析出一级连接 http://bbs.fishc.com/thread-36353-1-1.…

python函数调用时参数传递方式 C/C++参数传递方式 对于C程序员来说,我们都知道C在函数调用时,采用的是值传递,即形参和实参分配不同的内存地址,在调用时将实参的值传给实参,在这种情况下,在函数内修改形参并不会影响到实参,但是这样带来一个问题,如果我们需要刻意地对实参进行修改,就不得不传递实参的指针到函数,然后在函数中修改指针指向的数据,以达到修改实参的目的. 后来,C++中引入了引用这个概念,即在函数定义时,在形参前加一个&符号,表示传递参数的引用,在写法上,除了多出一个&符号,其…

链接:https://www.zhihu.com/question/40393531/answer/133242263著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 有人用python写的代码如下: #-*-coding:utf-8-*- import time def isPrime(i): for test in xrange(2,i): if i % test == 0: return False return True if __name__ == '__main_…

定位程序性能瓶颈 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位,python 内置了丰富的性能分析工具,如 profile,cProfile 与 hotshot 等.其中 Profiler 是 python 自带的一组程序,能够描述程序运行时候的性能,并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈.Python 标准模块提供三种 profilers:cProfile,profile 以及 hotshot. profile 的使用…

虽然运行速度慢是 Python 与生俱来的特点,大多数时候我们用 Python 就意味着放弃对性能的追求.但是,就算是用纯 Python 完成同一个任务,老手写出来的代码可能会比菜鸟写的代码块几倍,甚至是几十倍(这里不考虑算法的因素,只考虑语言方面的因素).很多时候,我们将自己的代码运行缓慢地原因归结于python本来就很慢,从而心安理得地放弃深入探究. 但是,事实真的是这样吗?面对python代码,你有分析下面这些问题吗: 程序运行的速度如何?        程序运行时间的瓶颈在哪里?    …

背景介绍 使用python操作mongo进行的一些操作记录,为了方便日后可以快速的解决类似问题. 准备工作 为了尽可能简单的说明,我将插入几条简单的数据. from pymongo import MongoClient client = MongoClient('mongodb://your-mongo-username:your-mongo-password@localhost:27017/your-db') db = client.your-db collection = db.your_c…

http://www.aikaiyuan.com/5318.html 对Web服务做Performance & Load测试,最常见的工具有Apache Benchmark俗称ab和商用工具LoadRunner.ab简单直接,功能也相对较弱,但我们经常看到的对一些Web server或者Framework的性能测试用的ab做的,而LoadRunner功能也确实很强大,各种大型软件公司.软件外包企业几乎是必备了,用起来很High,当然其价格也确实很High 这里要介绍的multi-mechaniz…

不熟悉编码方式,同时python的编码方式折磨我了很长时间,记录下,以免忘记,本文内容存在错误,是自己理解,看到仅当参考 Unicode 是字符集,有点像一本字典,utf-8是在unicode这本字典基础上出版的其他字典(还要UTF-16这个最接近原版),(utf-8使用二进制对unicode字符集进行编码)同时utf-8因为是可变长度,所以中文在unicode中是一个字符长度,而用utf-8编码后为3个字节长度 unicode使用16位序列来编码,utf-8一个字符用8个序列,所以传输ASCI…

为了避免自己忘了Python的爬虫相关知识和流程,下面简单的记录一下爬虫的基本要求和编程问题!! 简单了解了一下,爬虫的方法很多,我简单的使用了已经做好的库requests来获取网页信息和BeautifulSoup来进行正则判定文本.这样也算是简单的入门了爬虫的基本实验,也能够从网页上爬取自己想要的信息! link = 'http://news.sina.com.cn/' res = requests.get(link) res.encoding = 'utf-8' #设置文本的编码格式是utf…

性能相关 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢. import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行…

1.爬虫基本原理 我们爬取中国电影最受欢迎的影片<红海行动>的相关信息.其实,爬虫获取网页信息和人工获取信息,原理基本是一致的. 人工操作步骤: 1. 获取电影信息的页面 2. 定位(找到)到评分信息的位置 3. 复制.保存我们想要的评分数据 爬虫操作步骤: 1. 请求并下载电影页面信息 2. 解析并定位评分信息 3. 保存评分数据 综合言之,原理图如下: 2.爬虫的基本流程 简单来说,我们向服务器发送请求后,会得到返回的页面:通过解析页面之后,我们可以抽取我们想要的那部分信息,并存储在指定的…

一.函数调用 在python中内置了很多函数,我们可以直接调用 .想要调用函数首先要知道函数的名称及包含的参数,还可以通过查看python官方的文档:https://docs.python.org/3/library/functions.html 就拿abs()函数来举例 用来返回数值的绝对值 >>> abs(-5)5 二.定义函数  我们可以通过def 来自定义函数,格式为 def  函数名(参数): 举一个定义计算两个数值相乘的函数: def product(x,y): return…

来自:http://www.cnblogs.com/btchenguang/archive/2012/02/03/2337112.html def foo(): sum = 0 for i in range(10000): sum += i sumA = bar() sumB = bar() return sum def bar(): sum = 0 for i in range(100000): sum += i return sum if __name__ == "__main__"…

Java调用Python的的两种方式 1.Runtime private static String call_python(String input_argv) { String python_py = "C:/Users/lichaoxing/Desktop/python_test.py"; String result = null; try { String[] args1 = new String[] { "python", python_py, input…

#! /usr/bin/env python # encoding=utf8 import profile def func1(): for i in range(1000): pass def func2(): for i in range(1000): func1() profile.run("func2()") 输出: 其中输出每列的具体解释如下: ●ncalls:表示函数调用的次数: ●tottime:表示指定函数的总的运行时间,除掉函数中调用子函数的运行时间: ●percal…