MapReduce近几年比较热的分布式计算编程模型,以C#为例简单介绍下MapReduce分布式计算. 阅读目录 背景 Map实现 Reduce实现 支持分布式 总结 背景 某平行世界程序猿小张接到Boss一项任务,统计用户反馈内容中的单词出现次数,以便分析用户主要习惯.文本如下: const string hamlet = @"Though yet of Hamlet our dear brother's death The memory be green, and that it us be…

1. 探索c#之函数创建和闭包 2. 探索c#之尾递归编译器优化 3. 探索c#之不可变数据类型 4. 探索c#之递归APS和CPS 5. 探索c#之一致性Hash详解 6. 探索c#之微型MapReduce 7. 探索c#之虚拟桶分片 8. 探索c#之布隆过滤器(Bloom filter) 9. 探索c#之Async.Await剖析 10.探索c#之跳跃表(SkipList) 11.探索C#之6.0语法糖剖析 12.探索c#之storm的TimeCacheMap…

1.列出安装Hadoop流程步骤 a) 创建hadoop账号 b) 更改ip c) 安装Java 更改/etc/profile 配置环境变量 d) 修改host文件域名 e) 安装ssh 配置无密码登录 f) 解压hadoop g) 配置hadoop  conf下面的配置文件 h) Hadoop namenode -format  格式化 i) Start 启动 2.列出hadoop集群启动中的所有进程和进程的作用 a) Namenode 管理集群  记录namenode文件信息 b) Seco…

目录-探索mapreduce 1.Mapreduce的模型简介与特性?Yarn的作用? 2.mapreduce的工作原理是怎样的? 3.配置Yarn与Mapreduce.演示Mapreduce例子程序 4.javaApi开发Mapreduce程序 发散思考-入门mapreduce 思考题:假设有一个长度为1000万的int数组,求数组数据长度. 答:如果是应试考试,你说觉得太简单了吧,一个for循环就搞定.可是,它是一个面试,你如何通过解决这一个问题就脱颖而出呢?凡是,大数据量计算一定要向多线程…

目录-探索mapreduce 1.Mapreduce的模型简介与特性?Yarn的作用? 2.mapreduce的工作原理是怎样的? 3.配置Yarn与Mapreduce.演示Mapreduce例子程序 4.javaApi开发Mapreduce程序 发散思考-入门mapreduce 思考题:假设有一个长度为1000万的int数组,求数组数据长度. 答:如果是应试考试,你说觉得太简单了吧,一个for循环就搞定.可是,它是一个面试,你如何通过解决这一个问题就脱颖而出呢?凡是,大数据量计算一定要向多线程…

1.MapReduce基础概念 答:MapReduce作业时一种大规模数据的并行计算的便程模型.我们可以将HDFS中存储的海量数据,通过MapReduce作业进行计算,得到目标数据. 2.MapReduce的四个阶段 答:Split阶段.Map阶段(需要编码).Shuffle阶段.Reduce阶段(需要编码),下面以WordCount为例. 3.从分片到Map 答:我们知道输入的文件时存在DataNode的block之中,Hadoop1.0默认的block大小为64M,Hadoop2.0大小为1…

MapTask类 在MapTask类中找到run函数 if(useNewApi){       runNewMapper(job, splitMetaInfo, umbilical, reporter);     } 再找到runNewMapper @SuppressWarnings("unchecked")   private<INKEY,INVALUE,OUTKEY,OUTVALUE>   void runNewMapper(final JobConf job,    …

一.写在之前的 1.1 回顾Map阶段四大步骤 首先,我们回顾一下在MapReduce中,排序和分组在哪里被执行: 从上图中可以清楚地看出,在Step1.4也就是第四步中,需要对不同分区中的数据进行排序和分组,默认情况下,是按照key进行排序和分组. 1.2 实验场景数据文件 在一些特定的数据文件中,不一定都是类似于WordCount单次统计这种规范的数据,比如下面这类数据,它虽然只有两列,但是却有一定的实践意义. 3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 (1)如果按照第一列升序排列,当…

我用的系统是ubuntu14.04新建一个Java Project. 这里用的是gradle打包,gradle默认找src/main/java下的类编译.src目录已经有了,手动在src下创建main/java(也可以配置gradle去找其他路径的下的文件).在项目跟录下创建build.gradle文件. apply plugin: 'java' apply plugin: 'eclipse' jar { baseName = 'hadoop' version = '0.0.1' } sourc…

MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce:面向大型集群的简化数据处理 摘要 MapReduce既是一种编程模型,也是一种与之关联的.用于处理和产生大数据集的实现.用户要特化一个map程序去处理key/value对,并产生中间key/value对的集合,以及一个reduce程序去合并有着相同key的所有中间key/value对.本文指出,许多实际的任务都可以用这种模型来表示. 用这种函数式风格写出的程序自动就…