最短路径BellmanFord , Dijsktra】的更多相关文章

最短路径算法也是常用的图算法,在网上看到了一份c的代码,写的很清楚,今天有空给写成java的了,就当练手了.另,算法导论362页详细介绍了Bellman-Ford算法,本来打算再写个Dijsktra算法的,可是今天比较赖,就写这一个算法吧. package path; import java.util.HashSet; public class BellmanFord { private int MAX = Integer.MAX_VALUE; private int N = 1024; //顶…
说完dijkstra算法,有提到过朴素dij算法无法处理负权边的情况,这里就需要用到Bellman-Ford算法,抛弃贪心的想法,牺牲时间的基础上,换取负权有向图的处理正确. 单源最短路径 Bellman-Ford算法 思维 一张有向图,有n个点,m条边,用dis[]数组保存源点到各点的最短距离,可以通过对边进行n-1次的遍历,当其满足dis[v]>dis[u]+w的时候,就对其进行松弛更新,重复n-1次以后就能得到答案,如果n-1次以后还能继续更新,则可以判断图中出现了负权环,思路非常简短.…
Bellman-Ford算法:通过对边进行松弛操作来渐近地降低从源结点s到每个结点v的最短路径的估计值v.d,直到该估计值与实际的最短路径权重相同时为止.该算法主要是基于下面的定理: 设G=(V,E)是一带权重的源结点为s的有向图,其权重函数为W,假设图G中不包含从源结点s可到达的权重为负值的环路,在对图中的每条边执行|V|-1次松弛之后,对于所有从源结点s可到达的结点v,都有. 证明:s可到达结点v并且图中没有权重为负值的环路,所以总能找到一条路径p=(v0,v1,...,vk)是从s到v结点…
一.相关定义 最短路径:求源点到某特定点的最短距离 特点:Bellman-Ford算法主要是针对有负权值的图,来判断该图中是否有负权回路或者存在最短路径的点 局限性:算法效率不高,不如SPFA算法 时间复杂度:O(mn) [具体与dijkstra算法的比较] Bellman-Ford算法为何需要循环n-1次来求解最短路径?Dijkstra从源点开始,更新dis[],找到最小值,再更新dis[]……每次循环都可以确定一个点的最短路.Bellman-Ford算法同样也是这样,它的每次循环也可以确定一…
前言 Dijkstra算法是处理单源最短路径的有效算法,但它局限于边的权值非负的情况,若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的.这时候,就需要使用其他的算法来求解最短路径,Bellman-Ford算法就是其中最常用的一个. 在网络路由中,RIP协议(距离向量路由算法)一般用Bellman-Ford算法,同时由于简单性所以也适用于分布式系统:但是它的复杂度是O(VE),比Dijkstra算法要慢上许多.而OSPF协议,链路状态分组创建的时候一般用Dijkst…
传送门: Dijkstra Bellman-Ford SPFA Floyd 1.Dijkstra算法的局限性 像上图,如果用dijkstra算法的话就会出错,因为如果从1开始,第一步dist[2] = 7, dist[3] = 5;在其中找出最小的边是dist[3] = 5;然后更新dist[2] = 0,最终得到dist[2] = 0,dist[3] = 5,而实际上dist[3] = 2:所以如果图中含有负权值,dijkstra失效 2.Bellman-Ford算法思想 适用前提:没有负环(…
该算法可以用来解决一般(边的权值为负)的单源最短路径问题,而dijkstra只能解决权值非负的情况. 此算法使用松弛技术,对每一个顶点,逐步减少源到该顶点的路径的估计值,直到达到最短的路径. 算法运算结果: matlab代码如下,netplot函数在这里,不过当时函数中表示两节点没有路径用的是0,而现在需要改成inf: clear all;close all;clc %初始化邻接压缩表 b=[ ; ; ; -; -; -; ; ; ]; m=max(max(b(:,:))); %压缩表中最大值就…
初始化:将除源点外的所有顶点的最短距离估计值 d[v] ←+∞, d[s] ←0 迭代求解:反复对边集E中的每条边进行松弛操作,使得顶点集V中的每个顶点v的最短距离估计值逐步逼近其最短距离:(运行|v|-1次,看下面的描述性证明(当做树)) 检验负权回路:判断边集E中的每一条边的两个端点是否收敛.如果存在未收敛的顶点,则算法返回false,表明问题无解:否则算法返回true,并且从源点可达的顶点v的最短距离保存在d[v]中 #include<iostream> #include<cstd…
定义: 起始位置:A 终止位置:F 持久集合:permanent = set() 暂时集合:temporary = set() 首先将起始位置A加入永久集合,并将A的距离设为0, 此时遍历A的邻接节点[B,C,E],找到其距离A最短的节点B,将B插入到永久集合中,并更新B的距离为10,B的前驱节点为A. 没有写完..先放这,自己有点懵.…
什么是最短路径问题? 简单来讲,就是用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径. 单源最短路算法:已知起点,求到达其他点的最短路径. 常用算法:Dijkstra算法.Bellman-ford算法.SPFA算法 多源最短路算法:求任意两点之间的最短路径. 常用算法:floyd算法 单源最短路径——Dijkstra Dijkstra算法是经典的最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径. 主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 时间复杂度:O(n^2) 处理问题:单源.…