思路: 按照从大到小排个序 维护两个数组 一个是消元后的 另一个是 按照消元的位置排的 不断 维护从大到小 (呃具体见代码) //By SiriusRen #include <cstdio> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; #define int long long #define N 105 int n,a[N],b[N],flag=1,ans; signed main(){…

题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2844 又用到线性基+高斯消元的套路题了,因为经过高斯消元以后的线性基有非常好的序关系,所以这种套路还是经常考到的. 求出一个经过高斯消元的基以后,根据基里面的元素个数可以确定值域的数的个数,并且给定一个k也可以求出第k小的元素.那么如果把序列的元素个数比线性基的秩多出来的那些元素,其实就是把值域翻倍了.每多一个元素,值域翻两倍.B序列从0开始编号可能会容易写一点. #include<bi…

题目链接 \(Description\) 给定两个长为\(n\)的数组\(x_i,y_i\).每次你可以选定\(i,j\),令\(x_i=x_i\ \mathbb{xor}\ x_j\)(\(i,j\)可以相等).要求若干次操作后使得\(x\)变成\(y\),输出方案.操作次数不能多于\(10^6\),无解输出\(-1\). \(n\leq10^4,\ 0\leq x_i,y_i\leq10^9\). \(Solution\) 考虑异或的两个基本性质: 异或是可逆的,逆运算就是它本身. 可以交换…

bzoj1923,戳我戳我 Solution: 这个高斯消元/线性基很好看出来,主要是判断在第K 次统计结束后就可以确定唯一解的地方和\(bitset\)的骚操作 (我用的线性基)判断位置,我们可以每次加入一个线性基时判断是不是全被异或掉了,如果没有,说明这个方程不是冗余的,那么我们可记录非冗余方程个数 如果非冗余方程个数小于\(n\),那就是个不定方程组,有无数种解,否则,在个数第一次达到\(n\)时,就可输出当时输入方程的号码 还有一个点就是压空间与时间,这题主要是时间,用到大杀器\(bit…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3949 一开始给做出来的线性基wa了很久,最后加了一步高斯消元就过了. 之所以可以这样做,证明如下. 首先,把线性基做出来肯定是没有问题的,因为线性基的值域跟原来的n个数的值域是一样的. 那么为什么不可以直接用原始的线性基做呢?因为,假设我加入数的顺序是1111,0111,0011,0001(二进制),那么形成的线性基是这样的: 这是正常的形成线性基的算法,但是会发现,他们的异或和是杂乱无章的,没很难…

传送门 不知道线性基是什么东西的可以看看蒟蒻的总结 不难看出题目讲的就是线性基 这种最小化权值的问题一般都是贪心的,就是按价值从低到高考虑每一个是否能选 据说贪心的证明得用拟阵我不会 据说这题是实数意义下的线性基我还是不会……据说得用高斯消元…… 所以直接上代码好了…… //minamoto #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #define N 505 #define eps 1e-6 #defin…

Description 脸哥最近在玩一款神奇的游戏,这个游戏里有 n 件装备,每件装备有 m 个属性,用向量zi(aj ,.....,am) 表示 (1 <= i <= n; 1 <= j <= m),每个装备需要花费 ci,现在脸哥想买一些装备,但是脸哥很穷,所以总是盘算着怎样才能花尽量少的钱买尽量多的装备.对于脸哥来说,如果一件装备的属性能用购买的其他装备组合出(也就是说脸哥可以利用手上的这些装备组合出这件装备的效果),那么这件装备就没有买的必要了.严格的定义是,如果脸哥买了…

目录 题目链接 题解 代码 题目链接 HDU 3949 XOR 题解 hdu3949XOR 搞死消元找到一组线性无关组 消出对角矩阵后 对于k二进制拆分 对于每列只有有一个1的,显然可以用k的二进制数直接异或得到第k大 对于一列由多个1的,由于二进制性质,由于2的幂+1次方比2的(1到幂)的和要大,所以不影响大小 代码 #include<queue> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm>…

BZOJ 3270 :设置状态为Id(x,y)表示一人在x,一人在y这个状态的概率. 所以总共有n^2种状态. p[i]表示留在该点的概率,Out[i]=(1-p[i])/Degree[i]表示离开该点的概率. 那么对于每一种状态a,b 则有P(a,b)=p[a]∗p[b]∗P(a,b)+Out[u]∗p[b]∗P(u,b)+p[a]∗Out[v]∗P(a,v)+Out[u]∗Out[v]∗P(u,v) 则有n^2个方程 对于起始状态a,b,则有P(a,b)=p[a]∗p[b]∗P(a,b)+O…

[题目分析] 异或空间的K小值. 高斯消元和动态维护线形基两种方法都试了试. 动态维护更好些,也更快(QAQ,我要高斯消元有何用) 高斯消元可以用来开拓视野. 注意0和-1的情况 [代码] 高斯消元 #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; #define maxn 10005 #define ll lo…