ylbtech-科学-天文学-天文观测站:TMT(红外天文望远镜) 30米望远镜(Thirty Meter Telescope,TMT) 系由美国加州大学和加州理工学院负责研制的新一代地基巨型光学-红外天文观测设备,同时也是一座由美国.加拿大.日本.中国.巴西.印度等国参与建造的地面大型光学望远镜.若计划完成,30米望远镜将会是首座“极端巨大望远镜”(E-ELT将稍迟于之落成).2009年,计划的花销估计在9.7亿至12亿美元之间.计划建立在莫纳克亚山(夏威夷岛一座死火山,海拔4200千米)的山…

科学引文索引 编辑锁定同义词SCI(科学引文索引)一般指科学引文索引   美国<科学引文索引>(Science Citation Index, 简称 SCI )于1957 年由美国科学信息研究所(Institute for Scientific Information, 简称 ISI)在美国费城创办,是由美国科学信息研究所(ISI)1961 年创办出版的引文数据库.SCI(科学引文索引).EI(工程索引).ISTP(科技会议录索引)是世界著名的三大科技文献检索系统,是国际公认的进行科学统计与科…

不少机构依据JCR期刊分区制定科研激励政策,相关科研工作者及科研管理机构密切关注JCR期刊分区及其检索方法.本文作一粗略介绍.    关于JCR(Journal Citation Reports,期刊引证报告)期刊分区影响较为广泛的有两种:一是Thomson Reuters公司自身制定的分区,一是中国科学院国家科学图书馆制定的分区(简称中科院分区).它们均基于SCI收录期刊影响因子基础之上.    二者有何区别?Thomson Reuters公司本身做了分区,按Thomson Reuters的学…

印刷版(SCI) 双月刊 ,500种 联机版(SciSearch) 周更新 ,600种 光盘版(带文摘)(SCICDE) 月更新 ,500种(同印刷版) 网络版(SCIExpanded) 周更新 ,600种(同联机版) <工程索引>(EngineeringIndex,EI),1884年创刊,由美国工程信息公司出版,报道工程技术各学科的期刊.会议论文.科技报告等文献. 版本(及区别名称) 出版周期 收录文献源 光盘版(EI Compendex) 双月刊 2600种 网络版(EI Compende…

很多牛逼的公司都宣称在建立数据科学部门,这个部门该如何组建,大家都在摸石头过河. O‘reilly Strata今年 六月份发布了报告 <Analyzing the Analyzers>,比较清晰的阐述了数据科学部门所需要的不同角色及其技能.重点内容翻译如下: 数据科学家的分类研究方法 自我认识 请被调查者用常用的5级标准(从完全同意到完全不同意)来回答 “我觉得自己是一个XX” 这样的问题,能够获得数据科学家的自我认识结果.调查结果将数据科学家分为以下四类:Data Businesspeop…

1.实验目的 学习在PC机系统中扩展简单I/O接口的方法. 进一步学习编制数据输出程序的设计方法. 学习蓝牙模块的接线方法及其工作原理. 学习L298N电机驱动板模块的接线方法. 学习蓝牙控制小车的工作原理. 2.所需元器件 TPYBoardv102板子1块 蓝牙串口透传模块(HC-06)1个 L298N电机驱动板模块1个 智能小车底盘1个 数据线1条 杜邦线若干 智能蓝牙小车APP(Android版)点击下载 3.蓝牙串口模块原理 (1)引出接口包括EN,5V,GND,TX,RX,STATE,…

智能小车现在差不多是电子竞赛或者DIY中的主流了,寻迹,壁障,遥控什么的,相信大家也都见得很多了,这次就大家探讨一下寻迹小车的制作方法,不同于以往的是这次的程序不用C语言写,而是要使用python语言写. 视频演示: http://v.youku.com/v_show/id_XMTcwNzQ5ODcxNg==.html 1.实验目的 研究智能小车结合红外探头寻迹前进. 2.实验材料 TPYBoard开发板1块(能跑python语言的开发板,小车的大脑.) 四路红外感应探头(小车的眼睛). 数据线…

今天和大家分享mac软件专题:教学参考工具软件,在这个专题中,主要向大家推荐一些Mac上优秀的教育教学.知识参考类的软件,包含外语.医学.天文.地址.数学.音乐等方面,学生.老师以及相关的工作者不要错过!如果你也有相关的软件推荐,可以在下面留言,本专题日后会随时更新. 有需要其他类型的软件,可在评论区留言或私信于我[磨人的小妖精],以后也会不断更新更多专题资源. 有想要的软件资源,需要下载的也可以找我[磨人的小妖精]私信留言. 以下内容及软件资源均来源[风云社区SCOEE] 更多专题,可关注[磨…

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数据科学是一个范围很广的学科.机器学习和统计学都是数据科学的一部分.机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集)来调整模型或算法的参数.这包含了许多的技术,比如回归.朴素贝叶斯或监督聚类.但不是所有的技术都适合机器学习.例如有一种统计和数据科学技术就不适合——无监督聚类,该技术是在没有任何先验知识或训练集的情况下检测 cluster 和 cluster 结构,从而帮助分类算法.这种情况需要人来标记 cluster.一些技术是混合的,比如半监督分类.一些模式检测或密度评估技术适合机器…