统计map上的read数量

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统计map上的read数量

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统计tophat map上的read数量

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hadoop中map和reduce的数量设置

hadoop中map和reduce的数量设置,有以下几种方式来设置一.mapred-default.xml 这个文件包含主要的你的站点定制的Hadoop.尽管文件名以mapred开头,通过它可以控制用户maps和 reduces的默认的设置. 下面是一些有用变量: 名字含义 dfs.block.size 分布式文件系统中每个数据块的大小 (bytes) io.sort.factor 合并排序时每层输入的文件数 io.sort.mb 排序输入的reduce时缓存大小 io.file.buffe…

java基础 File与递归练习使用文件过滤器筛选将指定文件夹下的小于200K的小文件获取并打印按层次打印(包括所有子文件夹的文件) 多层文件夹情况统计文件和文件夹的数量统计已知类型的数量未知类型的数量

package com.swift.kuozhan; import java.io.File; import java.io.FileFilter; /*使用文件过滤器筛选将指定文件夹下的小于200K的小文件获取并打印(包括所有子文件夹的文件).*/ public class kuaozhan1 { public static void main(String[] args) { File dir = new File("c:/"); if(!dir.exists()) { throw…

hadoop中map和reduce的数量设置问题

转载http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能,hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算,从这个观点来看,如果将map和reduce的数量设置为1,那么用户的任务就没有并行执行,但是map和reduce的数量也不能过多,数量过多虽然可以提高任务并行度,但是太多的map和reduce也会导致整个hadoop框架因为过度的系统资源开销而使任务失败.所以用户在提交map/re…

python-itchat 统计微信群、好友数量的实例

今天小编就为大家分享一篇python-itchat 统计微信群.好友数量,及原始消息数据的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助.一起跟随小编过来看看吧效果: 好友: # 获取自己的用户信息,返回自己的属性字典 itchat.search_friends() # 获取特定UserName的用户信息 itchat.search_friends(userName='@abcdefg1234567') # 获取任何一项等于name键值的用户 itchat.search_friends(…

python collections 里面的Counter 统计所有出现的字符数量

from collections import Counter c_num = Counter('Hello world') # 统计出现的每个字符数量print(c_num) for key, value in c_num.items(): print('%s: %s个' % (key, value)) print(c_num.most_common(2)) # 随机获取2个元素并且返回格式为:[('1',3),(' ',1)]print(c_num.most_common(4)) # # C…