HBase快照、Snapshots 淘宝快照】的更多相关文章

淘宝在2011年之前所有的后端持久化存储基本上与我们所认知的意义,  大量存于 mysql .少量 oracle mongdb 等,使用mysql 的原因相信各位也很熟悉了.  开源.社区庞大.解决方案多种.分库分表做超过超过 500W 数据的扩容.再到读写分离.再到专用图片服务器.再到专业后端缓存系统.二级缓存等等. 但是由于业务的发展.产生了如下变化: 1 数据量越来越大,用户的激增从千万级别到亿级别,每日调用从亿级到百亿级.历史数据的海量存储问题. TB PB 的数据时代来临.(HBase…
本文来自于NoSQLFan联合作者@koven2049,他在淘宝从事Hadoop及HBase相关的应用和优化. 对Hadoop.HBase都有深入的了解,本文就是其在工作中对HBase的应用优化小结,分享给大家. 目 录 [ - ] 前言 原因 应用情况 部署.运维和监控 測试与公布 改进和优化 将来计划 前言 1324994303" style="border:0px; margin-right:8px"> hbase是从 hadoop中分离出来的apache顶级开源…
文章转自http://blog.csdn.net/hpf911/article/details/14165865 时间过得很快,来淘宝已经两个月了,在这两个月的时间里,自己也感受颇深.下面就结合淘宝目前的一些底层技术框架以及自己的一些感触来说说如何构建一个可 伸缩,高性能,高可用性的分布式互联网应用. 一 应用无状态(淘宝session框架) 俗话说,一个系 统的伸缩性的好坏取决于应用的状态如何管理.为什么这么说呢?咱们试想一下,假如我们在session中保存了大量与客户端的状态信 息的话,那么…
[摘自]http://blog.renren.com/blog/254459622/799372165 浏览器首先查询DNS服务器,将www.taobao.com转换成ip地址.负载均衡的第一步,将你的访问分配到不同的入口,尽可能保证你所访问的入口是所有入口中可能较快的一个. 通过这个入口成功的访问了www.taobao.com的实际的入口ip地址.产生了一个PV,即Page View,页面访问. 一次访问时生成页面给你看的任务便会被分配给其中一台服务器完成.其中最关键的便是LVS,Linux…
目前,国内自主研发的文件系统可谓凤毛麟角.淘宝在这一领域做了有效的探索和实践,Taobao File System(TFS)作为淘宝内部使用的分布式文件系统,针对海量小文件的随机读写访问性能做了特殊优化,承载着淘宝主站所有图片.商品描述等数据存储.本文揭秘了淘宝自主研发的文件系统TFS那些事儿. AD:51CTO学院:IT精品课程在线看! TFS(Taobao FileSystem)是一个高可扩展.高可用.高性能.面向互联网服务的分布式文件系统,其设计目标是支持海量的非结构化数据. 目前,国内自…
Python模拟登陆淘宝并统计淘宝消费情况的代码实例分享 支付宝十年账单上的数字有点吓人,但它统计的项目太多,只是想看看到底单纯在淘宝上支出了多少,于是写了段脚本,统计任意时间段淘宝订单的消费情况,看那结果其实在淘宝上我还是相当节约的说.脚本的主要工作是模拟了浏览器登录,解析“已买到的宝贝”页面以获得指定的订单及宝贝信息. 使用方法见代码或执行命令加参数-h,另外需要BeautifulSoup4支持,BeautifulSoup的官方项目列表页:https://www.crummy.com/sof…
时至今日,“Big data”(大数据)时代的来临已经毋庸置疑,尤其是在电信.金融等行业,几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步.这种趋势已经让很多相信数据之力量的企业做出改变.恰逢此时,为了让更多的人了解和使用分析大数据,CSDN独家承办的大数据技术大会于今日在北京中旅大厦召开.本次大会汇集Hadoop.NoSQL.数据分析与挖掘.数据仓库.商业智能以及开源云计算架构等诸多热点话题.包括百度.淘宝.新浪等业界知名专家与参会者齐聚一堂,共同探讨大数据浪潮下的行业应对法则以及大数据时代的抉择. 淘…
淘宝搜索离线dump集群(hadoop&hbase)2013进行了几次重大升级,本文中将这些升级的详细过程.升级中所遇到的问题以及这些问题的解决方案分享给大家.至此,淘宝主搜索离线集群完全进入Hadoop 2.0时代. 搜索离线dump集群(hadoop&hbase)2013进行了几次重大升级: 2013-04 第一阶段,主要是升级hdfs为2.0版本,mapreduce仍旧是1.0;同时hbase也进行了一次重大升级(0.94.5版本),hive升级到0.9.0: 2013-09,201…
转自:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6704077 从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,觉得它们很是神秘,而神秘的东西常能勾起我的兴趣,在看过介绍它们的文章或论文之后,觉得Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,最近凡是空闲时,便在看“Hadoop”…
从hadoop框架与MapReduce模式中谈海量数据处理 前言 几周前,当我最初听到,以致后来初次接触Hadoop与MapReduce这两个东西,我便稍显兴奋,认为它们非常是神奇.而神奇的东西常能勾起我的兴趣.在看过介绍它们的文章或论文之后,认为Hadoop是一项富有趣味和挑战性的技术,且它还牵扯到了一个我更加感兴趣的话题:海量数据处理. 由此,近期凡是空暇时,便在看"Hadoop"."MapReduce""海量数据处理"这方面的论文.但在看论…