实时计算DStream下求平均值（reduceByKey or combineByKey）

对NC市的卡口数据进行分析,大概所有卡口每15秒接入的有效数据在3000条左右,现在产品经理要求对这些数据进行拥堵分析,通过两个卡口之间的车辆行驶时长来判断道路的拥堵情况.具体算法不展开.其中我需要做的是用Spark Streaming把Kafka的数据接进来,然后根据卡口数据中的车牌和经过时间找到之前的过车记录,取出时间差,即为该路段的一条行驶时长,根据路段编码求时长的平均值. 我发现RDD的combineByKey只需要传入前三个参数,而DStream则必须传入完整的5个参数,第四个参数不知…

Linux下的计算命令和求和、求平均值、求最值命令梳理

在Linux系统下,经常会有一些计算需求,那么下面就简单梳理下几个常用到的计算命令 (1)bc命令bc命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言.bash内置了对整数四则运算的支持,但是并不支持浮点运算,而bc命令可以很方便的进行浮点运算,当然整数运算也不再话下常用参数选项:-i:强制进入交互式模式: -l:定义使用的标准数学库: -w:对POSIX bc的扩展给出警告信息: -q:不打印正常的GNU bc环境信息: -v:显示指令版本信息: -h:显示指令的帮助信息. 在bc工作环境下,可以…

demo2 Kafka+Spark Streaming+Redis实时计算整合实践 foreachRDD输出到redis

基于Spark通用计算平台,可以很好地扩展各种计算类型的应用,尤其是Spark提供了内建的计算库支持,像Spark Streaming.Spark SQL.MLlib.GraphX,这些内建库都提供了高级抽象,可以用非常简洁的代码实现复杂的计算逻辑.这也得益于Scala编程语言的简洁性.这里,我们基于1.3.0版本的Spark搭建了计算平台,实现基于Spark Streaming的实时计算.我们的应用场景是分析用户使用手机App的行为,描述如下所示: 手机客户端会收集用户的行为事件(我们以点击事…

【转】Spark Streaming 实时计算在甜橙金融监控系统中的应用及优化

系统架构介绍整个实时监控系统的架构是先由 Flume 收集服务器产生的日志 Log 和前端埋点数据, 然后实时把这些信息发送到 Kafka 分布式发布订阅消息系统,接着由 Spark Streaming 消费 Kafka 中的消息,同时消费记录由 Zookeeper 集群统一管理,这样即使 Kafka 宕机重启后也能找到上次的消费记录继而进行消费.在这里 Spark Streaming 首先从 MySQL 读取规则然后进行 ETL 清洗并计算多个聚合指标,最后将结果的一部分存储到 Hbase…

Spark Streaming——Spark第一代实时计算引擎

虽然SparkStreaming已经停止更新,Spark的重点也放到了 Structured Streaming ,但由于Spark版本过低或者其他技术选型问题,可能还是会选择SparkStreaming. SparkStreaming对于时间窗口,事件时间虽然支撑较少,但还是可以满足部分的实时计算场景的,SparkStreaming资料较多,这里也做一个简单介绍. 一．什么是Spark Streaming Spark Streaming在当时是为了与当时的Apache Storm竞争,也让S…

克拉克拉(KilaKila)：大规模实时计算平台架构实战

克拉克拉(KilaKila):大规模实时计算平台架构实战一.产品背景:克拉克拉(KilaKila)是国内专注二次元.主打年轻用户的娱乐互动内容社区软件.KilaKila推出互动语音直播.短视频配音.对话小说等功能,满足当下年轻用户个性化.碎片化的文娱需求.App用户等级体系作为克拉克拉社区化打造的核心业务,在增强社区活跃度.提高产品留存方面起到至关重要的作用.随着业务规模增长,海量用户行为日志实时采集与计算的瓶颈也日益突出,由于单台服务器的处理能力有限,海量数据分析需要分布式计算模型来替代.通…

深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在

1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2]) # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差参数说明:x为输入的feature_map, axes=[0, 1, 2] 对三个维度求平均,即每一个feature_map都获得一个平均值和标准差 2.with tf.control_dependencies([train_mean, train_var]): 即执行with里面的操作时,会先执行train_mean 和…

实时计算大数据处理的基石-Google Dataflow

此文选自Google大神Tyler Akidau的另一篇文章:Streaming 102: The world beyond batch 欢迎回来!如果您错过了我以前的帖子,Streaming-大数据的未来,强烈建议您先花时间阅读那篇文章. 简要回顾一下,上一篇我们介绍了Streaming,批量与流式计算,正确性与推理时间的工具,数据处理模式,事件事件与处理时间,窗口化. 在这篇文章中,我想进一步关注上次的数据处理模式,但更详细. 这里会用到一些Google Cloud Datafl…

计算机二级-C语言-对结构体数据进行求平均值。对结构体数据进行比较处理。

//函数fun的功能是:计算形参x所指数组中N个数的平均值(规定所有数均为正数),作为函数返回,并将大于平均值的数放在形参y所指数组中,在主函数中输出. //重难点:对结构体数据进行求平均值. #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #define N 10 double fun(double x[],double *y) { int i,j; double av; /**********found**********/ av=0; /****…

Spark练习之通过Spark Streaming实时计算wordcount程序

Spark练习之通过Spark Streaming实时计算wordcount程序 Java版本 Scala版本 pom.xml Java版本 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java…

《storm实战-构建大数据实时计算读书笔记》

自己的思考: 1.接收任务到任务的分发和协调 nimbus.supervisor.zookeeper 2.高容错性各个组件都是无状态的,状态要自己去处理 3.消息消息在流式框架的作用和可靠性处理,消息可靠处理的原理 4.事务消息 1.finishbatch 2.commit的强顺序性 3.事务性spout分为…

storm中DAU实时计算方案

所就职的公司是一家互联网视频公司,存在大量的实时计算需求,计算uv,pv等一些经典的实时指标统计.由于要统计当天的实时 UV,当天的uv由于要存储当天的所有的key,面临本地内存不够用的问题,异常重启后会丢失本地缓存,造成计算结果不准确的问题.:如果使用外部缓存比如redis,memcache等,在高并发时会出现效率问题. 在不断的实践中,不断改进方案,积累了如下经验: 1.使用bitMap可以节约内存. 使用redis的bitMap,并发时候会有问题. a .只使用本地内存由于reidis在…

Spark 实时计算整合案例

1.概述最近有同学问道,除了使用 Storm 充当实时计算的模型外,还有木有其他的方式来实现实时计算的业务.了解到,在使用 Storm 时,需要编写基于编程语言的代码.比如,要实现一个流水指标的统计,需要去编写相应的业务代码,能不能有一种简便的方式来实现这一需求.在解答了该同学的疑惑后,整理了该实现方案的一个案例,供后面的同学学习参考. 2.内容实现该方案,整体的流程是不变的,我这里只是替换了其计算模型,将 Storm 替换为 Spark,原先的数据收集,存储依然可以保留. 2.1 Spar…

Spark Streaming实时计算框架介绍

随着大数据的发展,人们对大数据的处理要求也越来越高,原有的批处理框架MapReduce适合离线计算,却无法满足实时性要求较高的业务,如实时推荐.用户行为分析等. Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架,通过它提供的丰富的API.基于内存的高速执行引擎,用户可以结合流式.批处理和交互试查询应用.本文将详细介绍Spark Streaming实时计算框架的原理与特点.适用场景. Spark Streaming实时计算框架 Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框…

PAT-乙级-1054. 求平均值 (20)

1054. 求平均值 (20) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 本题的基本要求非常简单:给定N个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个“合法”的输入是[-1000,1000]区间内的实数,并且最多精确到小数点后2位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<=100).随后一行给出N个正整数,数字间以一个空格分隔. 输出格…

storm消费kafka实现实时计算

大致架构 * 每个应用实例部署一个日志agent * agent实时将日志发送到kafka * storm实时计算日志 * storm计算结果保存到hbase storm消费kafka 创建实时计算项目并引入storm和kafka相关的依赖 <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-core</artifactId> <version>1.0.…

携程实时计算平台架构与实践丨DataPipeline

文 | 潘国庆携程大数据平台实时计算平台负责人本文主要从携程大数据平台概况.架构设计及实现.在实现当中踩坑及填坑的过程.实时计算领域详细的应用场景,以及未来规划五个方面阐述携程实时计算平台架构与实践,希望对需要构建实时数据平台的公司和同学有所借鉴. 一.携程大数据平台之总体架构携程大数据平台结构分为三层: 应用层:开发平台Zeus(分为调度系统.Datax数据传输系统.主数据系统.数据质量系统).查询平台(ArtNova报表系统.Adhoc查询).机器学习(基于tensorflow.spa…

Flink消费Kafka数据并把实时计算的结果导入到Redis

1. 完成的场景在很多大数据场景下,要求数据形成数据流的形式进行计算和存储.上篇博客介绍了Flink消费Kafka数据实现Wordcount计算,这篇博客需要完成的是将实时计算的结果写到redis.当kafka从其他端获取数据立刻到Flink计算,Flink计算完后结果写到Redis,整个过程就像流水一样形成了数据流的处理 2. 代码添加第三方依赖 <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.fl…

R和python语言如何求平均值，中位数和众数

均值是通过取数值的总和并除以数据序列中的值的数量来计算. R语言平均值公式: mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)#x - 是输入向量.trim - 用于从排序的向量的两端删除一些观测值.na.rm - 用于从输入向量中删除缺少的值 > x<-c(-22,-13,2,45,56,73,21,44,NA)> result.mean<-mean(x,rim=0.2,na.rm=TRUE)#rim=0.2就是对x其中的向量排序,然后去掉左边和右边的各…

PAT 乙级 1054 求平均值 (20) C++版

1054. 求平均值 (20) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 本题的基本要求非常简单:给定N个实数,计算它们的平均值.但复杂的是有些输入数据可能是非法的.一个“合法”的输入是[-1000,1000]区间内的实数,并且最多精确到小数点后2位.当你计算平均值的时候,不能把那些非法的数据算在内. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<=100).随后一行给出N个实数,数字间以一个空格分隔. 输出格式…

TOP100summit：【分享实录】Twitter 新一代实时计算平台Heron

本篇文章内容来自2016年TOP100summit Twitter technical lead for Heron Maosong Fu 的案例分享. 编辑:Cynthia Maosong Fu:Technical Lead for Heron at Twitter 导读:人们需要处理的数据规模和对结果的响应速度需求增长得越来越快,但摩尔定律逐渐失效,系统设计者再也无法简单地通过硬件升级来获得巨大的性能提升.这时,我们希望可以把过去的单机任务分割给许多计算机进行并行处理.我们需要分布式系统,从…

【Streaming】30分钟概览Spark Streaming 实时计算

本文主要介绍四个问题: 什么是Spark Streaming实时计算? Spark实时计算原理流程是什么? Spark 2.X下一代实时计算框架Structured Streaming Spark Streaming相对其他实时计算框架该如何技术选型? 本文主要针对初学者,如果有不明白的概念可了解之前的博客内容. 1.什么是Spark Streaming? 与其他大数据框架Storm.Flink一样,Spark Streaming是基于Spark Core基础之上用于处理实时计算业务的框架.其实…