Anaconda 简单介绍 -- 环境管理

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Anaconda 简单介绍 -- 环境管理

前面介绍了 Anaconda 的安装,接下来介绍一下简单使用,后续并实时更新. 常用操作命令: 环境操作 1.查看环境管理的全部命令帮助: conda env -h 2.查看当前系统下的环境: conda info -e 3.创建环境: conda create env_name (env_name)是环境名称,这条命令将会给Biopython创建一个新的环境,位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes 创建指定python版本的环境: co…

Mac Anaconda 简单介绍 -- 环境管理

Anaconda Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本.Anaconda包含了conda.Python在内的超过180个科学包及其依赖项. 前面介绍了 Anaconda 的安装,接下来介绍一下简单使用,后续并实时更新. 安装后可以使用图形界面进行维护,也可以通过命令来进行管理. conda Anaconda 包含的conda是包及其依赖项和环境的管理工具. 适用语言:Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java…

[原创]关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍

关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候,如果判断先前有个完全一样的查询,会直接从缓存中直接将结果取出,返回给用户,不需要再进行一次数据库查询了. MyBatis会在一次会话的表示----一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache),对于每一次查询,都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中,如果在缓存…

利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍

一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数最简单的方法, 使用 NumPy 提供的…

yii2的权限管理系统RBAC简单介绍

这里有几个概念权限: 指用户是否可以执行哪些操作,如:编辑.发布.查看回帖角色比如:VIP用户组, 高级会员组,中级会员组,初级会员组 VIP用户组:发帖.回帖.删帖.浏览权限高级会员组:发帖.回帖.浏览权限中级会员组:回帖.浏览权限初级会员组:浏览在Yii2.0中 yii\rbac: Item 为角色或者权限的基类,其中用字段type来标识.1代表角色,2代表权限 yii\rbac: Role 为代表角色的类 yii\rbac: Permission 为代表权限的类 yii…

angular1.x的简单介绍(二)

首先还是要强调一下DI,DI(Denpendency Injection)伸手获得,主要解决模块间的耦合关系.那么模块是又什么组成的呢?在我看来,模块的最小单位是类,多个类的组合就是模块.关于在根模块上如何创建控制器我已经在上一篇简单讲过了,现在补充一下,首先是控制器的命名,控制器的命名应遵循这样的规则:(view的模块名)业务名+Controller,如loginContrl.然后是要注意不能在controller里面进行dom的操作,只能在自定义的指令里的link方法里面操作dom. 关于a…