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websocket的产生背景: 众所周知,Web应用的通信过程通常是客户端通过浏览器发出一个请求,服务器端接收请求后进行处理并返回结果给客户端,客户端浏览器将信息呈现.这种机制对于信息变化不是特别频繁的应用可以良好支撑,但对于实时要求高.海量并发的应用来说显得捉襟见肘,尤其在当前业界移动互联网蓬勃发展的趋势下,高并发与用户实时响应是Web应用经常面临的问题,比如金融证券的实时信息.Web导航应用中的地理位置获取.社交网络的实时消息推送等. http/websocket的区别: http 通常采用…
reference:  https://docs.microsoft.com/en-us/windows-hardware/drivers/network/overview-of-remote-ndis--rndis- Remote NDIS (RNDIS) eliminates the need for hardware vendors to write an NDIS miniport device driver for a network device attached to the US…
/* ping program for learning IP protocol author: jeff date: 2014/10/25 */ #include <stdio.h> #include <sys/types.h> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <errno.h> static int ICMP_create(); static int opt_s…
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Final Version 1.1 Date Issued:            13 March 2012 Latest version:         http://www.imsglobal.org/lti/ IPR and Distribution Notices Recipients of this document are requested to submit, with their comments, notification of any relevant patent c…
Machine and Deep Learning with Python Education Tutorials and courses Supervised learning superstitions cheat sheet Introduction to Deep Learning with Python How to implement a neural network How to build and run your first deep learning network Neur…
Andrej Karpathy blog About Hacker's guide to Neural Networks Deep Reinforcement Learning: Pong from Pixels May 31, 2016 This is a long overdue blog post on Reinforcement Learning (RL). RL is hot! You may have noticed that computers can now automatica…
因工作交接需要, 要将caffe使用方法及整体结构描述清楚. 鉴于也有同学问过我相关内容, 决定在本文中写个简单的tutorial, 方便大家参考. 本文简单的讲几个事情: Caffe能做什么? 为什么选择caffe? 环境 整体结构 Protocol buffer 训练基本流程 Python中训练 Debug Caffe能做什么? 定义网络结构 训练网络 C++/CUDA 写的结构 cmd/python/Matlab接口 CPU/GPU工作模式 给了一些参考模型&pretrain了的weigh…
How messages reach a service endpoint is a matter of protocols and hosting. IIS can host services over HTTP protocol,the Windows Activation Service (WAS) can support others such as TCP and named pipes,and self-hosting can support many protocols and i…
In the previous lab,you created a service and client from scratch without leveraging the tools available to WCF developers. Although this helps you to understand the raw requirements for sending messages between clients and services,in reality,develo…
因工作交接须要. 要将caffe用法及总体结构描写叙述清楚. 鉴于也有同学问过我相关内容, 决定在本文中写个简单的tutorial, 方便大家參考. 本文简单的讲几个事情: Caffe能做什么? 为什么选择caffe? 环境 总体结构 Protocol buffer 训练基本流程 Python中训练 Debug Caffe能做什么? 定义网络结构 训练网络 C++/CUDA 写的结构 cmd/python/Matlab接口 CPU/GPU工作模式 给了一些參考模型&pretrain了的weigh…
机器学习基石 3 Types of Learning Learning with Different Output Space Learning with Different Data Label Learning with Different Protocol Learning with Different Input Space…
STP生成树协议   问题 为了提高网络的可用性,需要进行冗余和备份.但是冗余路径会产生环路 环路会导致以下问题 广播风暴:由于交换机会对广播.多播.和未知目标MAC的单播包进行泛洪,在存在环路的情况下,很短的时间内就会产生风暴 多帧拷贝.MAC地址表不稳定:当交换机刚刚启动时,MAC地址表是空的,所以,所有的单播帧都会进行泛洪操作.但是如果存在环路的话,交换机在特定情况下,会从不同的接口收到相同的MAC地址,这样的话,MAC地址表将不稳定 STP(spanning tree protocal,…
Machine Learning Crash Course  |  Google Developers https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ Google's fast-paced, practical introduction to machine learning ML Concepts Introduction to Machine Learning As you'll discover, machine…
这是一篇迟来很久的关于增强学习(Reinforcement Learning, RL)博文.增强学习最近非常火!你一定有所了解,现在的计算机能不但能够被全自动地训练去玩儿ATARI(译注:一种游戏机)游戏(直接输入游戏的原生的像素数据),还能击败围棋的世界冠军.模拟四足动物上蹿下跳.机器人还能学习如何进行复杂的控制任务,甚至比直接编写的程序效果还要好.这些在各个方面的领先都应该被归功于增强学习遍地开花般的研究.我本人在过去几年中也对增强学习非常感兴趣:我完成了Richard Sutton的书,看…
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share http://www.michaelnielsen.org/ddi/how-the-bitcoin-protocol-actually-works…
随着微服务架构的流行,RPC框架渐渐地成为服务框架的一个重要部分. 在很多RPC的设计中,都采用了高性能的编解码技术,Protocol Buffers就属于其中的佼佼者. Protocol Buffers是Google开源的一个语言无关.平台无关的通信协议,其小巧.高效和友好的兼容性设计,使其被广泛使用. 概述 protobuf是什么? Protocol buffers are Google’s language-neutral, platform-neutral, extensible mec…
翻译 Improved Word Representation Learning with Sememes 题目 Improved Word Representation Learning with Sememes 融合义原知识的词汇表示学习 摘要 Abstract Sememes are minimum semantic units of word meanings, and the meaning of each word sense is typically composed by sev…
Spanning Tree Protocol (STP) in NetScaler Appliance 来源 https://support.citrix.com/article/CTX112341 ------------------------------------------------------------------------------------- Information This contains information about Spanning Tree Protoc…
博客已经迁移至Marcovaldo's blog (http://marcovaldong.github.io/) 刚刚完毕机器学习基石的第三讲.这一讲主要介绍了机器学习的分类.对何种问题应该使用何种机器学习方法.将笔记整理在以下. Learning with Different Output Space 前面讲的信用卡发放问题是一个是非题,也就是说最后的输出仅仅有两种.是一个二元分类(binary classification).下图中给出了很多其它的二元分类问题的样例.对于这类问题我们要做的…
https://netty.io/wiki/user-guide-for-4.x.html The Problem Nowadays we use general purpose applications or libraries to communicate with each other. For example, we often use an HTTP client library to retrieve information from a web server and to invo…
一.文章来由 网络好文章太多,而通过转载文章做资料库太麻烦,直接更新这个博文. 二.汇总 1.台大李宏毅老师的课 正片:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html 深入浅出讲解deep learning 顺带附上李老师的<一天搞懂deep learning>的slides地址:https://link.zhihu.com…
问答环节 问:在finetuning的时候,新问题的图像大小不同于pretraining的图像大小,只能缩放到同样的大小吗?" 答:对的:) 问:目前dl在时序序列分析中的进展如何?研究思路如何,能简单描述一下么答:这个有点长,可以看看google最近的一系列machine translation和image description的工作. 问:2个问题:1.目前Caffe主要面对CV或图像的任务,是否会考虑其它任务,比如NLP?2.如果想学习Caffe代码的话,能给一些建议吗?答:Caffe的…
Minerva:一个可扩展的高效的深度学习训练平台 zoerywzhou@gmail.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan  2015-12-1 声明 1)本文是关于Minerva简介的一篇译文.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除. 3)本人刚接触深度学习方向,专业术语了解甚少,斗胆翻译了这篇文…
上节课我们主要介绍了解决线性分类问题的一个简单的方法:PLA.PLA能够在平面中选择一条直线将样本数据完全正确分类.而对于线性不可分的情况,可以使用Pocket Algorithm来处理.本节课将主要介绍一下机器学习有哪些种类,并进行归纳. 一.Learning with Different Output Space Y(根据输入空间变化划分) 银行根据用户个人情况判断是否给他发信用卡的例子,这是一个典型的二元分类(binary classification)问题.也就是说输出只有两个,一般y=…