如下: #!/bin/sh mysqladmin -P3306 -uroot -p ext |\ awk -F"|" \ "BEGIN{ count=0; }"\ '{ if($2 ~ /Variable_name/ && ((++count)%20 == 1)){\ print "----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row operation ----…

#!/bin/bash mysqladmin -P3306 -uroot -p -h127. -r -i ext |\ awk -F"|" \ "BEGIN{ count=0; }"\ '{ if($2 ~ /Variable_name/ && ((++count)%20 == 1)){\ print "----------|---------|--- MySQL Command Status --|----- Innodb row ope…

#!/usr/bin/python #!coding:utf-8 import mysql.connector as connector import json """ 目标 : 这个工具用于分析MySQL实例的性能问题 作者 : 蒋乐兴 QQ : 1721900707 版本信息 : 基于python3.4 MySQL 5.7.11 MySQL用户要用到的一些权限: create user admin@'127.0.0.1' identified by '131417'; g…

#!/bin/sh #ocpyang@126.com export black='\033[0m' export boldblack='\033[1;0m' export red='\033[31m' export boldred='\033[1;31m' export green='\033[32m' export boldgreen='\033[1;32m' export yellow='\033[33m' export boldyellow='\033[1;33m' export blue…

记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划",…

之前很傻很天真地以为无非就是逐个计算距离,然后比较出来就行了,然后当碰到访问用户很多,而且数据库中经纬度信息很多的时候,计算量的迅速增长,能让服务器完全傻逼掉,还是老前辈的经验比我们丰富,给了我很大的启示. MySQL性能调优 – 使用更为快速的算法进行距离计算 最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍. 问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化 为:id(int),longitude(long…

一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_buffer…

mysql性能优化 sql语句优化 如何发现有问题的sql? 开启mysql慢查询 show variables like 'slow_query_log' set global slow_query_log_file='/var/mysql/mysql_log/mysql-slow.log' set global log_queries_not_using_index=on; set global long_query_time=1 MySQL慢查日志分析工具之mysqldumpslow my…

一. 优化概述 MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈,CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候.磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态. 除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内…

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)…