本文原创并首发于公众号[Python猫],未经授权,请勿转载. 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-fFVTgWVsydFsNu1nyxUzA Python 是一门强大的动态语言,那动态体现在哪里,强大又体现在哪里呢?除了好的方面,Python 的动态性是否还藏着一些使用陷阱呢,有没有办法识别与避免呢? 沿着它的动态特性话题,猫哥有几篇文章依次探及了:动态修改变量.动态定义函数.动态执行代码等内容,然而,当混合了变量赋值.动态赋值.命名空间.作用域.函数的编译原理等…

为了大家看起来方便,我的截图都是gif的,比较小,但是颜色会有色差,相信大家不介意的 昨天windows10可以下载第一时间就下了玩玩 由于是技术预览,所以不打算替换之前的系统,只装在虚拟机里玩玩就好了 虚拟机我分配了2个核心 30g硬盘 4G内存 载入ios一路安装都非常顺利,相信博客园的朋友安装windows都了解这里就不讲了 装好后分辨率有点问题,我的笔记本是1377*768的 但是选不了,可能是驱动不兼容吧 资源管理器 进入系统第一眼发现的就是 图标变了 还有资源管理器的侧边栏有些变化…

[学习笔记]薛定谔的喵咪Cat-球盒问题(全详解) [题目描述] 当一个猫在盒子里时,因为放射物的状态我们不知道,所以猫的状态我们也不知道,这就所谓猫的生死纠缠态,也是所谓的薛定谔的猫. 当我们做需要大量实验时,就需要统计猫的个数与盒子的数量,以及之间的关系.因为实验情况不同,所以我们要研究的模型也不尽相同.我们用 \(opt\) 表示. \(opt = 1:\) 猫的颜色不同,盒子的颜色不同,允许盒子为空. \(opt = 2:\) 猫的颜色相同,盒子的颜色不同,不许盒子为空. \(opt =…

前言 做开发这么多年,也碰到无数的bug了.不过再复杂的bug,只要仔细去研读代码,加上debug,总能找到原因. 但是最近公司内碰到的这一个bug,这个bug初看很简单,但是非常妖孽,在一段时间内我甚至是百思不得其解.在长达几天的时间内,复现的概率非常低.几乎难以抓住任何踪迹. 所以这篇文章就非常写实的来记录一下此Bug的发现和排查整个过程. 起因 同事之前做了个需求,提交测试.测试同事在测的一半的时候.发现了后台的一个报错 com.alibaba.fastjson.JSONException…

在时间序列问题上,机器学习被广泛应用于分类和预测问题.当有预测模型来预测未知变量时,在时间充当独立变量和目标因变量的情况下,时间序列预测就出现了. 预测值可以是潜在雇员的工资或银行账户持有人的信用评分.任何正式引入统计数据的数据科学都会遇到置信区间,这是某个模型确定性的衡量标准. 因此,预测一段时间内某些数据的价值需要特定的技术,并且需要多年的发展. 由于每种都有其特殊用途,必须注意为特定应用选择正确的技术.预测人员在技术选择中发挥作用,他们越了解预测可能性的范围,公司的预测工作就越有可能取得成…

python的装饰器是python的特色高级功能之一,言简意赅得说,其作用是在不改变其原有函数和类的定义的基础上,给他们增添新的功能. 装饰器存在的意义是什么呢?我们知道,在python中函数可以调用,类可以继承,为何要必须保证不改变函数和类的定义,就使得函数有了新的功能呢?其实很好解释. 提高代码的简洁程度与封装性.如果你采用新声明一个函数,并调用原来函数的思路使得原函数功能增加了,但是一方面使用起来看着不简洁, 另一方面当另一个程序员使用你的代码时再使用这样的思路,那代码嵌套无穷无尽,会让代…

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件…

转载自https://segmentfault.com/a/1190000007321972 Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念,但是随着你往学习的深入,无论如何你都需要去了解这么一个东西. 闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包. 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.闭包可以用来在一个函数与一组"私有"变量之间创建关联关系.在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性.-- 维基百科)…

Python管 理属性的方法一般有三种:操作符重载(即,__getattr__.__setattr__.__delattr__和 __getattribute__,有点类似于C++中的重载操作符).property内置函数(有时又称“特性”)和描述符协议 (descriptor). 在Python中,类和类实例都可以有属性:Python中类的属性相当于C++中类的静态成员,而类实例的属性相当于C++中类的非静态成员.可以简单地这么理解. 1 操作符重载 在Python中,重载__getattr_…

目录: 一.正则表达式的特殊符号 二.几种重要的正则表达式 三.python的re模块应用 四.参考文献 一.正则表达式的特殊符号 特殊符号可以说是正则表达式的关键,掌握并且可以灵活运用重要的python符号,基本就搞定了正则表达式,不过我不敢说自己已经到了炉火纯青的地步. .(点号),该符号可以匹配任何的字符,当然要换行符除外.在python中,如果存在re.DOTALL,那么即使是换行符,也同样可以匹配,这个DOTALL就是一个标记flag. eg:re.compile(r'\b\w.’,r…

Python转义字符 在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠(\)转义字符.如下表: 转义字符 描述 \(在行尾时) 续行符 \\ 反斜杠符号 \' 单引号 \" 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \e 转义 \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数yy代表的字符,例如:\o12代表换行 \xyy 十进制数yy代表的字符,例如:\x0a代表换行 \other 其它的字符以普通格式输出 Python字符…

主要介绍了Python中使用Flask.MongoDB搭建简易图片服务器,本文是一个详细完整的教程,需要的朋友可以参考下 1.前期准备 通过 pip 或 easy_install 安装了 pymongo 之后, 就能通过 Python 调教 mongodb 了. 接着安装个 flask 用来当 web 服务器. 当然 mongo 也是得安装的. 对于 Ubuntu 用户, 特别是使用 Server 12.04 的同学, 安装最新版要略费些周折, 具体说是 ? 1 2 3 4 sudo apt-k…

环境搭建 YAML语法 语法规则 数据结构 列表数组 原子量 YAML应用 案例 load dump 总结 YAML是一个堪比XML,JSON数据格式的更加方便,简洁的,易于人眼阅读的序列化数据格式.在很多的脚本语言中都有涉及,下面以其在Python语言中为例,简单的记录一下,以备今后复习所用. 环境搭建 这貌似是所有试验的开场白了,那就是搭建好本次试验的环境.因为Python解析的时候,需要解析器的支持,所以需要安装一个. 下载地址:http://pyyaml.org/wiki/PyYAML…

翻译:Python 开发者 - 一汀, 英文:Trey Hunner http://blog.jobbole.com/114655/ Python开发者 在 Python 中有很多地方可以看到*和**.在某些情形下,无论是对于新手程序员,还是从其他很多没有完全相同操作符的编程语言迁移过来的人来说,这两个操作符都可能有点神秘.因此,我想讨论一下这些操作符的本质及其使用方式. 多年以来,*和**操作符的功能不断增强.在本文中,我将讨论目前这些操作符所有的使用方法,并指出哪些使用方法只能在目前的 Py…

Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念,但是随着你往学习的深入,无论如何你都需要去了解这么一个东西. 闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包. 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.闭包可以用来在一个函数与一组"私有"变量之间创建关联关系.在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性. -- 维基百科 用比较容易懂的人话说,就是当某个函数被当成对象返回时,夹带了外部变量,就形成了一个闭包.看例…

模块 一 什么是模块 模块就是一组功能的集合体,可以通过导入模块来复用模块的功能. 比如我在同一个文件夹定义两个.py文件,分别命名为A.py和B.py,那么可以通过在A文件里通过import B来使用B文件里的名称空间. python中,模块的使用方式都是一样的,可以分为四个通用类别: 使用python编写的.py文件 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包) 使用C编写并链接到python解释器…

这篇文章主要介绍了Python中的高级数据结构详解,本文讲解了Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint这些数据结构的用法,需要的朋友可以参考下   数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供…

这篇博文转载自伯乐在线的12步轻松搞定python装饰器,重构成python3. 1. 函数 在python中,函数通过def关键字.函数名和可选的参数列表定义.通过return关键字返回值.我们举例来说明如何定义和调用一个简单的函数: Python def foo(): return 1 foo() 1 1 2 3 4 def foo(): return 1 foo() 1 方法体(当然多行也是一样的)是必须的,通过缩进来表示,在方法名的后面加上双括号()就能够调用函数 2. 作用域 在pyt…

Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念,但是随着你往学习的深入,无论如何你都需要去了解这么一个东西. 闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包. 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系.在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性.—— 维基百科) 用比较容易懂的人话说,就是当某个函数被当成对象返回时,夹带了外部变量,就形成了一个闭包.看例子. 12…

add(item)   #将item添加到s中,如果item已经在s中,则无任何效果 break        #退出循环,不会再运行循环中余下的代码 bool()     #将参数转换为布尔型 bytes()  #将值转成bytes类型 bin()       #十进制转换为二进制就用bin方法,转换结果前面有ob表示是一个二进制数 clear()   #删除s中的所有元素 copy()     #浅复制 chr()  #参照ascii码表把数字转成字符 ord()  #把字符转成ascii表…

add by zhj: 这是大stackoverflow上一位小白提出的问题,好吧,我承认我也是小白,元类这块我也是好多次想搞明白, 但终究因为太难懂而败下阵来.看了这篇文章明白了许多,再加下啄木鸟社区的 Python 类型和对象  .卧槽, 这简直就是珠联璧合,日月神剑啊,尼玛.终于理解了元类.元类就是创建类对象的类,建议用__metaclass__用于指定元类,它的好 处也就是可以要创建类之前和之后修改类的属性,创建后修改属性也可以在__init__中做,不过完全可以用__new__代替,在…

当我发现要写python的面向对象的时候,我是踌躇满面,坐立不安呀.我一直在想:这个坑应该怎么爬?因为python中关于面向对象的内容很多,如果要讲透,最好是用面向对象的思想重新学一遍前面的内容.这个坑是如此之大,犹豫再三,还是只捡一下重要的内容来讲吧,不足的内容只能靠大家自己去补充了. 惯例声明一下,我使用的版本是 python2.7,版本之间可能存在差异. 好,在开讲之前,我们先思考一个问题,看代码:…

目录 前言 基础 模块化程序设计 模块化有哪些好处? 什么是 python 中的模块? 引入模块有几种方式? 模块的查找顺序 模块中包含执行语句的情况 用 dir() 函数来窥探模块 python 的内置模块有哪些? 结语 参考文档 系列文章列表 前言 这次我们继续探险,来搞定 python 中的模块(module).兵马未动,粮草先行,开工之前先看看基础是否补齐了^_^. 基础 模块的概念你一定不会陌生吧,这是一个非常宽泛的概念,在各行各业都会用到.这里我们涉及的只是软件中的模块概念.说到模块…

转载:http://python.jobbole.com/81683/ 呵呵!作为一名教python的老师,我发现学生们基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 我没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,我也许能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂,这篇文章将会很长(自己都说很长,还敢这么多废话blablabla前戏就不继续翻译直接省略了) 1.…

沉淀,再出发:python中的pandas包 一.前言 python中有很多的包,正是因为这些包工具才使得python能够如此强大,无论是在数据处理还是在web开发,python都发挥着重要的作用,下面我们看一下python用于数据处理的pandas包以及相应的用法. 二.pandas的使用 2.1.pandas简介 Numpy.Matplotlib,Pandas是Python科学计算的支柱. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供…

add by zhj: Python中的高级数据结构 数据结构 数据结构的概念很好理解,就是用来将数据组织在一起的结构.换句话说,数据结构是用来存储一系列关联数据的东西.在Python中有四种内建的数据 结构,分别是List.Tuple.Dictionary以及Set.大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构,但若是真需要也有很多高级数据结构可供 选择,例如Collection.Array.Heapq.Bisect.Weakref.Copy以及Pprint.本文将介绍这些数据结构的用法,看 看它…

编码问题,一直是使用python2时的一块心病.几乎所有的控制台输入输出.IO操作和HTTP操作都会涉及如下的编码问题: UnicodeDecodeError:‘ascii’codec can’t decodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128) 这究竟是是个什么东西?!有时稀里糊涂地用一坨encode(),decode()之类的函数让程序能跑对了,可是下次遇到非ASCII编码时又悲剧了. 那么Python 2.x中的字符串究竟是个什么呢? 基本…

下面博文将带你创建一个字节码级别的追踪API以追踪Python的一些内部机制,比如类似YIELDVALUE.YIELDFROM操作码的实现,推式构造列表(List Comprehensions).生成器表达式(generator expressions)以及其他一些有趣Python的编译. 以下为译文 最近我在学习 Python 的运行模型.我对 Python 的一些内部机制很是好奇,比如 Python 是怎么实现类似 YIELDVALUE.YIELDFROM 这样的操作码的:对于 递推式构造列…

对于广大写Python的人来说,GIL(Global Interpreter Lock, 全局解释器锁)肯定不陌生,但未必清楚GIL的历史和全貌是怎样的,今天我们就来梳理一下GIL. 1. 什么是GIL GIL的全称是 Global Interpreter Lock,全局解释器锁.之所以叫这个名字,是因为Python的执行依赖于解释器.Python最初的设计理念在于,为了解决多线程之间数据完整性和状态同步的问题,设计为在任意时刻只有一个线程在解释器中运行.而当执行多线程程序时,由GIL来控制同一…

之前总是搞不明白正则表达式中的反斜杠的问题.今天经过查阅资料终于搞明白了. 其中最重要的一点就是Python自己的字符串中定义的反斜杠也是转义字符,而正则表达式中的反斜杠也是转义字符,所以正则表达式中反斜杠会涉及到双重转换的问题. 要匹配字符串中1个反斜杠应该怎么写正则表达式?"\\",这样行吗?试试就知道了,re模块抛异常了,因为"\\"就是一个反斜杠,对于正则表达式解析器来说,是一个转义字符,但是后面啥也没有,自然就报错了,"\\\"三个肯定…