本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50624471 依照教程:深入MNIST教程和Deep MNIST for Experts(英文官网),测试代码及结果如下: # load MNIST data import input_data mnist = input_data.read_data_sets("Mnist_data/", one_hot=True) # s…

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50614444 测试代码已上传至GitHub:yhlleo/mnist 将MNIST数据集,下载后拷贝到文件夹Mnist_data中,如果已经配置好tensorflow环境,主要的四个测试代码文件,都可以直接编译运行: mnist_softmax.py: MNIST机器学习入门 mnist_deep.py: 深入MNIST fully_c…

先说结论:没经过仔细调参,打不开论文所说代码链接(fq也没打开),结果和普通卷积网络比较没有优势.反倒是BN对网络起着非常重要的作用,达到了99.17%的测试精度(训练轮数还没到过拟合). 论文为<Training Very Deep Networks>,一说其在resnet前发表,resnet模仿了它. 如上式,对于每个输入,都用一个layer去计算T(sigmoid激活),初始设置T的偏置为负,这样使得激活值开始比较小,便于信息流通. 以下对此做了2个测试,一个将图片Flatten后训练,…

mxnet框架下超全手写字体识别—从数据预处理到网络的训练—模型及日志的保存 import numpy as np import mxnet as mx import logging logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG) batch_size = 100 mnist = mx.test_utils.get_mnist() train_iter = mx.io.NDArrayIter(mnist['train_data'], mnist['trai…

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/51416540 看到之前的一篇博文:深入MNIST code测试,接连有读者发问,关于其中的一些细节问题,这里进行简单的答复. Tensorflow中提供的示例中MNIST网络结构比较简单,属于浅层的神经网络,只有两个卷积层和全连接层,我按照Caffe的网络结构绘制一个模型流程: 再附上每一层的具体参数网络(依旧仿照caffe的模式):…

一.mnist数据集 mnist是一个手写数字数据库,由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究院的Yann LeCun等人建立,它有60000个训练样本集和10000个测试样本集.mnist数据库官方网址为:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ .可直接下载四个解压文件,分别对应:训练集样本.训练集标签.测试集样本和测试集标签.解压缩之后发现,其是在一个文件中包含了所有图像. 二.caffe支持的数据格式:Lmdb和Leveldb 它们都…

一.前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程.由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步步来.个人的计划是分成配置和运行官方教程,利用自己的数据集进行训练和利用caffe来实现别人论文中的模型(目前在尝试的是轻量级的SqueezeNet)三步走.不求深度,但求详细.因为说实话caffe-windows的配置当初花了挺多时间的,目前貌似还真没有从头开始一步步讲起的教程,所以博主就争取试着每一步都讲清楚吧. 这里说些题外话:之所以选择Sque…

tensorflow笔记(五)之MNIST手写识别系列二 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7455233.html 前言 这篇博客将用tensorflow实现CNN卷积神经网络去训练MNIST数据集,并测试一下MNIST的测试集,算出精确度. 由于这一篇博客需要要有一定的基础,基础部分请看前面的tensorflow笔记,起码MNIST手写识别系列一和CNN初探要看一下,对于已经讲过的东西,不会再仔细复述,可能会…

对比测试代码编号 $(function(){ $('pre code').each(function(){ texts = $(this).text().replace(/&(?!#?[a-zA-Z0-9]+;)/g, '&') .replace(//g, '>').replace(/'/g, ''').replace(/"/g, '"') var codetext = texts.split('\n'); var code = ''; $(codetext).e…

基准数据集 深度学习中经常会使用一些基准数据集进行一些测试.其中 MNIST, Cifar 10, cifar100, Fashion-MNIST 数据集常常被人们拿来当作练手的数据集.为了方便,诸如 Keras.MXNet.Tensorflow 都封装了自己的基础数据集,如 MNIST.cifar 等.如果我们要在不同平台使用这些数据集,还需要了解那些框架是如何组织这些数据集的,需要花费一些不必要的时间学习它们的 API.为此,我们为何不创建属于自己的数据集呢?下面我仅仅使用了 Numpy 来…

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50614444 測试代码已上传至GitHub:yhlleo/mnist 将MNIST数据集,下载后复制到目录Mnist_data中,假设已经配置好tensorflow环境,基本的四个測试代码文件,都能够直接编译执行: mnist_softmax.py: MNIST机器学习入门 mnist_deep.py: 深入MNIST fully_co…

今天在项目中需要实现一个发送邮箱的功能,来实现用户邮箱激活功能!!! 之前采用的是个人的邮箱进行测试,一切都是很顺利的,后来换成了公司的企业邮箱,遇到了一点小问题,问题如下: 发送邮件失败,原因:命令顺序不正确. 服务器响应为:Error: need EHLO and AUTH first ! 后来通过百度,找到了原因所在:需要先设置 EnableSsl和UseDefaultCredentials,再实例化Credentials 发送企业邮箱代码如下: /// <summary> /// 发送…

这个作业属于哪个课程 系统分析与设计 这个作业要求在哪里 作业要求 团队名称 卓越Code 这个作业的目标 选取3个非自己所在团队进行项目测试,协助该团队进行项目改进 前言 魏家田 201731062307 卓越Code 测试一 巧克力王子与六个小矮人 iThink创意交流网站 博客地址 测试结果 初始界面 实现功能     1.1发布创意     1.2查看我的创意     1.3查看个人信息 测试疑惑点     2.1首页创意推荐刷新无反应,热搜榜点击无反应,看不到别人发布的创意,不知道如何…

这个作业属于哪个课程 <课程的链接> 这个作业要求在哪里 <作业要求的链接> 名字 易林 学号 201731062134 团队名称 <巧克力王子和六个小矮人> 第一个测试项目 测试项目团队名称 杨荣模杰和他的佶祥虎 测试项目名称 基于人脸识别和定位的狼眼考勤系统 项目Alpha版本2博客 https://www.cnblogs.com/xiaxiaoshux/p/11885092.html 从给的地址进入后先使用测试账户登录 进入后的主页面 在打开摄像头后,没有给出关闭…

上一篇文章介绍了项目中测试代码的写法. Go项目的测试代码2(项目运用) 这里简单的共享一下测试替身. 当我们写测试代码的时候,经常遇到一个问题.跟别的模块或服务有依赖性,可是功能还没开发完.或是因为各种原因(安全,白名单,内网等等…)开发环境里无法调用相应的模块.这时候我们应该如何去写测试代码? 因此测试替身Test Double出现了. 其功能和名字一样,做替身. 测试替身Test Double的分以下类型. Dummy, Stub, Fake, Spy, Mock Dummy 最简单.最原…

Caffe + Ubuntu 14.04 + CUDA 8 + cudnn 8.0+Ananconda3+opencv3.0.0 //由于本人使用的是英文版ubuntu,没装汉语输入法,暂时就用蹩脚的英语(--)来记录我的caffe安装过程了, //有的少数我认为很重要的地方会用 在线拼音转汉语 来用汉语标注 1 CUDA downloads  and install instructions https://developer.nvidia.com/cuda-downloads sudo ap…

序 本文针对想学习使用caffe框架的纯新手,如果文中有错误欢迎大家指出. 由于我在搭建这个环境的时候参考了许多网上的教程,但是没有截图,所以文中图片大多来源于网络. 本文没有安装matlab的步骤,因此需要安装并配置matlab的同学请百度matlab安装. 1. 在Win10环境下搭建Ubuntu14.04双系统 操作事先请准备好: 一个空的U盘,最好大于4G. 去Ubuntu官网下载一个Ubuntu14.04的iso镜像文件,注意要64位系统. 下载一些用的到的小工具,如EsayBCD,u…

一.事先声明:1.Ubuntu版本:Ubuntu使用的是16.04.而不是16.04.1或16.04.2,这三个是有区别的.笔者曾有过这样的经历,Git上一个SLAM地图构建程序在Ubuntu14.04.3上可以正常make与工作,而14.04.4却一塌Error... 可自己在Google搜索关键字“Ubuntu16.04.1”做“引子”找到历史版本,第一个就是.在此我们放出网址: http://old-releases.ubuntu.com/releases/16.04.1/ 问:有两个“6…

上午把tensorflow安装好了,下午和晚上装caffe的确很费劲. 默认CUDA,cuDNN可以用了 caffe官方安装教程 有些安装顺序自己也不清楚,简直就是碰运气 1. 安装之前依赖项 General dependencies sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get in…

推荐博客:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鉴自: GPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138870.htm CPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 1   电脑配置及软件说明 1)    …

与asp.net 打交道很多年,如今天微软的优秀框架越来越多,其中微软在基于mvc的思想架构,也推出了自己的一套asp.net mvc 框架,如果你亲身体验过它,会情不自禁的说‘漂亮’.回过头来,‘漂亮’终归有个好的思想,其中类似于AOP的思想,就在其中体现的淋漓尽致,今天本文主要讨论的是基于AOP思想构成的‘异常过滤器’.我们的目的只有一个,让try...catch...无处盾形,让代码更健壮优美. 一.理解mvc里filter是怎么运行的 老外的一篇文章是这样的草图 通过翻译中文是这样的 其…

前言 学习React,生命周期很重要,我们了解完生命周期的各个组件,对写高性能组件会有很大的帮助. Ract生命周期 React 生命周期分为三种状态 1. 初始化 2.更新 3.销毁 初始化 1.getDefaultProps() 设置默认的props,也可以用dufaultProps设置组件的默认属性. 2.getInitialState() 在使用es6的class语法时是没有这个钩子函数的,可以直接在constructor中定义this.state.此时可以访问this.props 3.…

不知道可能称的上是ORM,其实就是一个DBHelper.看到网上不少人写自己的ORM,但我觉得都不太好. 我这个ORM,学习成本非常低,常用的方法仅有几个,在使用的过程中,你不需要有太多要注意的地方,也不会有“我怎样实现连表查询”的疑问.反射牺牲一些性能,但是降低了实现和使用的复杂度. 支持Oracle.MSSQL.MySQL.SQLite四种数据库,并配有Model生成器. Model层的设计: Models目录中的类及其属性和数据库中的表和字段是完全对应的,Models全部由生成器生成,并且…

Inna and choose option     题意: 一个由12个字符('O'或'X')组成的字符串,这12个字符可以排列成a*b(a*b=12)的矩阵,要求矩阵某一列都是'X'.用户输入t个字符串,都是由12个'O'或'X组成,设计函数可求解符合要求矩阵的个数,并且将符合要求的矩阵大小输出. Input: 第一行输入一个整数t(Range:1-100),t表示要输入的测试数据的个数,下面每一行输入都是一组数据被录入. Output: 将每组数据的结果放在一行输出,format:n ax…

哈希表是一种数据结构,通过在记录的存储位置和它的关键字之间建立确定的对应关系,来快速查询表中的数据: openssl lhash.h 为我们提供了哈希表OPENSSL_LHASH 的相关接口,我们可以直接使用,用来存放各种数据: 哈希表类似前面提到的栈,但是哈希表的优势是查询速度快. 1. lhash.h 提供的哈希表主要接口有 //创建哈希表,参数为两个回调函数,分别可自定义哈希值计算方法,排序方法OPENSSL_LHASH *OPENSSL_LH_new(OPENSSL_LH_HASHFUN…

Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求.第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ...  结果是,样例数据跑了4小时,这还怎么玩?第二次在台式机上,因为台式机比较low,I5处理器4核,没有NVIDIA的GPU.我把别人训练好的模型下载下来,然后自己测试,发现真的成功了,心里小激动~ 然而,当我自己训练模型时,我训练7天.....  关键是7天了还在跑..... 心想,我这个穷逼难道要自己掏钱买个服务器?那怎么可能.还好,老师人非…

1.1. 简要描述 JavaScript 的数据类型?   参考答案:   JavaScript 的数据类型可以分为原始类型和对象类型. 原始类型包括 string.number 和 boolean 三种.其中,字符串是使用一对单引号 或者一对双引号括起来的任意文本:而数值类型都采用 64 位浮点格式存储,不区分整数和 小数:布尔(逻辑)只能有两个值:true 或 false. 复杂类型指其他对象,如 Array.Date.Object 等. 除此之外,JavaScript 中还有两个特殊的原始…

枚举通过enum关键字进行定义.实际上当定义一个枚举类型的时候,该类型默认继承了Enum类. 枚举的定义格式如下: enum Color { RED,BLUE,GREEN; } 下面演示一个枚举变量的声明和输出: public static void main(String[] args) throws Exception { Color c = Color.RED; System.out.println(c); } 当我们要遍历所有的枚举类型时,可以先将其转换为一个数组,然后用foreach语…

在日志解析,前后端数据传输交互中,经常会遇到 String 与 map.json.xml 等格式相互转换与解析的场景,其中 json 基本成为了跨语言.跨前后端的事实上的标准数据交互格式.应该来说各个语言中 解析 json 的库都一大片(具体 json 格式与三方库的介绍请见: http://www.json.org/json-zh.html),比如 python 都集成在了内置库中,成为标准 API,今天我们要聊的是 java 中如何方便的使用 json 格式. 从上面的链接介绍中我们可以看到…

这是一个代码执行漏洞,利用java代码来执行系统命令.   影响版本:Struts 2.0.0 – Struts 2.3.15   漏洞说明: The Struts 2 DefaultActionMapper supports a method for short-circuit navigation state changes by prefixing parameters with “action:” or “redirect:”, followed by a desired navigat…