本文将主要讲述 JDK1.8 版本 的 ConcurrentHashMap,其内部结构和很多的哈希优化算法,都是和 JDK1.8 版本的 HashMap是一样的,所以在阅读本文之前,一定要先了解 HashMap,可以参考 HashMap 相关:另外 ConcurrentHashMap 中同样有红黑树,这部分可以先不看不影响整体结构把握,有兴趣的可以查看 红黑树: 一.ConcurrentHashMap 结构概述 1. 整体概述 CHM 的源码有 6k 多行,包含的内容多,精巧,不容易理解:建议在…

因为hashmap本身是非线程安全的,如果多线程对hashmap进行put操作的话,就会导致死循环等现象.ConcurrentHashMap主要就是为了应对hashmap在并发环境下不安全而诞生的,ConcurrentHashMap的设计与实现非常精巧,大量的利用了volatile,final,CAS等lock-free技术来减少锁竞争对于性能的影响. 我们知道HashMap是基于数组+链表的(JDK1.8升级成数组+链表/红黑树)ConcurrentHashMap避免了对全局加锁改成了局部加锁…

摘要: 本文主要参考网上Blog(详见Reference)总结ConcurrentHashMap的各方面知识,方便复习 转自:https://my.oschina.net/hosee/blog/675884 并发编程实践中,ConcurrentHashMap是一个经常被使用的数据结构,相比于Hashtable以及Collections.synchronizedMap(),ConcurrentHashMap在线程安全的基础上提供了更好的写并发能力,但同时降低了对读一致性的要求(这点好像CAP理论啊…

public class ConcurrentHashMap<K,V>extends AbstractMap<K,V>implements ConcurrentMap<K,V>, Serializable 支持获取的完全并发和更新的所期望可调整并发的哈希表.此类遵守与 Hashtable 相同的功能规范,并且包括对应于 Hashtable 的每个方法的方法版本.不过,尽管所有操作都是线程安全的,但获取操作不 必锁定,并且不 支持以某种防止所有访问的方式锁定整个表.此类可…

本文原创更多内容可以参考: Java 全栈知识体系.如需转载请说明原处. 知识体系系统性梳理 Java 并发之基础 A. Java进阶 - Java 并发之基础:首先全局的了解并发的知识体系,同时了解并发理论基础和线程基础,并发关键字等,这些是你理解Java并发框架的基础.@pdai Java 并发 - 知识体系 Java 并发 - 理论基础 多线程的出现是要解决什么问题的? 线程不安全是指什么?举例说明 并发出现线程不安全的本质什么?可见性,原子性和有序性. Java是怎么解决并发问题的?3个…

一.概叙 List , Set, Map都是接口,前两个继承至Collection接口,Map为独立接口, List下有ArrayList,Vector,LinkedList Set下有HashSet,LinkedHashSet,TreeSet Map下有Hashtable,LinkedHashMap,HashMap,TreeMap Collection接口下还有个Queue接口,有PriorityQueue类 注意:Queue接口与List.Set同一级别,都是继承了Collection接口.…

本文主要介绍ConcurrentHashMap的put操作如果有错误的地方欢迎大家指出. 1.ConcurrentHashMap的put操作 ConcurrentHashMap的put操作主要有3种方式 /** * * @param key 传入的key * @param value value传入的value * @return 如果写入冲突(说明此前有和他相同的节点,也就是key和hash值和他一模一样),则返回冲突的节点的值,如果没有冲突,则返回null */public V put(K…

ConCurrentHashMap是一个支持高并发集合,常用的集合之一,在jdk1.8中ConCurrentHashMap的结构和操作和HashMap都很类似: 数据结构基于数组+链表/红黑树. get通过计算hash值后取模数组长度确认索引来查询元素. put方法也是先找索引位置,然后不存在就直接添加,存在相同key就替换. 扩容都是创建新的table数组,原来的数据转移到新的table数组中. 唯一不同的是,HashMap不支持并发操作,ConCurrentHashMap是支持并发操作的.所…

1. HashMap的数据结构 http://blog.csdn.net/gaopu12345/article/details/50831631   ??看一下 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端. 数组 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难. 链表 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除…

  http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209805123&idx=1&sn=ced8d67c3e2cc3ca38ef722949fa21f8&3rd=MzA3MDU4NTYzMw==&scene=6#rd 主题 开源 本文根据冯磊和赵星宇在“高可用架构”微信群所做的HttpDNS智能缓存库原理整理而成,转发请注明来自微信公众号ArchNotes. 冯磊,目前主要从事手机应用平台的构建,任职新浪网…

本文作者:CodingBlock 文章链接:http://www.cnblogs.com/codingblock/p/8436529.html 进程间通讯篇系列文章目录: Android查缺补漏(IPC篇)-- 进程间通讯基础知识热身 Android查缺补漏(IPC篇)-- Bundle.文件共享.ContentProvider.Messenger四种进程间通讯介绍 Android查缺补漏(IPC篇)-- 款进程通讯之AIDL详解 Android查缺补漏(IPC篇)-- 跨进程通讯之Socket…

线程池ThreadPoolExecutor的使用 并发容器之CopyOnWriteArrayList 并发容器之CopyOnWriteArraySet 数据结构之ConcurrentHashMap,区别于HashMap的非线程安全,比HashTable更高效 数据结构之ConcurrentSkipListMap java并发之CountDownLatch java并发之Semaphore java并发之CyclicBarrier Exchanger兄弟线程间数据信息交换 Executors类似一…

声明 特点:基于JDK源码进行分析. 研究费时费力,如需转载或摘要,请显著处注明出处,以尊重劳动研究成果:博客园 - https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/10547179.html,侵权必究,蟹蟹理解. /** * @IDE: Created by IntelliJ IDEA. * @Author: 千千寰宇 * @Email: 1125418540@qq.com * @Date: 2019/3/17 12:46:34 * @Description: Java…

系列目录 spring事务详解(一)初探事务 spring事务详解(二)简单样例 spring事务详解(三)源码详解 spring事务详解(四)测试验证 spring事务详解(五)总结提高 一.引子 在Spring中,事务有两种实现方式: 编程式事务管理: 编程式事务管理使用TransactionTemplate可实现更细粒度的事务控制. 申明式事务管理: 基于Spring AOP实现.其本质是对方法前后进行拦截,然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务,在执行完目标方法之后根据执行情况提交或…

Java中Unsafe类详解 在openjdk8下看Unsafe源码 浅析Java中的原子操作 Java并发编程之LockSupport http://hg.openjdk.java.net/jdk7/jdk7/jdk/file/9b8c96f96a0f/src/share/classes/sun/misc/Unsafe.java http://hg.openjdk.java.net/jdk7/jdk7/hotspot/file/tip/src/share/vm/prims/unsafe.cpp…

源码详解系列均基于JDK8进行解析 说明 在Java容器详解系列文章的最后,介绍一个相对特殊的成员:WeakHashMap,从名字可以看出它是一个 Map.它的使用上跟HashMap并没有什么区别,所以很多地方这里就不做过多介绍了,可以翻看一下前面HashMap中的内容.本篇主要介绍它与HashMap的不同之处. WeakHashMap 特殊之处在于 WeakHashMap 里的entry可能会被垃圾回收器自动删除,也就是说即使你没有调用remove()或者clear()方法,它的entry也可…

Spark2.1.0——内置RPC框架详解 在Spark中很多地方都涉及网络通信,比如Spark各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传.节点间的Shuffle过程.Block数据的复制与备份等.在Spark 0.x.x与Spark 1.x.x版本中,组件间的消息通信主要借助于Akka[1],使用Akka可以轻松的构建强有力的高并发与分布式应用.但是Akka在Spark 2.0.0版本中被移除了,Spark官网文档对此的描述为:“Akka的依赖被移除了,因此用户可以使用任何版本的Akka来…

本文作者:CodingBlock 文章链接:http://www.cnblogs.com/codingblock/p/8436529.html 进程间通讯篇系列文章目录: Android查缺补漏(IPC篇)-- 进程间通讯基础知识热身 Android查缺补漏(IPC篇)-- Bundle.文件共享.ContentProvider.Messenger四种进程间通讯介绍 Android查缺补漏(IPC篇)-- 进程间通讯之AIDL详解 Android查缺补漏(IPC篇)-- 进程间通讯之Socket…

目录 简介 使用例子 需求 工程环境 主要步骤 创建项目 引入依赖 编写jdbc.prperties 获取连接池和获取连接 编写测试类 配置文件详解 数据库连接参数 连接池数据基本参数 连接检查参数 缓存语句 事务相关参数 连接泄漏回收参数 其他 源码分析 数据源创建 BasicDataSource.getConnection() BasicDataSource.createDataSource() 获取连接对象 PoolingDataSource.getConnection() Generic…

一.什么是IOC 引用 Spring 官方原文:This chapter covers the Spring Framework implementation of the Inversion of Control (IoC) [1] principle. IoC is also known as dependency injection (DI). It is a process whereby objects define their dependencies, that is, the o…

收集器用法详解与多级分组和分区 为什么在collectors类中定义一个静态内部类? static class CollectorImpl<T, A, R> implements Collector<T, A, R> 设计上,本身就是一个辅助类,是一个工厂.作用是给开发者提供常见的收集器实现.提供的方法都是静态方法,可以直接调用. 函数式编程最大的特点:表示做什么,而不是如何做.开发者更注重如做什么,底层实现如何做. /** * Implementations of {@link…

目录 1.Sender 线程详解 2.RecordAccumulator 核心方法详解 温馨提示:本文基于 Kafka 2.2.1 版本. 上文 <源码分析 Kafka 消息发送流程> 已经详细介绍了 KafkaProducer send 方法的流程,该方法只是将消息追加到 KafKaProducer 的缓存中,并未真正的向 broker 发送消息,本文将来探讨 Kafka 的 Sender 线程. @(本节目录) 在 KafkaProducer 中会启动一个单独的线程,其名称为 "…

集合详解之 Map + 面试题 集合有两个大接口:Collection 和 Map,本文重点来讲解集合中另一个常用的集合类型 Map. 以下是 Map 的继承关系图: Map 简介 Map 常用的实现类如下: Hashtable:Java 早期提供的一个哈希表实现,它是线程安全的,不支持 null 键和值,因为它的性能不如 ConcurrentHashMap,所以很少被推荐使用. HashMap:最常用的哈希表实现,如果程序中没有多线程的需求,HashMap 是一个很好的选择,支持 null 键…

(请关注 本人"集合总集篇"博文--<详解 集合框架>) 首先,本人来讲解下 Map集合 的特点: Map集合 的特点: 特点: 通过 键 映射到 值的对象 一个 映射 不能包含重复的键 每个 键 最多只能映射到一个值 Map集合 的继承体系: Map接口是集合框架 的 顶层接口之一,而Map接口的继承体系如下所示: 子接口: Bindings, ConcurrentMap<K,V>, ConcurrentNavigableMap<K,V>, Log…

Predicate详解 遇到Predicate是自己在自定义Mybatis拦截器的时候,在拦截器中我们是通过反射机制获取对象的所有属性,在查看这些属性上是否有我们自定义的UUID注解 如果有该注解,那么就给该属性赋值UUID随机字符串,作为主键保存到数据库,所以前提条件是获取带有UUID注解的属性,就需要用到Predicate //获取所有带有UUID注解的属性 Set<Field> allFields = ReflectionUtils.getFields(object.getClass()…

适用性 缓存在很多场景下都是相当有用的.例如,计算或检索一个值的代价很高,并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候,就应当考虑使用缓存 Guava Cache与ConcurrentMap很相似,但也不完全一样.最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素,直到显式地移除.相对地,Guava Cache为了限制内存占用,通常都设定为自动回收元素.在某些场景下,尽管LoadingCache 不回收元素,它也是很有用的,因为它会自动加载缓存 通常来说,Guava Cache适用于:…

单例模式作为一种创建型模式,在日常开发中用处极广,我们先来看一一段代码: // 构造函数 protected Calendar(TimeZone var1, Locale var2) { this.lenient = true; this.sharedZone = false; this.nextStamp = 2; this.serialVersionOnStream = 1; this.fields = new int[17]; this.isSet = new boolean[17]; t…

概述 在上一节 RocketMQ源码详解 | Producer篇 · 其一:Start,然后 Send 一条消息 中,我们了解了 Producer 在发送消息的流程.这次我们再来具体下看消息的构成与其发送的链路 Message 在 RocketMQ 的使用中,Message 类是在发送消息时必须用到的,其中 body 即是消息的存放位置,还有的就是消息的 标识(flag) 和 属性(properties) public class Message { private String topic;…

概述 当消息被存储后,消费者就会将其消费. 这句话简要的概述了一条消息的最总去向,也引出了本文将讨论的问题: 消息什么时候才对被消费者可见? 是在 page cache 中吗?还是在落盘后?还是像 Kafka 一样维护了一个 ISR 队列,等到副本都将消息也落盘后才可见? 消息如何到达消费者手里? 是由 Broker push 过去吗?还是由消费者自己 pull? 怎样知道消息消费到哪里?进度由谁管理?是可靠的吗? ... 本文接下来将从消费者的客户端开始介绍,逐步回答以上问题 Pull Cli…

转自Ribbon详解 简介 ​ Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现.通过Spring Cloud的封装,可以让我们轻松地将面向服务的REST模版请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用.Spring Cloud Ribbon虽然只是一个工具类框架,它不像服务注册中心.配置中心.API网关那样需要独立部署,但是它几乎存在于每一个Spring Cloud构建的微服务和基础设施中.因为微服务间的调用,API网关的请…