最近在implement DeepLearning.net上面的程序.对于开源的python,最头疼的就是各种package和各种configuration. 而且还是在windows下. 想要让theano在windows下能GPU并行,总结配置如下: 1. 下载CUDA,安装,重启(重要)! 2. 下载Canopy, 申请academic free lincense. 3. Canopy中下载package, 由于numpy, scipy都集成了,主要下载:pip, mingw, libpy…

在linux和windows下anaconda+pycharm+tensorflow+cuda的配置 在linux和windows下anaconda+pycharm+tensorflow+cuda的配置 第一次在csdn上写博客,纯粹是为了想自己以后可以来看看之前踩得坑,也方便以后遇到同样的问题的时候能够有经验解决 Window10 首先是在Linux下,刚开始之所以会遇到这个问题是在跑Github上的一个代码,是需要用到tensorflow框架,之后配好环境后代码是能够跑通的,但是计算速度非常…

Windows下Nginx Virtual Host多站点配置详解 此教程适用于Windows系统已经配置好Nginx+Php+Mysql环境的同学. 如果您还未搭建WNMP环境,请查看 windows7配置Nginx+php+mysql教程. 先说明一下配置多站点的目的:在生产环境中,如果将系统所有代码文件都放在公开目录中,则很容易被查看到系统源码,这样是很不安全的,所以需要只公开index.php的入口文件目录.而同一个服务器中,可能运行多个系统,这样就必须公开多个入口文件目录,以便用不同的…

在windows下用eclipse + pydev插件来配置python的开发环境 一.安装 python 可以到网上下个Windows版的python,官网为:https://www.python.org/downloads/下好后直接安装就ok了.最后记得配置一下环境变量,具体操作如下: 1)在计算机属性的环境变量配置中找到path, 2 )编辑path值,添加你安装的python路径, 3)检验python是否安装配置成功,打开cmd,输入python,如果出现以下界面,则说 明你的pyt…

Windows下的Anaconda+OpenCV的环境配置…

转载自:http://openfoam.blog.sohu.com/158751915.html ********************************************************************************* Windows下OpenFOAM开发及使用环境配置指南 (2) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本文献给那些对CFD具有浓厚兴趣, 且致力于源码级CFD研究的人们. 王智勇…

转载自:http://openfoam.blog.sohu.com/158614863.html ********************************************************************************* Windows下OpenFOAM开发及使用环境配置指南 (1) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本文献给那些对CFD具有浓厚兴趣, 且致力于源码级CFD研究的人们. 王智勇…

windows下安装node.js及环境配置.部署项目 一.总结 一句话总结: 安装nodejs软件:就像普普通通的的软件那样安装 配置nodejs安装的全局模块的环境变量 并且安装cnpm(比如cnpm) 部署和启动项目:cnpm install 和 npm run dev 1.npm如何指定缓存位置和全局模块的安装位置? npm config set prefix "D:\software\coding\nodejs\fry_data\node_global" npm config…

Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤 1. 下载安装python3.6以上版本(包含pip,不用自己安装)2. 直接下载安装pycharm安装包(用于编写python)3. 直接下载安装anaconda安装包(包含numpy,sklearn,省去python配置numpy,sklearn包环境) ##测试anaconda环境(如果觉得安装没问题可以不测试)##配置anaconda环境变量eg:;F:\Anaconda3;F:\Anaconda3\Library…

前言 比较简单的一篇博客.https://github.com/microsoft/caffe 微软的Caffe以在Windows下编译简单而受到了很多人的喜爱(包括我),只用改改prop配置然后无脑重新生成就可以.今天配置了一下Faster R-CNN,还挺好用的. 这里以CPU版本的为例,GPU的一样. 效果 CPU版本的当然很慢.放图: 编译Caffe 有几个地方需要注意.其一是我建议大家采用2016年7月之后的Microsoft Caffe版本,因为在此之后这个Caffe分支添加了roi…