莫烦tensorflow教学 1.session会话控制 Tensorflow 中的Session, Session是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句. 运行session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分. 我们首先尝试将两个矩阵相乘并输出结果 import tensorflow as tf # create two matrixes matrix1 = tf.constant([[3,3]]) matrix2 = tf.constant…

以下仅为自己的整理记录,绝大部分参考来源:莫烦Python,建议去看原博客 一.处理结构 因为TensorFlow是采用数据流图(data flow graphs)来计算, 所以首先我们得创建一个数据流流图, 然后再将我们的数据(数据以张量(tensor)的形式存在)放在数据流图中计算. 节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组, 即张量(tensor). 训练模型时tensor会不断的从数据流图中的一个节点flow到另一节点, 这就是Te…

莫烦tensorflow实战教学 1.添加神经层 #add_layer() import tensorflow as tf def add_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size,out_size])) biases = tf.Variable(tf.zeros([1,out_size])+0.1) Wx_plus_b = tf…

一.oracle是目前最流行的数据库之一,功能强大.性能卓越.学习要有信心.oracle也做软件,不仅仅是数据库.比如ERP(企业资源计划,用友.金蝶) 二.目前的数据库   相对而言:         小型数据库:access , foxbase         中型数据库:mysql  , sql  server , informix         大型数据库:sybase,  oracle,db2 该用什么数据库? 1.项目规模:负载量多大.用户多少    2.成本     3.安全性…

centos mysql  实战  第一节课   安全加固  mysql安装 percona名字的由来=consultation 顾问+performance 性能=per  con  a mysql官方手册:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/datetime.html mysql_install_db是一个perl脚本 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTAxMTY5OA==&mid=2671913078&…

Session会话控制 使用tensorflow创建两个矩阵,并使其相乘 matrix1=tf.constant([[3,3]]) matrix2=tf.constant([[2], [2]]) product=tf.matmul(matrix1,matrix2) print(product) 因为没有经过Session的run(),所以product并没有实际的值,可以想象成只是搭建好了一个框架 运行结果: Tensor("MatMul:0", shape=(1, 1), dtype…

CODING DevOps 微服务项目实战系列第一课<DevOps 微服务项目实战:DevOps 初体验>将由 CODING DevOps 开发工程师 王宽老师 向大家介绍 DevOps 的基本理念,并探讨为什么现代开发活动需要 DevOps,同时将以 eShopOnContainers 项目代码为例,展示如何在 CODING 中激活 DevOps 的能力.(eShopOnContainers 是由微软开源的教科书级微服务项目,其运行在 .Net Core 平台,采用了多种数据库引擎,通过 E…

 网段我需要改成如下 10.重启网络服务 并且查看ip 11. 打开windows的浏览器数人Linux的IP地址出现REDHAT的欢迎界面 11.进入目录 12.编写一个简单的html脚本 13.再次从windows的浏览器打开 13.再次打开html文件  修改成如下 14.再次打开 字体变大了 15.下面我们改改字体的颜色 16看看改字体颜色后的效果 字体变红了 好了  第一课就结束了  .通过这堂课 咱们学习了怎么让redhat做一个小型的httpserver了吧.…

关于本文说明,已同步本人另外一个博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,详见http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79352212. 本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关概念 1.稀疏性(Sparsity)及稀疏编码(Sparse Coding) Sparsity 是当今机器学习领域中的一个…

本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关性概念 1.卷积神经网络(ConvolutionNeural Network,CNN) 19世纪60年代科学家最早提出感受野(ReceptiveField).当时通过对猫视觉皮层细胞研究,科学家发现每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像,即感受野.20世纪80年代,日本科学家提出神经认知机(Neocognitron)的概念,被视为卷积神经网络最初…

本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅. 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理 为了方便使用,Tensorflow提供了一个类来处理MNIST数据,这个类会自动下载并转化MNIST数据的格式,将数据从原始的数据包中解析成训练和测试神经网络时使用的格式. 2. 神经网络模型训练及不同模型结果对比 为了评测神经网络模型在不同参数下的效果,一般会从训练数据…

本节我们将了解神经网络进行非监督形式的学习,即autoencoder自编码 假设图片经过神经网络后再输出的过程,我们看作是图片先被压缩然后解压的过程.那么在压缩的时候,原有的图片质量被缩减,解压时用信息量小却包含所有关键信息的文件恢复出原本的图片. 为什么要这么做呢? 因为当神经网络接收大量信息时,神经网络在成千上万个信息源中学习是一件比较吃力的事.所以进行压缩,从原图片中提取最具代表性的信息,减小输入信息量,再把缩减过后的信息放进神经网络学习,这样学习起来简单轻松许多. 如下图所示,将原数据白…

一.前言 验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册.灌水.发垃圾广告等等 . 验证码的作用是验证用户是真人还是机器人. 本文将使用深度学习框架Tensorflow训练出一个用于破解Discuz验证码的模型. 自动生成验证码接口关闭,原因如下: 接口是用来方便大家获取验证码图片的,已经声明至少加200ms延时,但是有些人就是不管不顾,个人网站带宽不大,直接被占满(自己写代码让别人爬自己网站真是找罪受),服务器被蹂躏十多分钟.这种情…

本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.AlexNet模型及其基本原理阐述 1.关于AlexNet 2012年,AlexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet,可以看作LeNet的一种更深更宽的版本.该模型包含了6亿3000万个连接,6000万个参数和65万个神经元,拥有5个卷积层,其中3个卷积层后面连接了最大池化层,最后还有3个全连接层.它将LeNet的思想得到更广泛的传…

在第一节中我们已经介绍了一些TensorFlow的编程技巧;第一节,TensorFlow基本用法,但是内容过于偏少,对于TensorFlow的讲解并不多,这一节对之前的内容进行补充,并更加深入了解讲解TensorFlow. TesorFlow的命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算.TensorFlow是张量从图像的一端流动到另一端的计算过程,这也是TensorFlow的编程模型. TensorFlow编程基础上主要介绍session…

学习过程是Tensorflow 实战google深度学习框架一书的第六章的迁移学习环节. 具体见我提出的问题:https://www.tensorflowers.cn/t/5314 参考https://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/53376283后,对代码进行了修改. 问题的跟踪情况记录: 1 首先是保存模型: import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import grap…

TensorFlow实战中AlexNet卷积神经网络的训练 01 出错 TypeError: as_default() missing 1 required positional argument: 'self' 经过百度.谷歌的双重查找,没找到就具体原因.后面去TensorFlow官方文档中发现,tf.Graph的用法如下: g = tf.Graph() with g.as_default(): # Define operations and tensors in `g`. c = tf.co…

一.TensorFlow实战Google深度学习框架学习 1.步骤: 1.定义神经网络的结构和前向传播的输出结果. 2.定义损失函数以及选择反向传播优化的算法. 3.生成会话(session)并且在训练数据上反复运行反向传播优化算法. 2.代码: 来源:https://blog.csdn.net/longji/article/details/69472310 import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState # 1. 定义神…

     关于本文说明,本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,本文来自笔者于2018年02月21日 23:10:04所撰写内容(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79343860).        本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关概念 1.MNIST MNIST(Mixed…

目录 第1章 深度学习简介 第2章 TensorFlow环境搭建 第3章 TensorFlow入门 第4章 深层神经网络   第1章 深度学习简介 对于许多机器学习问题来说,特征提取不是一件简单的事情.在一些复杂问题上,要通过人工的方式设计有效的特征集合,需要很多的时间和精力,有时甚至需要整个领域数十年的研究投入. 深度学习解决的核心问题之一就是自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征.并使用这些组合特征解决问题.深度学习是机器学习的一个分支,它除了可以学习特征和任务之间的关联,还能自动从简单特征…

部分转自:https://blog.csdn.net/caicaiatnbu/article/details/72745156 激活函数(Activation Function)运行时激活神经网络中某一部分神经元,将激活信息向后传入下一层的神经网络. 神经网络的数学基础是处处可微的,所以选取激活函数要保证数据输入与输出也是可微的.TensorFlow中提供哪些激活函数的API. 激活函数不会改变数据的维度,也就是输入和输出的维度是相同的.TensorFlow中有如下激活函数: tf.nn.rel…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 相关教程: 手把手教你写电商爬虫-第一课 找个软柿子捏捏 手把手教你写电商爬虫-第二课 实战尚妆网分页商品采集爬虫 手把手教你写电商爬虫-第三课 实战尚妆网AJAX请求处理和内容提取 手把手教你写电商爬虫-第四课 淘宝网商品爬虫自动JS渲染 手把手教你写电商爬虫-第五课 京东商品评论爬虫 一起来对付反爬虫 工具要求:教程中主要使用到了 1.神箭手云爬虫 框架  这个是爬虫的基础,2.Chrome浏览器和Chrome的插件XpathHelper…

内容简介 1.课程大纲 2.第三部分第一课: SDL开发游戏之安装SDL 3.第三部分第二课预告: SDL开发游戏之创建窗口和画布 课程大纲 我们的课程分为四大部分,每一个部分结束后都会有练习题,并会公布答案.还会带大家用C语言编写三个游戏. C语言编程基础知识 什么是编程? 工欲善其事,必先利其器 你的第一个程序 变量的世界 运算那点事 条件表达式 循环语句 实战:第一个C语言小游戏 函数 练习题 习作:完善第一个C语言小游戏 C语言高级技术 模块化编程 进击的指针,C语言王牌 数组 字符串…

内容简介 1.课程大纲 2.第二部分第一课: 模块化编程 3.第二部分第二课预告: 进击的指针,C语言王牌 课程大纲 我们的课程分为四大部分,每一个部分结束后都会有练习题,并会公布答案.还会带大家用C语言编写三个游戏. C语言编程基础知识 什么是编程? 工欲善其事,必先利其器 你的第一个程序 变量的世界 运算那点事 条件表达式 循环语句 实战:第一个C语言小游戏 函数 练习题 习作:完善第一个C语言小游戏 C语言高级技术 模块化编程 进击的指针,C语言王牌 数组 字符串 预处理 创建你自己的变量…

内容简介 1.课程大纲 2.第一部分第一课:什么是编程? 3.第一部分第二课预告:工欲善其事,必先利其器 ​ 课程大纲 不知道为什么,一直对C语言有一种很深厚的“情怀”(类似老罗对锤子手机的那种),说不出来. 也许因为C语言是很多前辈谆谆教诲说一定要学一下的一门编程语言:也许因为C语言是自己学习的专业“嵌入式系统”的首要语言:也许因为C语言自1972年诞生以来历经43年依然独领风骚,位列编程语言排行榜首位:也许因为“C语言之难,难于上青天”,自己以前入门着实困难:也许因为需要5-10年的时间,你…

今天是北京尚学堂郑州分校开课的第一天,小班面授教学. 我很兴奋,是一个小白对IT大神渴求传道授业解惑的兴奋. 杨老师还是一贯耐心详细的手敲了第一堂课的完整大纲,必须给杨老师赞赞赞!!! 从幽默的制定班规,到教我们用4W1H的方法写博客,并传授我们他身经多年的优质的学习方法和学习方式,再到最后的职业规划. 尤其杨老师的学习方法和学习方式,超级认同,我也会在接下来的学习中以此自律. 最后分享下杨老师的第一课: 班规: 1.保证出勤率上午:9:00~12:00下午:14:00~18:00 晚自习:19…

目录 第5章 MNIST数字识别问题 第6章 图像识别与卷积神经网络 第7章 图像数据处理 第5章 MNIST数字识别问题 MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集,在很多资料中,这个数据集都会被用作深度学习的入门样例.MNIST数据集是NIST数据集的一个子集,它包含了60000张图片作为训练数据,10000张图片作为测试数据.以下代码是使用TensorFlow读取MNIST数据集,如果本地不存在则自动下载到本地指定的目录,并打印数据集的训练集.验证集和测试集的维度大小. from te…

最近开始整理一下tensorflow,准备出一个tensorflow实战系列,以飨读者. 学习一个深度学习框架,一般遵循这样的思路:数据如何读取,如如何从图片和标签数据中读出成tensorflow可以使用的数据,其次是如何搭建网络,然后就是如何训练模型,保存模型,使用模型.最后就是可视化了. tensorflow上开发了很多有用的包:如tensorlayers,tflearns,slim等,这些包可以让你很方便的构建网络模型. 入门系列你可以直接按照tensorflow的官方文档来跑就可以了.咱…

tensorflow函数解析:Session.run和Tensor.eval 翻译 2017年04月20日 15:05:50 标签: tensorflow / 机器学习 / 深度学习 / python 7774 原问题链接: http://stackoverflow.com/questions/33610685/in-tensorflow-what-is-the-difference-between-session-run-and-tensor-eval 译: 问题: tensorflow有两种…

1序言: 1与Java.C#等高级语言相比,C语言使用简单但是也非常重要更容易出错,到目前为止基本上操作系统的内核代码超过百分之九十使用C语言完成,因此学好C语言是学好计算机这门课程的基础,特别是进入系统编程尤为明显. 今天是本人复习C语言课程的第一课,主要重新记录一下C语言的基础知识,这节课涉及到C语言的结构.变量以及类型.输入输出.条件判断以及循环知识. 2知识点: 2.1 C语言的结构 2.1.1 通常情况下C语言程序是由: 1.相关的代码注释,使用/* ··· */可注释单行或多行,也可…