python算法-二叉树广度优先遍历】的更多相关文章

广度优先遍历:优先遍历兄弟节点,再遍历子节点 算法:通过队列实现-->先进先出 广度优先遍历的结果: 50,20,60,15,30,70,12 程序遍历这个二叉树: # encoding=utf-8from Queue import Queue class TreeNode(object): def __init__(self,val,left=None,right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class B…
二叉树 组成: 1.根节点  BinaryTree:root 2.每一个节点,都有左子节点和右子节点(可以为空)  TreeNode:value.left.right 二叉树的遍历: 遍历二叉树:深度优先遍历.广度优先遍历. 广度:先遍历兄弟节点,再遍历子节点     深度:先遍历子节点,再遍历兄弟节点 上图深度遍历结果:50/20/60/15/30/70 上图广度遍历结果:50/20/15/30/60/70 深度遍历又分为先序.中序.后序的遍历方式: 先序遍历:先根节点,再左子树,再右子树 上…
二叉树的遍历分为前序.中序.后序和层序遍历四种方式 首先先定义一个二叉树的节点 //二叉树节点 public class BinaryTreeNode { private int data; private BinaryTreeNode left; private BinaryTreeNode right; public BinaryTreeNode() {} public BinaryTreeNode(int data, BinaryTreeNode left, BinaryTreeNode…
主要内容: 二叉树遍历(先序.中序.后序.宽度优先遍历)的迭代实现和递归实现: 二叉树的深度,二叉树到叶子节点的所有路径: 首先,先定义二叉树类(python3),代码如下: class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.right = None 内容1:二叉树的遍历         二叉树的遍历分深度优先遍历(DFS)和宽度优先遍历(BFS).其中深度优先遍历又分为先序遍历,中序遍历,后序遍历…
""" 二叉树实践: 用递归构建树的遍历 # 思路分析 -- 1.使用链式存储,一个Node表示一个数的节点 -- 2.节点考虑使用两个属性变量,分别表示左连接右连接 """ # 用列表存储,[d,l,r],其中d表示根节点,l/r左子树和右子树 # bitree.py 二叉树的简单实践 # 自定义异常类 class QueueError(Exception): pass # 队列-顺序存储代码-入队,出队,判断空满 class SeqQueue…
一.二叉树 from collections import deque class BiTreeNode: def __init__(self, data): self.data = data self.lchild = None self.rchild = None a = BiTreeNode('A') b = BiTreeNode('B') c = BiTreeNode('C') d = BiTreeNode('D') e = BiTreeNode('E') f = BiTreeNode(…
二叉树是有限个元素的集合,该集合或者为空.或者有一个称为根节点(root)的元素及两个互不相交的.分别被称为左子树和右子树的二叉树组成. 二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点),二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒. 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点 深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点: 对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为N0,度为2的结点数为N2,则N0=N2+1 首先构建二叉树: class Node: def __init__(self,value=Non…
来源:https://leetcode.com/problems/binary-tree-level-order-traversal Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level). For example:Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20…
一.中序遍历 前中后序三种遍历方法对于左右结点的遍历顺序都是一样的(先左后右),唯一不同的就是根节点的出现位置.对于中序遍历来说,根结点的遍历位置在中间. 所以中序遍历的顺序:左中右 1.1 递归实现 每次递归,只需要判断结点是不是None,否则按照左中右的顺序打印出结点value值. # Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left…
十大算法之广度优先遍历: 本文以实例形式讲述了基于Java的图的广度优先遍历算法实现方法,详细方法例如以下: 用邻接矩阵存储图方法: 1.确定图的顶点个数和边的个数 2.输入顶点信息存储在一维数组vet中 3.初始化邻接矩阵. 4.依次输入每条边存储在邻接矩阵array中 输入边依附的两个顶点的序号i,j. 将邻接矩阵的第i行第j列的元素值置为1: 将邻接矩阵的第j行第i列的元素值置为1: 广度优先遍历实现: 1.初始化队列Q 2.訪问顶点v:ifVisit[v]=1;顶点v入队Q; 3.whi…