经测试,最快的一种 public class Generator { // should be between 40 (34 years) and 42 (139 years) ; // should be between 0 (single generator) and 10 (1024 generators) ; // should be 10 at least (4096 unique ids per millisecond per generator) - NumberOfTimeBit…

2.3 基于算法实现 [转载] 这里介绍下Twitter的Snowflake算法——snowflake,它把时间戳,工作机器id,序列号组合在一起,以保证在分布式系统中唯一性和自增性. snowflake生成的ID整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,在同一毫秒内最多可以生成 1024 X 4096 = 4194304个全局唯一ID. 优点:不依赖数据库,完全内存操作速度快 缺点:不同服务器需要保证系统时钟一致 snowflake的C#版本的简单实现: public cl…

1.使用UUID生成全局id,不占用宽带 2.基于数据库自增或者序列生成全局id,占用宽带,设置自增步长实现集群,但可扩展性差 3.基于redis生成全局id,占用宽度,设置自增步长实现集群,性能比数据库性能好 4.基于Twitter的雪花算法(snowflake)生成全局ID,不占用宽带,这几个方案中性能最好…

生成分布式有序且唯一id的方法有很多种,使用zookeeper是比较简单的一种方法,只是生成的速度不高,这里只是一个借助zk的版本号生成分布式唯一且有序id的例子. ZkIdGenerator.java: package cc11001100.zookeeper.uniqId; import org.apache.zookeeper.CreateMode; import org.apache.zookeeper.KeeperException; import org.apache.zookeep…

1.高并发情况下,生成分布式全局id策略2.利用全球唯一UUID生成订单号优缺点3.基于数据库自增或者序列生成订单号4.数据库集群如何考虑数据库自增唯一性5.基于Redis生成生成全局id策略6.Twitter的Snowflake算法生成全局id7.基于Zookeeper生成全局id 高并发情况下,生成分布式全局id策略 1.注意幂等性且全局唯一性2.注意安全性,不能被猜疑3.趋势递增性 订单号命名规则:比如“业务编码 + 时间戳 + 机器编号[前4位] + 随机4位数 + 毫秒数”. 利用全球…

匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! 缘起 为什么会突然谈到分布式唯一id呢?原因是最近在准备使用RocketMQ,看看官网介绍: 一句话,消息可能会重复,所以消费端需要做幂等.为什么消息会重复后续RocketMQ章节进行详细介绍,本节重点不在这里. 为了达到业务的幂等,必须要有这样一个id存在,需要满足下面几个条件: 同一业务场景要全局唯一. 该id必须是在消息的发送方进行产生发送到MQ. 消费端根据该id进行判断是否重复,确保幂等. 在那里产生,和消费端进行判断等和这个id没有关系,这个id…

分布式Unique ID的生成方法 分布式的Unique ID的用途如此广泛,从业务对象Id到日志的TraceId,本文总结了林林总总的各种生成算法. 1. 发号器 我接触的最早的Unique ID,就是Oracle的自增ID. 特点是准连续的自增数字,为什么说是准连续?因为性能考虑,每个Client一次会领20个ID回去慢慢用,用完了再来拿.另一个Client过来,拿的就是另外20个ID了. 新浪微博里,Tim用Redis做相同的事情,Incr一下拿一批ID回去.如果有多个数据中心,那就拿高位…

分布式Unique ID的生成方法一览 http://www.importnew.com/22211.html 分布式的Unique ID的用途如此广泛,从业务对象Id到日志的TraceId,本文总结了林林总总的各种生成算法. 1. 发号器 我接触的最早的Unique ID,就是Oracle的自增ID. 特点是准连续的自增数字,为什么说是准连续?因为性能考虑,每个Client一次会领20个ID回去慢慢用,用完了再来拿.另一个Client过来,拿的就是另外20个ID了. 新浪微博里,Tim用Red…

传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构.每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据.这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不能保证主键的唯一性. 如上图,如果第一个订单存储在 DB1 上则订单 ID 为1,当一个新订单又入库了存储在 DB2 上订单 ID 也为1.我们系统的架构虽然是分布式的,但是在用户层应是无感知的,重复的订单主键显而易见是不…

前言 在互联网的业务系统中,涉及到各种各样的ID,如在支付系统中就会有支付ID.退款ID等. 那一般生成ID都有哪些解决方案呢?特别是在复杂的分布式系统业务场景中,我们应该采用哪种适合自己的解决方案是十分重要的.下面我们一一来列举一下,不一定全部适合,这些解决方案仅供你参考,或许对你有用.   分布式ID的特性 唯一性:确保生成的ID是全网唯一的. 有序递增性:确保生成的ID是对于某个用户或者业务是按一定的数字有序递增的. 高可用性:确保任何时候都能正确的生成ID. 带时间:ID里面包含时间,一…