hadoop学习笔记:hadoop文件系统浅析 https://www.cnblogs.com/sharpxiajun/archive/2013/06/15/3137765.html 1.什么是分布式文件系统? 管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统. 2.为什么需要分布式文件系统了? 原因很简单,当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候,就有必要对它进行分区(partition)并存储到若干台单独计算机上. 3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂 因为分布式文件系统…

一.RPC基础概念 1.1 RPC的基础概念 RPC,即Remote Procdure Call,中文名:远程过程调用: (1)它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序,而不用去关心底层的网络通信细节,对我们来说是透明的.因此,它经常用于分布式网络通信中. RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据.在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层.RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易. (2)Hadoop的进程间交互都是通过R…

Hadoop家族成员概述 一.Hadoop简介 1.1 什么是Hadoop? Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发,目前Yahoo!是其最重要的贡献者. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS,用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式应用程序,充分利用集群的威力高速运算和存储. 1.2 Hadoop的特点 高扩容能力:能可靠地存储和处理千兆字节(PB)的数据. 成本低:可以通过普通机…

实验课程名称:大数据处理技术 实验项目名称:hadoop集群实现PageRank算法 实验类型:综合性 实验日期:2018年 6 月4日-6月14日 学生姓名 吴裕雄 学号 15210120331 班级 软工三班 专业名称 软件工程 实验组 其他成员 无 实验地点 F110 实验成绩 (教师签名)   实验目的与要求 了解PageRank算法 学会用mapreduce解决实际的复杂计算问题 搭建hadoop分布式集群 编写mapreduce代码 根据输入的网页链接数据,能够得到最终的pagera…

开篇:Hadoop是一个强大的并行软件开发框架,它可以让任务在分布式集群上并行处理,从而提高执行效率.但是,它也有一些缺点,如编码.调试Hadoop程序的难度较大,这样的缺点直接导致开发人员入门门槛高,开发难度大.因此,Hadop的开发者为了降低Hadoop的难度,开发出了Hadoop Eclipse插件,它可以直接嵌入到Hadoop开发环境中,从而实现了开发环境的图形界面化,降低了编程的难度. 一.天降神器插件-Hadoop Eclipse Hadoop Eclipse是Hadoop开发环境的…

1 Hadoop是什么? Google公司发表了两篇论文:一篇论文是“The Google File System”,介绍如何实现分布式地存储海量数据:另一篇论文是“Mapreduce:Simplified Data Processing on Large Clusters”,介绍如何对分布式大规模数据进行处理.Doug Cutting在这两篇论文的启发下,基于OSS(Open Source software)的思想实现了这两篇论文中的原理,从而Hadoop诞生了. Hadoop是一种开源的适合…

1. HDFS的数据完整性 HDFS会对写入的所有数据计算校验和,并在读取数据时验证校验和.datanode负责在验证收到的数据后存储数据及其校验和.正在写数据的客户端将数据及其校验和发送到由一系列datanode组成的管线,管线中的最后一个datanode负责验证校验和.如果datanode检测到错误,客户端便会收到一个ChecksumException异常. 客户端从datanode读取数据时,也会验证校验和,将它们与datanode中存储的校验和进行比较.每个datanode均持久保存有一…

1 查询文件系统 (1) 文件元数据:FileStatus,该类封装了文件系统中文件和目录的元数据,包括文件长度.块大小.备份.修改时间.所有者以及版权信息.FileSystem的getFileStatus()方法用于获取文件或目录的FileStatus对象. 例:展示文件状态信息 public class ShowFileStatusTest{ private MiniDFSCluster cluster; private FileSystem fs; @Before public void…

1. 分布式文件系统,即为管理网络中跨多台计算机存储的文件系统.HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商用硬件集群上.HDFS的构建思路为:一次写入.多次读取是最高效的访问模式.数据集通常由数据源生成或从数据源赋值而来,接着长时间在此数据集上进行各类分析.每次分析都涉及该数据集的大部分数据甚至全部,因此读取整个数据集的时间延迟比第一条记录的时间延迟更重要. 2. HDFS是为高数据吞吐量应用优化的,这可能会以高时间延迟为代价.目前,对于低延迟的访问需求,HBase是更好的选择. 3.…

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.HDF…