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pdb: 首先来说Python里内建的调试器,pdb.它利用一个简单的命令行界面,还有很多你在用调试器时用得上的功能.帮助系统能为你指出你能运行的命令,比如单步调试代码,操纵调用栈和设置断点. 一些它缺少的功能:按tab能让本地变量自动补全和让代码和栈追踪更好看的配色和布局. 不管你最后决定使用哪种调试器,pdb是值得你花时间了解它的,有两个原因:1)它在Python里总是可用的 2)很多其他的调试器的功能是pdb的超集,先学pdb能让你更快的学习其他的调试器. 总之,如果有更好的还是用别的调试…
目录 Python代码统计工具 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python代码统计工具 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)~(三)>中的C代码统计工具进行扩展,以支持Python脚本自身的行数统计. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具仅能分析和统计C语言代码文件,但其设计思想也适用于Python代码及其他编码语言. Python行数统计的难点在于注释行,因为Python有两种注释方式:简单明了的单行注释和复杂含糊的…
好久没有用Python了,居然忘记了怎么在Python IDLE中调试Python代码.百度了一下,然后还是写下来吧,以免以后又忘记了. 1. Set break point in the source file. 2. Show Python shell 3. Enable Debug 4. Run Module…
转载自这里. (博主按:PDB调试python代码和用GDB调试c++代码很类似) 你有多少次陷入不得不更改别人代码的境地?如果你是一个开发团队的一员,那么你遇到上述境地的次数比你想要的还要多.然而,Python中有一个整洁的调试特性(像其他大多数语言一样),在这种情况下使用非常方便.本文是一篇快速教程,希望它能让你的编码生活更加容易. 1. 一个混乱的程序 出于本教程的目的,让我们研究一下下面的简单程序. 这个程序接收两个命令行参数,然后执行加法和减法操作. (假设用户输入的是有效值,因此代码…
Python代码分析工具:PyChecker.Pylint - CSDN博客 https://blog.csdn.net/permike/article/details/51026156…
1.pylint是什么? Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码.目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好…
调试(debug) 将可疑环节的变量逐步打印出来,从而检查哪里是否有错. 让程序一部分一部分地运行起来.从核心功能开始,写一点,运行一点,再修改一点. 利用工具,例如一些IDE中的调试功能,提高调试效率.   Python CMD python -m trace -t <py file> python -m dis <py file> 内置trace模块:打印所有执行的语句 内置dis模块:分析字节码   Linux   strace -p pid # 用系统命令跟踪系统调用 Py…
这是一个我用于调试或分析工具概述,不一定是完整全面,如果你知道更好的工具,请在评论处标记. 日志 是的,的确,不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要.您应该记录重要的东西,如果你的记录足够好的话,你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间. 如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧,用logging.debug替代,开始可以慢慢来,以后完全禁用它... 追踪有时看到程序如何被执行会很有帮助.你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序,但你需要知道你要找的是什么,否则这将会是一…
使用 pycharm 进行 python 代码远程调试 pycharm 的远程调试是从远程机器连接到本地机器,需要在远程机器的py文件中指定本地机器的IP和端口. 远程机器上,通过easy_install安装pycharm自带的pycharm-debug.egg(在pycharm的安装目录下). 如果是python3,使用pycharm-debug-py3k.egg. 将egg拷贝到远程机器上,安装. 在需要调试的py文件上,在开头处,导入调试工具 import pydevd pydevd.se…
对于我这种习惯了 Java 这种编译型语言,在使用 Python 这种动态语言的时候,发现错误经常只能在执行的时候发现,总感觉有点不放心. 而且有一些错误由于隐藏的比较深,只有特定逻辑才会触发,往往导致需要花很多时间才能将语法错误慢慢排查出来.其实有一些错误是很明显的,假如能在写程序的时候发现这些错误,就能提高工作效率. 这时候 Python 静态语法检查工具就出现了. pep8/pycodestyle   PEP(Python Enhancement Proposal)的缩写,翻译过来就是 P…