Anatomy of a MapReduce Job In MapReduce, a YARN application is called a Job. The implementation of the Application Master provided by the MapReduce framework is called MRAppMaster. Timeline of a MapReduce Job This is the timeline of a MapReduce Job e…

MapReduce的数据流程: 预先加载本地的输入文件 经过MAP处理产生中间结果 经过shuffle程序将相同key的中间结果分发到同一节点上处理 Recude处理产生结果输出 将结果输出保存在hdfs上 MAP 在map阶段,使用job.setInputFormatClass定义的InputFormat将输入的数据集分割成小数据块splits, 同时InputFormat提供一个RecordReder的实现.默认的是TextInputFormat, 他提供的RecordReder会将文本的一…

MapReduce的运行流程 MapReduce的运行流程 基本概念: Job&Task:要完成一个作业(Job),就要分成很多个Task,Task又分为MapTask和ReduceTask JobTracker TaskTracker Hadoop MapReduce体系结构 JobTracker的角色 作业调度 分配任务.监控任务执行进度 监控TaskTracker的状态 TaskTracker的角色 执行任务 汇报任务状态 MapReduce作业执行过程 MapReduce的容错机制 重复…

0. 说明 Word Count 程序运行流程解析 &&  MapReduce 程序运行流程解析 1. Word Count 程序运行流程解析 2. MapReduce 程序运行流程图…

本文继<Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程(一)>,接着讲述MapReduce作业在MRAppMaster上处理总流程,继上篇讲到作业初始化之后的作业启动,关于作业初始化主体流程的详细介绍,请参见<Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业初始化解析>一文. (三)启动 作业的启动是通过MRAppMaster的startJobs()方法实现的,其代码如下: /** * This can be overridden to …

我们知道,如果想要在Yarn上运行MapReduce作业,仅需实现一个ApplicationMaster组件即可,而MRAppMaster正是MapReduce在Yarn上ApplicationMaster的实现,由其控制MR作业在Yarn上的执行.如此,随之而来的一个问题就是,MRAppMaster是如何控制MapReduce作业在Yarn上运行的,换句话说,MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程是什么?这就是本文要研究的重点. 通过MRAppMaster类的定义我们就能看出…

MapReduce的工作流程 1.客户端将每个block块切片(逻辑切分),每个切片都对应一个map任务,默认一个block块对应一个切片和一个map任务,split包含的信息:分片的元数据信息,包含起始位置,长度,和所在节点列表等 2.map按行读取切片数据,组成键值对,key为当前行在源文件中的字节偏移量,value为读到的字符串 3.map函数对键值对进行计算,输出<key,value,partition(分区号)>格式数据,partition指定该键值对由哪个reducer进行处理.通…

转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1453097241308.html 在MapReduce中,一个YARN  应用被称作一个job, MapReduce 框架提供的应用,master的一个实现被称作MRAppMaster MapReduce Job的时间线 MapReduce Job  运行的时间线: Map Phase:若干 Map Tasks 被执行 Reduce Phase: 若干Reduce Tasks 被执行 reduce可能会在map…

接上一篇讲解:http://blog.csdn.net/mrcharles/article/details/50465626 map任务:溢写阶段 正如我们在执行阶段看到的一样,map会使用Mapper.Context.write()将map函数的输出溢写到内存中的环形缓冲区 (MapTask.MapOutputBuffer).缓冲区的大小是固定的,通过mapreduce.task.io.sort.mb (default: 100MB)指定. 任何时候当这个缓冲区将要充满的时候(mapreduc…

Anatomy of a MapReduce Job In MapReduce, a YARN application is called a Job. The implementation of the Application Master provided by the MapReduce framework is called MRAppMaster. Timeline of a MapReduce Job This is the timeline of a MapReduce Job e…