BitMap的原理以及运用】的更多相关文章

位图(Bitmap),即位(Bit)的集合,是一种数据结构,可用于记录大量的0-1状态,在很多地方都会用到,比如Linux内核(如inode,磁盘块).Bloom Filter算法等,其优势是可以在一个非常高的空间利用率下保存大量0-1状态. BitMap的原理 BitMap 的基本原理就是用一个bit 位来存放某种状态,适用于大规模数据,但数据状态又不是很多的情况.通常是用来判断某个数据存不存在的. 举例:在Java里面一个int类型占4个字节,假如要对于10亿个int数据进行处理呢?10亿*…
相关概念 基础类型 在java中: byte -> 8 bits -->1字节 char -> 16 bit -->2字节 short -> 16 bits -->2字节 int -> 32 bits -->4字节 float -> 32 bits -->4字节 long -> 64 bits -->8字节 位运算符 在java中,int数据底层以补码形式存储.int型变量使用32bit存储数据,其中最高位是符号位,0表示正数,1表示…
引子 首先通过一道题来理解什么是bitmap. 题目:我有40亿个整数,再给一个新的整数,我需要判断新的整数是否在40亿个整数中,你会怎么做? 分析: 假设一个int占4个字节(32位),40个亿个整数就是160亿个字节,大概相当于16GB,假设一台计算机只有2GB内存,则16GB一次加载不完,需要分8次加载,从磁盘加载数据是磁盘io操作,是非常慢的(比内存中的操作要慢100倍),每次加载这么大的数据,并且要8次,那么查找的时间可以达到分钟甚至小时级. 还有一个办法是把数据分散在8台计算机上,然…
最近除了那些忙着项目开发的事情,目前正在准备我的论文.短的时间没有写博客,今晚难得想总结.只要有一点时间.因此,为了凑合用,行.唠叨罗嗦,直接进入正题. 从事Android自移动终端的发展,想必是常常要与内存问题打交道的,说到Android开发中遇到的内存问题,像Bitmap这样的吃内存的大户略微处理不当就非常easy造成OOM,当然,眼下已经有非常多知名的开源图片载入框架,比如:ImageLoader.Picasso等等,这些框架已经能够非常好的攻克了Bitmap造成的OOM问题,尽管这些框架…
1.BitmapFactory解析Bitmap的原理 BitmapFactory提供的解析Bitmap的静态工厂方法有以下五种: Bitmap decodeFile(...) Bitmap decodeResource(...) Bitmap decodeByteArray(...) Bitmap decodeStream(...) Bitmap decodeFileDescriptor(...) 其中常用的三个:decodeFile.decodeResource.decodeStream. d…
https://blog.csdn.net/u012124438/article/details/66087785 在Android开发过程中,Bitmap往往会给开发者带来一些困扰,因为对Bitmap操作不慎,就容易造成OOM(Java.lang.OutofMemoryError - 内存溢出),本篇博客,我们将一起探讨Bitmap的性能优化. 为什么Bitmap会导致OOM? 1.每个机型在编译ROM时都设置了一个应用堆内存VM值上限dalvik.vm.heapgrowthlimit,用来限…
大数据分析常用去重算法分析『Bitmap 篇』  mp.weixin.qq.com 去重分析在企业日常分析中的使用频率非常高,如何在大数据场景下快速地进行去重分析一直是一大难点.在近期的 Apache Kylin Meetup 北京站上,我们邀请到 Kyligence 大数据研发工程师陶加涛为大家揭开了大数据分析常用去重算法的神秘面纱. △ 陶加涛 Apache Kylin 作为目前唯一一个同时支持精确与非精确去重查询的 OLAP 引擎,非常好地覆盖了大数据上的去重需求.本次分享讲解了 Kyli…
概述 所谓的BitMap算法就是位图算法,简单说就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value,而key即是该元素,由于BitMap使用了bit位来存储数据,因此可以大大节省存储空间,这是很常用的数据结构,比如用于Bloom Filter中.用于无重复整数的排序等等.bitmap通常基于数组来实现,数组中每个元素可以看成是一系列二进制数,所有元素组成更大的二进制集合. 基本思想 我用一个简单的例子来详细介绍BitMap算法的原理.假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)进行排序(…
Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6.0的多线程模型 追求性能极致:客户端缓存带来的革命 1 前言 我们在第一篇 深刻理解高性能Redis的本质 的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构,它是基于不同业务场景而设计的: 动态字符串(REDIS_STRING):整数(REDI…
深入浅出RxJava(一:基础篇) 深入浅出RxJava(二:操作符) 深入浅出RxJava三--响应式的好处 深入浅出RxJava四-在Android中使用响应式编程 RxJava 到底是什么? 一个词:异步. RxJava 好在哪? 换句话说,『同样是做异步,为什么人们用它,而不用现成的 AsyncTask / Handler / XXX / ... ?』 一个词:简洁. RxJava 的优势也是简洁,但它的简洁的与众不同之处在于,随着程序逻辑变得越来越复杂,它依然能够保持简洁. (一)基本…