解决js 运算 精度缺失】的更多相关文章

github地址: https://github.com/MikeMcl/big.js…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con…
// 加法 const accAdd = (arg1, arg2) => {     var r1, r2, m;     try {         r1 = arg1.toString().split(".")[1].length;     }     catch (e) {         r1 = 0;     }     try {         r2 = arg2.toString().split(".")[1].length;     }   …
问题描述 在JS计算四则运算时会遇到精度丢失的问题,会引起诸多问题,看看以下例子: 例如:在chrome控制台输入 0.1 + 0.7 输出结果是 0.7999999999999999 例如:0.1+0.2 输出结果:0.30000000000000004 例如:0.1277*1000000000000 输出结果:127700000000.00002 问题代码 bMsg.expectRate的值为0.1277 bMsg.expectRate * 1000000000000 / 100000000…
本文讲解的是怎么实现一个工具库并打包发布到npm给大家使用.本文实现的工具是一个分数计算器,大家考虑如下情况: \[ \sqrt{(((\frac{1}{3}+3.5)*\frac{2}{9}-\frac{27}{109})/\frac{889}{654})^4} \] 这是一个分数计算式,使用JS原生也是可以计算的,但是只能得到一个近视值: Math.sqrt(Math.pow(((1/3+3.5)*2/9-27/109)/(889/654),4)); // 0.197530864197530…
在js中做小数:9.3+0.3会发现,得到的结果并不是9.6,而是9.600000000000001.这是为什么? Javascript采用了IEEE-745浮点数表示法,这是一种二进制表示法,可以精确地表示分数,比如1/2,1/8,1/1024.遗憾的是,我们常用的分数都是十进制分数1/10,1/100等,二进制浮点数表示法并不能精确的表示类似0.1这样的简单的数字,所以会有js中浮点数运算不精准的问题出现. 那么有解决办法吗?网上搜了下,有! 方法一:重新定义四则运算 方法二:转成整数做完转…
js小数运算会出现精度问题 js number类型 JS 数字类型只有number类型,number类型相当于其他强类型语言中的double类型(双精度浮点型),不区分浮点型和整数型. number类型不同进制 number 有四种进制表示方法,十进制,二进制,八进制和十六进制 表示方法 二进制: 0B或者0b (数字0和字母B或者小写字母b) ,后接1或者0表示二进制数 八进制: es5下禁止表示八进制数会自动转化为十进制数,es6用0o ,后接小于8的数字表示八进制 十六进制: 以0x或者0…
left,right是两个String类型的字符串,myres是一个double类型的变量. 如果我们用下面的语句把left,right先转换为double后直接加法的话,如果作3.3乘3之类的运算(被乘数是奇数会出问题),会变成9.8888888889,而不是我们想要的9.9,这就是精度缺失. myres=Double.valueOf(left)+Double.valueOf(right); 解决方法: double lt=Double.parseDouble(left); double rt…
JavaScript小数在做四则运算时,精度会丢失,这会在项目中引起诸多不便,先请看下面脚本. //加减 <script type="text/javascript" language="javascript"> alert(/);//弹出: 0.3333333333333333 alert(0.09999999 + 0.00000001);//弹出: 0.09999999999999999 alert(-0.09999999 - 0.00000001)…
js中的数字按照IEEE 754的标准,使用64位双精度浮点型来表示.其中符号位S,指数位E,尾数位M分别占了1,11,52位,并且在ES5规范中指出了指数位E的取值范围是[-1074, 971]. 精度问题汇总 想用有限的位来表示无穷的数字,显然是不可能的,因此会出现一些列精度问题: 浮点数精度问题,比如0.1 + 0.2 !== 0.3 大数精度问题,比如9999 9999 9999 9999 == 1000 0000 0000 0000 1 toFixed四舍五入结果不准确,比如1.335…