Apache Solr 介绍 Solr 是什么? Solr 是一个开源的企业级搜索服务器,底层使用易于扩展和修改的Java 来实现.服务器通信使用标准的HTTP 和XML,所以如果使用Solr 了解Java 技术会有用却不是必须的要求. Solr 主要特性有:强大的全文检索功能,高亮显示检索结果,动态集群,数据库接口和电子文档(Word ,PDF 等)的处理.而且Solr 具有高度的可扩展,支持分布搜索和索引的复制. Lucene 是什么? Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具…

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Solr配置 Solr的主要功能是全文检索,该功能分为两个过程:创建索引和对索引进行搜索: 在创建索引之前,需要重点关注两个配置文件:SOLR_HOME/collection1/conf/schema.xml(定义Document的结构类似定义DB的表结构) & solrconfig.xml(solr运行配置如请求如何被处理):在Solr创建索引的过程中,每条数据被抽象成一个Document(文档),每条数据的属性被抽象成Field(字段),Solr原生支持XML,JSON,CSV格式的Docu…

Apache Solr Velocity模板注入RCE漏洞复现 一.Apache Solr介绍 Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于web-service的API接口,用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引,也可以通过http get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果. 二.漏洞描述 Solr中存在VelocityResponseWriter组件,攻击者可以构造特定请求修改相关配置,使VelocityResponseWrite…

     为了方便管理员和工程师调整Solr的配置和访问在线文档和其他的帮助,Solr提供了一个Web界面去查看Solr的配置详情,运行查询语句和分析文档字段.这个界面在第三篇里面提到过就是管理员界面(以下简称Admin UI),如下图所示:        可以看出Admin UI的界面还是比较复杂的.下面将分别就界面的各个模块进行讲解. 获取帮助      在右侧区域的底部,就是帮助区,无论当前正在Admin UI上操作什么,帮助区的位置始终不变并且一直显示.如下表:    链接 描述 Doc…

     前面介绍了Solr在项目中的使用和构建高度可用.高度可扩展的Solr服务器的一些想法.但是光说不练假把式,现在开始,把Solr运行起来继续深入了解吧! 安装 安装JAVA Apache Solr 6.3需要JRE1.8或以上版本的支持,而且Linux和Windows平台都支持.关于下载和配置就不再多说,网上这方面资料一搜一大把.不过需要注意的是,要运行Solr一定要设置JAVA_HOME环境变量,可以查看solr-6.3.0/bin文件夹下的solr(Windows查看solr.cmd…

http://docs.spring.io/spring-data/solr/ 首先介绍一下solr: Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源.高性能.采用Java开发.基于Lucene的全文搜索服务器,文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中,查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现.Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的.每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性.Solr 中的每个 Doc…

一.前言 前面已经学习了Lucene的分词.索引详解.搜索详解的知识,已经知道开发一个搜索引擎的流程了.现在就会有这样的一个问题:如果其他的系统也需要使用开发的搜索引擎怎么办呢?这个时候就需要把开发的搜索引擎封装成一个组件或者独立成一个单独的服务给其他系统使用了.目前市面上已经有基于Lucene的成熟的稳定的搜索引擎服务,例如Solr和ElasticSearch,如果没有特殊需求我们就可以直接拿过来使用,不需要自己再取开发一套了.下面我们就来介绍一下Solr. 二.Solr介绍 1. Solr是…

介绍:Apache Solr 是一个开源的搜索服务器.Solr 使用 Java 语言开发,主要基于 HTTP 和 Apache Lucene 实现. 漏洞原因:此次漏洞出现在Apache Solr的DataImportHandler,该模块是一个可选但常用的模块,用于从数据库和其他源中提取数据.它具有一个功能,其中所有的DIH配置都可以通过外部请求的dataConfig参数来设置.由于DIH配置可以包含脚本,因此攻击者可以通过构造危险的请求,从而造成远程命令执行. 参考文章:https://xz…

散仙,在上篇文章中介绍了,如何使用Apache Pig与Lucene集成,还不知道的道友们,可以先看下上篇,熟悉下具体的流程. 在与Lucene集成过程中,我们发现最终还要把生成的Lucene索引,拷贝至本地磁盘,才能提供检索服务,这样以来,比较繁琐,而且有以下几个缺点: (一)在生成索引以及最终能提供正常的服务之前,索引经过多次落地操作,这无疑会给磁盘和网络IO,带来巨大影响 (二)Lucene的Field的配置与其UDF函数的代码耦合性过强,而且提供的配置也比较简单,不太容易满足,灵活多变的…