一 简介:今天咱们来聊聊 mysql 两阶段提交二 事务过程    perpare-commit 两个过程1  perpare阶段 redo日志   1.设置undo state=TRX_UNDO_PREPARED: //trx_undo_set_state_at_prepare调用   2.刷事务更新产生的redo日志:[步骤1产生的redo日志也会刷入]2   commit阶段 binlog日志  1.将事务产生的binlog写入文件,刷入磁盘:  2.设置undo页的状态,置为TRX_UN…

 1.事务的四种特性(ACID) 事务可以是一个非常简单的SQL构成,也可以是一组复杂的SQL语句构成.事务是访问并且更新数据库中数据的一个单元,在事务中的操作,要么都修改,要么都不做修改,这就是事务的目的,也是事务模型区别于其他模型的重要特征之一. 事务的原子性:原子是不可分割的,事务不可分割(没有commit数据不能被读到). 事务的持久性:在commit之后,不能丢数据.(就是在提交后,数据必须落盘redo落盘). 事务的隔离性:在数据库里面,各个事务之间不能互相影响. 事务的一致性:事务…

在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTransaction: public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(final Message msg, final Object arg) throws MQClientException { if (null == this.trans…

使用golang理解mysql的两阶段提交 文章源于一个问题:如果我们现在有两个mysql实例,在我们要尽量简单地完成分布式事务,怎么处理? 场景重现 比如我们现在有两个数据库,mysql3306和mysql3307.这里我们使用docker来创建这两个实例: # mysql3306创建命令 docker run -d -p 3306:3306 -v /Users/yjf/Documents/workspace/mysql-docker/my3306.cnf:/etc/mysql/mysql.c…

问题: 什么是二阶段提交 为什么需要二阶段提交 二阶段提交流程 什么是二阶段提交? ### 假设原来id 为10 的记录age 为5 begin; update student set age = 10 where id = 10; commit; 复制代码 一般情况下,事务提交涉及redo log 和 binlog.当commit 命令执行时, 先进入commit prepare 阶段,这个阶段事务中新生成的redo log 会被刷到磁盘,并将回滚段置为prepared状态. commit阶段…

count(*)实现原理 不同引擎的实现: MyISAM引擎把表的总行数存在了磁盘上,执行COUNT(*)就会直接返回,效率很高: InnoDB在count(*)时,需要把数据一行一行的从引擎里面取出来然后累计记数. 注意如果有where过滤条件MYISAM速度就不是很快了. 为什么Innodb不和MYISAM一样? 根本原因:即使在同一时刻的多个查询,由于MVCC的原因,Innodb对于应该返回多少行也是不确定的,比如以下场景例子(设计了三个用户并行会话): 会话A先启动事物并查询一次表的总行…

原创文章,同步发自作者个人博客 http://www.jasongj.com/big_data/two_phase_commit/ 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库(或者提供事务语义的系统,如JMS)的事务.其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务.目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚). 分布式事务实现机制…

两阶段提交及JTA 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库(或者提供事务语义的系统,如JMS)的事务.其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务.目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作,提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果(全部提交或全部回滚). 分布式事务实现机制 如同作者在<SQL优化(六) MVCC PostgreSQL实现事务和多版本并发控制的精华>一文中所讲,事务…

1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source:能实现exactly once的sink也不多,如kafka sink.streamingFileSink,其都要开启checkpoint才能实现exactly once.接下来以FlinkKafkaProducer为例,深入研究其源代码,从而理解flink中的e…

前些天在查看关于innodb_flush_log_at_trx_commit的官网解释时产生了一些疑问,关于innodb_flush_log_at_trx_commit参数的详细解释参见官网: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-parameters.html#sysvar_innodb_flush_log_at_trx_commit 其中有一段是这么写的: With a value of 2, the contents of the I…