一. # 可迭代l = [ i for i in range(10) ] # l是可迭代的,但不是迭代器for idx in l:    print(idx)    # range是个迭代器for i in range(5):    print(i) 二. # isinstance案例# 判断某个变量是否是一个实例from collections import Iterablell = [1,2,3,4,5] print(isinstance(ll, Iterable)) from collec…

一种协程的 C/C++ 实现 介绍 在前几天接触到了协程的概念,觉得很有趣.因为我可以使用一个线程来实现一个类似多线程的程序,如果使用协程来替代线程,就可以省去很多原子操作和内存栅栏的麻烦,大大减少与线程同步相关的系统调用.因为我只有一个线程,而且协程之间的切换是可以由函数自己决定的. 我有见过几种协程的实现,因为没有 C/C++ 的原生支持,所以多数的库使用了汇编代码,还有些库利用了 C 语言的 setjmp 和 longjmp 但是要求函数里面使用 static local 的变量来保存协程…

  3.协程篇¶ 去年微信公众号就陆陆续续发布了,我一直以为博客也汇总同步了,这几天有朋友说一直没找到,遂发现,的确是漏了,所以补上一篇 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/4.并发编程-协程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/ZCoroutine 多进程和多线程切换之间也是有资源浪费的,相比而言…

进程间通信 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 进程队列queue 不同于线程queue,进程queue的生成是用multiprocessing模块生成的. 在生成子进程的时候,会将代码拷贝到子进程中执行一遍,及子进程拥有和主进程内容一样的不同的名称空间. 示例1: 1 import multiprocessing 2 def foo(): 3 q.put([11,'hello',True]…

ucontext的介绍 http://blog.csdn.net/qq910894904/article/details/41911175 协程的介绍 https://en.wikipedia.org/wiki/Coroutine 风云的c库 http://blog.codingnow.com/2012/07/c_coroutine.html https://github.com/cloudwu/coroutine/ 腾讯的开源c++库 https://code.csdn.net/Tencent…

进程间通信 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 进程队列queue 不同于线程queue,进程queue的生成是用multiprocessing模块生成的. 在生成子进程的时候,会将代码拷贝到子进程中执行一遍,及子进程拥有和主进程内容一样的不同的名称空间. 示例1: import multiprocessing def foo(): q.put([11,'hello',True]) prin…

进程间通信 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 进程队列queue 不同于线程queue,进程queue的生成是用multiprocessing模块生成的. 在生成子进程的时候,会将代码拷贝到子进程中执行一遍,及子进程拥有和主进程内容一样的不同的名称空间. 示例1: 1 import multiprocessing 2 def foo(): 3 q.put([11,'hello',True]…

Table of Contents 前言 协程 async & await 事件循环 asyncio 的事件循环 结语 参考链接 前言 Python 标准库 asyncio 是我目前接触过的最难理解的 Python 库,它的实现使用了太多我不太熟悉的东西:协程.事件循环.多路 I/O 复用-- 我对这些概念的认识基本都是停留在知道有这么个东西,大概有什么用上,当真的遇到这些东西的使用的时候,就抓了瞎. 然而,运气很好的是,随着协程使用的普及(不只是 Python),现在可以在网上找到很多相关的文…

流量复制 在实际开发中经常涉及到项目的升级,而该升级不能简单的上线就完事了,需要验证该升级是否兼容老的上线,因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验,待没问题后再进行上线.这其实就需要进行流量复制,把流量复制到其他服务器上,一种方式是使用如tcpcopy引流:另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发执行来模拟复制. 构造两个服务: location /test1 { keepalive_timeou…

package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) const N = 26 func main() { const GOMAXPROCS = 1 runtime.GOMAXPROCS(GOMAXPROCS) var wg sync.WaitGroup wg.Add(N) for i := 0; i < N; i++ { go func(i int) { defer wg.Done() fmt.Pr…