线程池 在Hystrix中Command默认是运行在一个单独的线程池中的,线程池的名称是根据设定的ThreadPoolKey定义的,如果没有设置那么会使用CommandGroupKey作为线程池. 这样每个Command都可以拥有自己的线程池而不会互相影响,同时线程池也可以很好地控制Command的并发量. 设置线程池配置 可以使用Setter来初始化Command在Setter中可以配置线程池的大小和等待队列的长度: public CommandHelloWorld(String name)…

timeout 在调用第三方服务时有些情况需要对服务响应时间进行把控,当超时的情况下进行fallback的处理 下面来看下超时的案例 public class CommandTimeout extends HystrixCommand<String> { private final String name; public CommandTimeout(String name) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleG…

介绍 在开发应用中或多或少会依赖各种外界的服务,利用各个服务来完成自己的业务需求,现在流行的微服务架构更是离不开各个服务之间的调用,这就导致整体应用的可用性依赖于各个依赖服务的可用性. 比如一个依赖30个可靠性为99.99%的服务的应用99.99^30 = 99.7%一下子就只能达到两个9了.就算各个服务达到了可靠性,那总体来说每个月也有2个小时的不可用时间.更不用说会导致的连锁反应. 这时我们就需要一个框架来隔离各个服务之间的调用,尽可能不影响业务的流程. netflix开发了Hystrix这…

AQS框架提供的另外一个优秀机制是锁获取超时的支持,当大量线程对某一锁竞争时可能导致某些线程在很长一段时间都获取不了锁,在某些场景下可能希望如果线程在一段时间内不能成功获取锁就取消对该锁的等待以提高性能,这时就需要用到超时机制.在JDK1.5之前还没有juc工具,当时的并发控制职能通过JVM内置的synchronized关键词实现锁,但对一些特殊要求却力不从心,例如超时取消控制.JDK1.5开始引入juc工具完美解决了此问题,而这正得益于并发基础框架AQS提供了超时的支持. 为了更精确地保证时间…

分布式系统中一定会遇到的一个问题:服务雪崩效应或者叫级联效应什么是服务雪崩效应呢? 在一个高度服务化的系统中,我们实现的一个业务逻辑通常会依赖多个服务,比如:商品详情展示服务会依赖商品服务, 价格服务, 商品评论服务. 调用三个依赖服务会共享商品详情服务的线程池. 如果其中的商品评论服务不可用, 就会出现线程池里所有线程都因等待响应而被阻塞, 从而造成服务雪崩. 如图所示: 简单理解: 就是商品评论服务耗时假如是15S,那么在高并发的时候,其他服务很快就做出响应并把线程回收但是商品评论服务需要1…

简介 在Hystrix中有个Request的概念,有一些操作需要在request中进行 缓存 在Hystrix调用服务时,如果只是查询接口,可以使用缓存进行优化,从而跳过真实访问请求. 应用 需要启用缓存的话需要重写command中getCacheKey方法 @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(value); } 之后就可以调用了 但是如果直接调用command的运行相关方法会得到以下错误 Caused…

circuit 在Hystrix调用服务时,难免会遇到异常,如对方服务不可用,在这种情况下如果仍然不停地调用就是不必要的,在Hystrix中可以配置使用circuit,当达到一定程度错误,就会自动调用fallback方法而不是用run方法. 配置 在Command的构造函数的CommandPropertiesDefaults中可以配置以下的参数 circuitBreakerRequestVolumeThreshold; // 在时间窗口(默认10s)中需要达到的访问数量 默认20 circuit…

雪崩效应的产生原因:当一个服务突然受到高并发的请求,tomcat服务器承受不了的情况下会产生服务堆积,可能导致其他的服务也不可用. 服务保护:当服务产生堆积的时候,对服务实现保护功能. 服务隔离:每个服务接口之间互不影响,服务隔离有2种实现方式,线程池方式.信号量. 1.线程池方式:相同服务接口都有自己独立的线程池,管理运行自己的接口.不同的线程池之间互不影响,能够完全实现服务接口隔离.缺点:CPU内存开销较大. 2.信号量方式:底层使用原子计数器(atomic),针对于每个服务都设置自己的独立…

服务保护利器 微服务高可用技术 大型复杂的分布式系统中,高可用相关的技术架构非常重要. 高可用架构非常重要的一个环节,就是如何将分布式系统中的各个服务打造成高可用的服务,从而足以应对分布式系统环境中的各种各样的问题,,避免整个分布式系统被某个服务的故障给拖垮. 比如: 服务间的调用超时 服务间的调用失败 要解决这些棘手的分布式系统可用性问题,就涉及到了高可用分布式系统中的很多重要的技术,包括: 资源隔离 限流与过载保护 熔断 优雅降级 容错 超时控制 监控运维 服务降级.熔断.限流概念 服务学崩…

  线程池切换带来的超时问题 ​ 上图有什么问题: Controller的Hystrx线程池已经到了超时时间,而FeignClient的Hystrx线程池还没到超时时间. 场景: Controller 抛出运行超时异常,进入熔断回退方法. FeignClient 由于是单独的线程池并且超时时间还没到,所以继续执行,占用20-1的线程. 问题: 其他的请求进入,调用FeignClient ,FeignClient 线程池应为超时时间未到来,线程已经沾满,进入等待中?(设置了等待队列并且断路器没有开…