pandas 1 基本介绍

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numpy、pandas、scipy介绍

https://blog.csdn.net/LOLITA0164/article/details/80195124 numpy简介NumPy(Numeric Python)是一个Python包.它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库. Numeric,即NumPy的前身,是由Jim Hugunin开发的,其也开发了另外一个包Numarray,它拥有一些额外的功能.2005年,Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建了 Nu…

pandas数据结构和介绍第一天

pandans另种主要的数据结构Series和DateFranme 1,Series 仅由一组数据就而已产生简单的Series 2)Series 有index和values属性,表达索引对象 3)设置索引和取值 4)把数据存放到字典,也可以通过字典建立Series DataFrame 1,是一种表格行的数据结构,它包含一组有序的列,既有行索引也有列索引, 2,指定顺序排列用columns 3,取值是可Series取值一样,这边多啦一个ix取值方式,主要是安装列索引来取值,赋值 4, · 4.D…

import numpy as np import pandas as pd pd.Series() 构造数据 s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 44, 1]) print(s) # 0 1.0 # 1 3.0 # 2 5.0 # 3 NaN # 4 44.0 # 5 1.0 # dtype: float64 pd.date_range() 生成数据 dates = pd.date_range('20190225', periods=2) print(dates)…

Pandas 计算工具介绍

# 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 统计函数最常见的计算工具莫过于一些统计函数了.首先构建一个包含了用户年龄与收入的 DataFrame index = pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "James", "Andy", "Alice"], name="name") d…

pandas的数据结构介绍（一）—— Series

pandas两个主要数据结构之一--Series 类似于一维数组,由一组数据和与其相关的一组索引组成 obj = Series([4, 7, -5, 3], index=['d', 'b', 'a', 'c']) print(obj) ''' d 4 b 7 a -5 c 3 dtype: int64 ''' 可通过索引,选取单个或多个值 tmp = ['a', 'b'] print(obj[tmp]) """ a -5 b 7 dtype: int64 "&quo…

【转】十分钟搞定pandas

原文链接:http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html 关于pandas的入门介绍,比较全,也比较实在,特此记录~ 还有关于某同学的pandas学习笔记,也是极好的链接:https://segmentfault.com/a/1190000004183902 分为一.二两篇,需要多多学习. Pandas的类SQL操作功能: http://www.cnblogs.com/en-heng/p/5630849.html Pandas的数据分析常用操作…

python数据分析之pandas库的Series应用

一.pandas的数据结构介绍 1. Series 1.1 Series是由一种类似于一维数组的对象,它由一组数据以及一组与之相关的数据索引构成.仅由一组数据可产生最简单的Series. from pandas import * obj=Series([4,5,-7,6]) print obj print obj[1] 通过索引获取数组值 1.2Series的数组运算会保留索引与值的连接 from pandas import * obj2=Series([4,7,-5,3],index=['d'…