转:http://blog.csdn.net/jlei_apple/article/details/8168856 这两天在看关于boosting算法时,看到一篇不错的文章讲bootstrap, jackknife, bagging, boosting, random forest 都有介绍,以下是搜索得到的原文,没找到博客作者的地址, 在这里致谢作者的研究. 一并列出一些找到的介绍boosting算法的资源: (1)视频讲义,介绍boosting算法,主要介绍AdaBoosing    htt…

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转自:https://blog.csdn.net/jlei_apple/article/details/8168856 这两天在看关于boosting算法时,看到一篇不错的文章讲bootstrap, jackknife, bagging, boosting, random forest 都有介绍,以下是搜索得到的原文,没找到博客作者的地址, 在这里致谢作者的研究. 一并列出一些找到的介绍boosting算法的资源: (1)视频讲义,介绍boosting算法,主要介绍AdaBoosing    h…

介绍boosting算法的资源: 视频讲义.介绍boosting算法,主要介绍AdaBoosing http://videolectures.net/mlss05us_schapire_b/ 在这个站点的资源项里列出了对于boosting算法来源介绍的几篇文章,能够下载: http://www.boosting.org/tutorials 一个博客介绍了很多视觉中经常使用算法,作者的实验和理解.这里附录的链接是关于使用opencv进行人脸检測的过程和代码,能够帮助理解训练过程是怎样完毕的: ht…

http://blog.csdn.net/jlei_apple/article/details/8168856…

Boosting&Bagging 集成学习方法不是单独的一个机器学习算法,而是通过构建多个机器学习算法来达到一个强学习器.集成学习可以用来进行分类,回归,特征选取和异常点检测等.随机森林算法就是一个典型的集成学习方法,简单的说就是由一个个弱分类器(决策树)来构建一个强分类器,从而达到比较好的分类效果. 那么如何得到单个的学习器,一般有两种方法: 同质(对于一个强学习器而言,所用的单个弱学习器都是一样的,比如说用的都是决策树,或者都是神经网络) 异质(相对于同质而言,对于一个强学习器而言,所用的单…

Booststrap aggregating (有些地方译作:引导聚集),也就是通常为大家所熟知的bagging.在维基上被定义为一种提升机器学习算法稳定性和准确性的元算法,常用于统计分类和回归中. 而Boosting在维基中被定义为一种主要用来减少偏差(Bias)和同时也可降低方差(Variance)的机器学习元算法,是一个将弱学习器转化为强学习器的机器学习算法族.最初由Kearns 和 Valiant (1988,1989)提出的一个问题发展而来:Can a set of weak lear…

zh.wikipedia.org/wiki/Bagging算法 Bagging算法 (英语:Bootstrap aggregating,引导聚集算法),又称装袋算法,是机器学习领域的一种团体学习算法.最初由Leo Breiman于1994年提出.Bagging算法可与其他分类.回归算法结合,提高其准确率.稳定性的同时,通过降低结果的方差,避免过拟合的发生. 给定一个大小为的训练集,Bagging算法从中均匀.有放回地(即使用自助抽样法)选出个大小为的子集,作为新的训练集.在这个训练集上使用分类.…

Bagging 和 Boosting 都属于机器学习中的元算法(meta-algorithms).所谓元算法,简单来讲,就是将几个较弱的机器学习算法综合起来,构成一个更强的机器学习模型.这种「三个臭皮匠,赛过诸葛亮」的做法,可以帮助减小方差(over-fitting)和偏差(under-fitting),提高准确率. 狭义的理解:Bagging,Boosting 为这种元算法的训练提供了一种采样的思路. Boosting Boosting 最著名的实现版本应该是 AdaBoost 了. Boos…

[白话解析] 通俗解析集成学习之bagging,boosting & 随机森林 0x00 摘要 本文将尽量使用通俗易懂的方式,尽可能不涉及数学公式,而是从整体的思路上来看,运用感性直觉的思考来解释 集成学习.并且从名著中延伸了具体应用场景来帮助大家深入这个概念. 在机器学习过程中,会遇到很多晦涩的概念,相关数学公式很多,大家理解起来很有困难.遇到类似情况,我们应该多从直觉角度入手思考,用类比或者举例来附会,这样往往会有更好的效果. 我在讲解论述过程中给自己的要求是:在生活中或者名著中找一个例子,…