Elasticsearch的选举】的更多相关文章

一.bully算法  经过以下几个步骤   1.启动节点ping协调器,获取当前集群状态(节点信息,集群名称等),如果协调器没有启动一直到ping通为止   2.无论能ping通,都会拿到对象activeMaster现役master   3.判断activeMaster的数量,0说明当前集群没有master,1表示当前集群已经选举完毕.   4.如果为1,当前节点启动Bully算法逻辑结束;如果为0,进入第5步(总会停止在这里)   5.启动时发现没有现役master,将集群中所有的master…
master作为cluster的灵魂必须要有,还必须要唯一,否则集群就出大问题了.因此master选举在cluster分析中尤为重要.对于这个问题我将分两篇来分析.第一篇也就是本篇,首先会简单说一说mater选举的一些算法,及elasticsearch的选举原理.第二篇也就是下一篇,会结合zenDiscovery代码为仔细分析elasticsearch的master选举的实现. 简单来说master的作用跟单个jvm中的同步关键字synchronized相同,集群中多节点协调工作必须要保证数据的…
假如: 9 shard,3 node Elasticsearch容错机制:master选举,replica容错,数据恢复 最佳分配情况: 这样分配之后,不管其中哪个node 宕机这个es 依然可以提供完整的share 返回: 假如出现了宕机情况: 这时候宕机了第一个: 容错机制: 开始进行master进行选举,重新选择一个master; 担当master的职责:…
面试官:想了解 ES 集群的底层原理,不再只关注业务层面了. 前置前提: 1.只有候选主节点(master:true)的节点才能成为主节点. 2.最小主节点数(min_master_nodes)的目的是防止脑裂. 这个我看了各种网上分析的版本和源码分析的书籍,云里雾里. 核对了一下代码,核心入口为 findMaster,选择主节点成功返回对应 Master,否 则返回 null.选举流程大致描述如下: 第一步:确认候选主节点数达标,elasticsearch.yml 设置的值 discovery…
1.Elasticsearch 的选主是 ZenDiscovery 模块负责的,主要包含 Ping(节点之 间通过这个 RPC 来发现彼此)和 Unicast(单播模块包含一个主机列表以控制哪 些节点需要 ping 通)这两部分: 2.对所有可以成为 master 的节点(node.master: true)根据 nodeId 字典排 序,每次选举每个节点都把自己所知道节点排一次序,然后选出第一个(第 0 位) 节点,暂且认为它是 master 节点. 3.如果对某个节点的投票数达到一定的值(可…
想了解 ES 集群的底层原理,不再只关注业务层面了. 前置前提: 1.只有候选主节点(master:true)的节点才能成为主节点. 2.最小主节点数(min_master_nodes)的目的是防止脑裂. 这个我看了各种网上分析的版本和源码分析的书籍,云里雾里. 核对了一下代码,核心入口为 findMaster,选择主节点成功返回对应 Master,否 则返回 null.选举流程大致描述如下: 第一步:确认候选主节点数达标,elasticsearch.yml 设置的值 discovery.zen…
数据节点确定了master以后.会开启MasterPinger线程来与其保持心跳通信的逻辑假设通信过程中链接断开,会通过MasterNodeFailureListener监听器进行回调处理处理过程中会去调用ZenDiscovery类的handleMasterGone方法,以便选举出新的master进行通信master的选举逻辑主要是通过ZenDiscovery类findMaster方法来封装的.大致步骤例如以下:1.首先通过ping操作来向其它节点进行学习  ping的方式有两种,单播(官方推荐…
一. es安装相关1.elasticsearch安装  运行http://localhost:9200/2.head插件3.bigdesk插件安装(安装细节百度:windows elasticsearch 安装,有详细内容) 二. es插件相关http://www.searchtech.pro/elasticsearch-plugins (es 插件大全)https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik (ik 项目)https://githu…
前面主要学习了ElasticSearch分布式集群的存储过程中集群.节点和分片的知识(ElasticSearch 5学习(6)--分布式集群学习分享1),下面主要分享应对故障的一些实践. 应对故障 前面说了很多关于复制分片可以应对节点失效,很好保证集群的安全性,下面我们可以尝试杀掉第一个节点的进程,我们的集群变化成如下(所有的操作都是ElasticSearch自动处理): 我们杀掉的节点是一个主节点.一个集群必须要有一个主节点才能使其功能正常,所以集群做的第一件事就是各节点选举了一个新的主节点:…
在使用中我们把文档存入ElasticSearch,但是如果能够了解ElasticSearch内部是如何存储的,将会对我们学习ElasticSearch有很清晰的认识.本文中的所使用的ElasticSearch集群环境,可以通过查看ElasticSearch 5学习(3)--单台服务器部署多个节点搭建学习. ElasticSearch用于构建高可用和可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务器(纵向扩展(vertical scale or scaling up))或者购买更多的服务器(横向扩展(…
elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文件:elasticsearch.yml和logging.yml,第一个是es的基本配置文件,第二个是日志配置文件,es也是使用log4j来记录日志的,所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了.下面主要讲解下elasticsearch.yml这个文件中可配置的东西. cluster.name: elasticsearch配置es的集群名称,默认是elasticsearch,es会自动发现在同一网段下的es,…
1.内存优化 在bin/elasticsearch.in.sh中进行配置 修改配置项为尽量大的内存: ES_MIN_MEM=8g ES_MAX_MEM=8g 两者最好改成一样的,否则容易引发长时间GC(stop-the-world) elasticsearch默认使用的GC是CMS GC,如果你的内存大小超过6G,CMS是不给力的,容易出现stop-the-world,建议使用G1 GC JAVA_OPTS=”$JAVA_OPTS -XX:+UseParNewGC” JAVA_OPTS=”$JA…
一.简介 ElasticSearch和Solr都是基于Lucene的搜索引擎,不过ElasticSearch天生支持分布式,而Solr是4.0版本后的SolrCloud才是分布式版本,Solr的分布式支持需要ZooKeeper的支持. 这里有一个详细的ElasticSearch和Solr的对比:http://solr-vs-elasticsearch.com/ 二.基本用法 Elasticsearch集群可以包含多个索引(indices),每一个索引可以包含多个类型(types),每一个类型包含…
1.Young GC导致集群master重新选举,一台server fail [2016-12-10 07:38:24,546][WARN ][transport ] [BFRD_1] Received response for a request that has timed out, sent [239708ms] ago, timed out [119708ms] ago, action [discovery/zen/fd/ping], node [[BFRD_0][Z0Uq2P24TqG…
节点node 节点(node)是一个运行着的Elasticsearch实例 集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更,例如新建或删除索引.增加或移除节点等.主节点不参与文档级别的变更或搜索,这意味着在流量增长的时候,该主节点不会成为集群的瓶颈.任何节点都可以成为主节点.我们例子中的集群只有一个节点,所以它会充当主节点的角色. 做为用户,我们能够与集群中的任何节点通信,包括主节点.每一个节点都知道文档存在于哪个节点上,它们可以转发请求到相应的节点上.我们访问的…
本文翻译自blog.trifork.com的博文 地址是http://blog.trifork.com/2013/10/24/how-to-avoid-the-split-brain-problem-in-elasticsearch/ ,可以复制后在浏览器观看. 我们都遇到过这个 - 在我们开始准备一个elasticsearch集群的时候,第一个问题就是"集群需要有多少节点?".我想大家都知道,这个问题的答案取决于很多因素,例如期望的负载,数据大小,硬件等.这篇博文不会深入解释如何调整…
阅读目录: 背景 安装 查找.下载rpm包 .执行rpm包安装 配置elasticsearch专属账户和组 设置elasticsearch文件所有者 切换到elasticsearch专属账户测试能否成功启动 安装自启动elasticsearch servicewrapper包 下载elasticsearch servicewrapper 包 elasticsearch servicewrapper开源包的配置小bug servicewrapper安装 chkconfig -add 加入linux…
一.Cluster  setting Cluster indices.ttl.interval  允许设置多久过期的文件会被自动删除.默认值是60秒. indices.cache.filter.size  ES的filter cache有两种,一种是node级别的cache(filter cache默认类型),一种是index级别的filter cache.Node级别的cache被整个node共享,并且可以使用百分比设置,对应的属性为index.cache.filter.size,这个属性的值…
规划一个可用于生产环境的elasticsearch集群. 集群节点划分 整个集群的节点分为以下三种主要类型 Master nodes -- 负责维护集群状态,不保存index数据, 硬件要求: 一般性的机器就可以,给es进程分配16g内存 Data Nodes -- 只保存index的数据,不被选举为Master nodes 硬件要求: 配置要求越高越好,使用大硬盘,有条件可以上SSD硬盘 Client Nodes -- 主要用于负载均衡,不被选举为Master node, 也不保存index数…
ES介绍 维基百科使用Elasticsearch来进行全文搜做并高亮显示关键词,以及提供search-as-you-type.did-you-mean等搜索建议功能. 英国卫报使用Elasticsearch来处理访客日志,以便能将公众对不同文章的反应实时地反馈给各位编辑. StackOverflow将全文搜索与地理位置和相关信息进行结合,以提供more-like-this相关问题的展现. GitHub使用Elasticsearch来检索超过1300亿行代码. 每天,Goldman Sachs使用…
ES是一个高扩展的.开源的.全文检索的搜索引擎,它提供了近实时的索引.搜索.分析功能. ES文档翻译与总结参考:ES知识汇总 应用场景 1 它提供了强大的搜索功能,可以实现类似百度.谷歌等搜索. 2 可以搜索日志或者交易数据,用来分析商业趋势.搜集日志.分析系统瓶颈或者运行发展等等 3 可以提供预警功能(持续的查询分析某个数据,如果超过一定的值,就进行警告) 4 分析商业信息,在百万级的大数据中轻松的定位关键信息 核心知识简介 要了解ES首先就要弄清楚下面的几个概念,这样也不会对ES产生一些误解…
elasticsearch 集群 搭建elasticsearch的集群 现在假设我们有3台es机器,想要把他们搭建成为一个集群 基本配置 每个节点都要进行这样的配置: cluster.name: baichebao-cluster 这个是配置集群的名字,为了能进行自动查找 node.name: "baichebao-node-1" 这个是配置当前节点的名字,当然每个节点的名字都应该是唯一的 node.master: false node.data: true 这两个配置有4种配置方法,…
配置文件位于es根目录的config目录下面,有elasticsearch.yml和logging.yml两个配置,主配置文件是elasticsearch.yml,日志配置文件是logging.yml,elasticsearch调用log4j记录日志,所以日志的配置文件可以按照默认的设置,我来介绍下elasticsearch.yml里面的选项. cluster.name: elasticsearch配置的集群名称,默认是elasticsearch,es服务会通过广播方式自动连接在同一网段下的es…
序言:ElasticSearch致力于隐藏分布式系统的复杂性,以下的操作都是在底层自动完成的: 将你的文档分区到不同的容器或者分片(shards),他们可以存在于一个或多个节点中 将分片均匀的分配到各个节点,对索引的搜索做负载均衡 冗余每一个分片,防止硬件故障造成的数据丢失 将集群中任意一个节点上的请求路由到相应数据所在的节点 无论是增加节点,还是移除节点,分片都可以做到无缝的扩展和迁移 一.集群内部工作方式 Elasticsearch用于构建高可用结可扩展的系统.扩展的方式可以是购买更好的服务…
ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.支持通过HTTP使用JSON进行数据索引.  官方站点:http://www.elasticsearch.com/ 中文站点:http://es-cn.medcl.net/    1.安装  必须先安装Java环境,并设置 JAVA_HOME => C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_18  elasticsea…
ElasticSearch 集群 首先看下ElasticSearch(ES)的架构: 术语解释: cluster:代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个master节点,master通过选举自动产生: shards:代表索引分片,ES可以把一个完整的索引分成多个分片,并将它们分布到不同的节点上,从而构成分布式索引: replicas:代表索引副本,副本可以保证系统的高可用性,当某个节点的某个分片损坏时可以从副本中恢复,此外,多个分片副本还可以起到负载均衡的作用: recovery:代表数据恢…
ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.支持通过HTTP使用JSON进行数据索引.  官方站点:http://www.elasticsearch.com/ 中文站点:http://es-cn.medcl.net/    1.安装  必须先安装Java环境,并设置 JAVA_HOME => C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_18  elasticsea…
摘自: http://kibana.logstash.es/content/logstash/plugins/input/syslog.html 一:marvel介绍 marvel 是 Elastic.co 公司推出的商业监控方案,也是用来监控 Elasticsearch 集群实时.历史状态的有力用具,便于性能优化以及故障诊断.监控主要分为六个层面,分别是集群层.节点层.索引层.分片层.事件层.Sense.集群层:主要对集群健康情况进行汇总,包括集群名称.集群状态.节点数量.索引个数.分片数.总…
原文:http://xingxiudong.com/2015/01/05/resolve-elasticsearch-split-brain/ 什么是“脑裂”现象? 由于某些节点的失效,部分节点的网络连接会断开,并形成一个与原集群一样名字的集群,这种情况称为集群脑裂(split-brain)现象.这个问题非常危险,因为两个新形成的集群会同时索引和修改集群的数据. 如何避免脑裂问题? 避免脑裂现象,用到的一个参数是:discovery.zen.minimum_master_nodes.这个参数决定…
本文内容 背景 ES集群中第一个master节点 ES slave节点 本文总结 Elasticsearch(以下简称ES)搭建集群的经验.以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例. 我搭过三个集群:研究ELK时搭了一个:测试环境搭了一个:生产环境搭了一个.回想起来,搭建这三个集群时遇到的问题都不一样(我这么说,主要针对集群中节点发现,以及master问题,而不是es启动不起来或报错等问题)~ 研究ELK时,搭建ES集群倒是很顺利,原因很简单,先从一台机器开始的: 可是测试环…